概览
使用 Vertex AI 框架构建自主智能体
Vertex AI 中的 Agent Framework 是一款功能强大的客户端 Python SDK，旨在简化生成式 AI 智能体的开发。您可以下载并在本地运行该工具，以定义能够处理实际应用场景的智能体。借助此 Framework，您可以集成持久性记忆内容、多功能工具和复杂的多智能体编排，从而超越简单的 LLM 互动，同时在将智能体部署到 Vertex AI Agent Engine 或其他运行时之前，在本地机器上开发和测试智能体。
Agent Framework 的主要优势
- 快速原型设计：使用本地 Python SDK 快速开发和迭代智能体。
- 工具集成：为智能体配备各种工具，从简单的 Python 函数到复杂的 API 集成，使其能够与现实世界互动。
- 记忆内容管理：同时实现短期和长期记忆内容，以创建能够保留上下文并随着时间推移不断学习的智能体。
- 多智能体系统：通过编排多个专用智能体之间的互动来构建复杂的工作流。
- 灵活部署：将智能体部署到 Vertex AI Agent Engine，以实现可伸缩的托管式部署，或根据需要利用其他运行时。
- 评估和监控：系统地测试和评估智能体性能，以确保质量并跟踪生产效果。
智能体开发工作流
Agent Framework 通过清晰且可迭代的工作流简化了智能体开发：
- 选择 Agent Framework：使用 Agent Framework Python SDK 来构造和构建智能体。
- 构建简单智能体：从极简智能体定义开始，重点放在核心指令和模型选择。
- 添加记忆内容和工具：通过集成上下文记忆内容和工具实现现实世界互动，从而增强智能体的功能。
- 实现多智能体逻辑（可选）：对于复杂任务，设计具有专用角色和通信流的多智能体系统。
- 部署智能体：选择部署环境，例如 Vertex AI Agent Engine 或自定义运行时。
- 评估智能体性能：使用测试文件和评估指标全面测试和评估智能体。
- 监控和迭代：持续监控已部署智能体的性能，并根据实际使用情况和反馈迭代其设计和功能。
详细探索此 Framework
准备好深入了解了吗？如需详细了解 Vertex AI 中的 Agent Framework，请探索以下资源：
- 快速入门：展示最常见的设置和配置，以帮助您快速上手。
- Agent Framework 概念：了解此 Framework 的基本组成块和设计原则。
- 教程和指南：有关常见智能体开发任务的分步教程。
- 参考指南：有关所有类、属性和方法的全面文档。