Google 검색으로 그라운딩

Google 검색을 통한 그라운딩을 사용하면 모델의 응답 정확성과 최신성을 개선할 수 있습니다. Gemini 2.0부터 Google 검색을 도구로 사용할 수 있습니다. 즉, 모델이 Google 검색을 사용할 시기를 결정할 수 있습니다. 다음 예에서는 Google 검색을 도구로 구성하는 방법을 보여줍니다.

Gen AI SDK for Python

설치

pip install --upgrade google-genai
 자세한 내용은 SDK 참조 문서를 참고하세요.

Vertex AI에서 Gen AI SDK를 사용하도록 환경 변수를 설정합니다. 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
 

from google import genai
from google.genai.types import (
    GenerateContentConfig,
    GoogleSearch,
    HttpOptions,
    Tool,
)

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash-001",
    contents="When is the next total solar eclipse in the United States?",
    config=GenerateContentConfig(
        tools=[
            # Use Google Search Tool
            Tool(google_search=GoogleSearch())
        ],
    ),
)

print(response.text)
# Example response:
# 'The next total solar eclipse in the United States will occur on ...'

검색 도구 기능을 사용하면 여러 번의 검색과 여러 도구 쿼리 (예: Google 검색 및 코드 실행과 그라운딩 결합)도 가능합니다.

도구로서 검색을 사용하면 계획, 추론, 사고가 필요한 복잡한 프롬프트와 워크플로를 사용할 수 있습니다.

  • 사실성과 최신성을 개선하고 더 정확한 답변을 제공하기 위한 그라운딩
  • 웹에서 아티팩트를 가져와 추가 분석
  • 다중 모달 추론 또는 생성 작업을 지원하는 관련 이미지, 동영상 또는 기타 미디어 찾기
  • 코딩, 기술 문제 해결, 기타 전문 작업
  • 지역별 정보를 찾거나 콘텐츠를 정확하게 번역하는 데 지원
  • 추가 탐색을 위한 관련 웹사이트 찾기

다음 단계