Présentation
Créer des agents autonomes avec le framework Vertex AI
Le framework d'agents de Vertex AI est un SDK Python côté client puissant conçu pour simplifier le développement d'agents d'IA générative. Téléchargez-le et exécutez-le localement pour définir des agents capables de traiter des cas d'utilisation concrets. Ce framework vous permet d'aller au-delà des interactions LLM simples en intégrant une mémoire persistante, des outils polyvalents et une orchestration multi-agent sophistiquée, tout en développant et en testant des agents sur votre ordinateur local avant de les déployer sur Vertex AI Agent Engine ou d'autres environnements d'exécution.
Principaux avantages du framework Agent
- Prototypage rapide:développez et itérez rapidement sur les agents à l'aide d'un SDK Python local.
- Intégration d'outils:équipez les agents d'un large éventail d'outils, des fonctions Python simples aux intégrations d'API complexes, qui leur permettent d'interagir avec le monde réel.
- Gestion de la mémoire:implémentez à la fois une mémoire à court et à long terme pour créer des agents qui conservent le contexte et apprennent au fil du temps.
- Systèmes multi-agents:créez des workflows complexes en orchestrant les interactions entre plusieurs agents spécialisés.
- Déploiement flexible:déployez vos agents sur Vertex AI Agent Engine pour des déploiements évolutifs et gérés, ou utilisez d'autres environnements d'exécution si nécessaire.
- Évaluation et surveillance:testez et évaluez systématiquement les performances des agents pour garantir la qualité et suivre l'efficacité en production.
Workflow de développement d'agents
Le framework d'agent simplifie le développement d'agents grâce à un workflow clair et itératif:
- Sélectionner Agent Framework:utilisez le SDK Python Agent Framework pour structurer et créer votre agent.
- Créer un agent simple:commencez par une définition minimale de l'agent, en vous concentrant sur les instructions de base et la sélection du modèle.
- Ajoutez de la mémoire et des outils:améliorez les capacités de votre agent en intégrant une mémoire pour le contexte et des outils pour les interactions réelles.
- Implémenter une logique multi-agent (facultatif) : pour les tâches complexes, concevez des systèmes multi-agents avec des rôles et des flux de communication spécialisés.
- Déployez votre agent:choisissez votre environnement de déploiement, tel que Vertex AI Agent Engine ou un environnement d'exécution personnalisé.
- Évaluez les performances de l'agent:testez et évaluez minutieusement votre agent à l'aide de fichiers de test et de métriques d'évaluation.
- Surveillez et itérez:surveillez en permanence les performances de votre agent déployé, et itérez sur sa conception et ses fonctionnalités en fonction de l'utilisation et des commentaires réels.
Explorer le framework en détail
Vous voulez en savoir plus ? Consultez ces ressources pour en savoir plus sur le framework d'agent de Vertex AI:
- Guide de démarrage rapide:présente la configuration la plus courante pour vous aider à vous lancer rapidement.
- Concepts du framework Agent:découvrez les éléments de base et les principes de conception fondamentaux du framework.
- Tutoriels et guides:tutoriels détaillés pour les tâches de développement d'agents courantes.
- Guide de référence:documentation complète de toutes les classes, attributs et méthodes.