Visão geral
Criar agentes autônomos com o Vertex AI Framework
O framework de agentes na Vertex AI é um SDK Python poderoso do lado do cliente projetado para agilizar o desenvolvimento de agentes de IA generativa. Faça o download e execute-o localmente para definir agentes capazes de lidar com casos de uso reais. Esse framework permite que você vá além das interações simples de LLM integrando memória persistente, ferramentas versáteis e orquestração sofisticada de vários agentes, enquanto desenvolve e testa agentes na sua máquina local antes de implantar no Vertex AI Agent Engine ou em outros ambientes de execução.
Principais benefícios do framework de agentes
- Prototipagem rápida:desenvolva e itere rapidamente em agentes usando um SDK do Python local.
- Integração de ferramentas:forneça aos agentes uma ampla variedade de ferramentas, desde funções simples do Python até integrações complexas de API, permitindo que eles interajam com o mundo real.
- Gerenciamento de memória:implemente memória de curto e longo prazo para criar agentes que mantenham o contexto e aprendam com o tempo.
- Sistemas multiagentes:crie fluxos de trabalho complexos orquestrando interações entre vários agentes especializados.
- Implantação flexível:implante seus agentes no Vertex AI Agent Engine para implantações escalonáveis e gerenciadas ou use outros ambientes de execução conforme necessário.
- Avaliação e monitoramento:teste e avalie a performance do agente de forma sistemática para garantir a qualidade e acompanhar a eficácia na produção.
Fluxo de trabalho de desenvolvimento de agentes
O Agent Framework simplifica o desenvolvimento de agentes com um fluxo de trabalho claro e iterativo:
- Selecionar o framework do agente:use o SDK do Python do framework do agente para estruturar e criar seu agente.
- Criar um agente simples:comece com uma definição mínima do agente, concentrando-se nas instruções principais e na seleção de modelos.
- Adicionar memória e ferramentas:melhore os recursos do seu agente integrando a memória para contexto e ferramentas para interações do mundo real.
- Implementar a lógica de vários agentes (opcional): para tarefas complexas, projete sistemas multiagentes com funções especializadas e fluxos de comunicação.
- Implantar o agente:escolha o ambiente de implantação, como o Vertex AI Agent Engine ou um ambiente de execução personalizado.
- Avaliar a performance do agente:teste e avalie o agente usando arquivos de teste e métricas de avaliação.
- Monitorar e iterar:monitore continuamente o desempenho do agente implantado e itere o design e os recursos com base no uso e no feedback do mundo real.
Conheça o framework em detalhes
Quer saber mais? Confira estes recursos para saber mais sobre o agente framework da Vertex AI:
- Guia de início rápido:mostra a configuração mais comum para ajudar você a começar rapidamente.
- Conceitos da estrutura do agente:entenda os blocos básicos e os princípios de design fundamentais da estrutura.
- Tutoriais e guias:tutoriais detalhados para tarefas comuns de desenvolvimento de agentes.
- Guia de referência:documentação abrangente de todas as classes, atributos e métodos.