Descripción general
Crea agentes autónomos con el framework de Vertex AI
El Framework de agentes en Vertex AI es un potente SDK de Python del cliente diseñado para optimizar el desarrollo de agentes de IA generativa. Descarga y ejecútalo localmente para definir agentes capaces de abordar casos de uso reales. Este framework te permite ir más allá de las interacciones simples de LLM, ya que integra memoria persistente, herramientas versátiles y una orquestación sofisticada de varios agentes, todo mientras desarrollas y pruebas agentes en tu máquina local antes de implementarlos en Vertex AI Agent Engine o en otros entornos de ejecución.
Beneficios clave del framework de agentes
- Prototipado rápido: Desarrolla e itera en los agentes rápidamente con un SDK de Python local.
- Integración de herramientas: Equipa a los agentes con una amplia variedad de herramientas, desde funciones simples de Python hasta integraciones de APIs complejas, lo que les permite interactuar con el mundo real.
- Administración de la memoria: Implementa la memoria a corto y largo plazo para crear agentes que mantengan el contexto y aprendan con el tiempo.
- Sistemas de multiagentes: Compila flujos de trabajo complejos orquestando interacciones entre varios agentes especializados.
- Implementación flexible: Implementa tus agentes en Vertex AI Agent Engine para obtener implementaciones escalables y administradas, o usa otros entornos de ejecución según sea necesario.
- Evaluación y supervisión: Prueba y evalúa el rendimiento de los agentes de forma sistemática para garantizar la calidad y hacer un seguimiento de la eficacia en producción.
Flujo de trabajo de desarrollo de agentes
El Framework de agentes simplifica el desarrollo de agentes a través de un flujo de trabajo iterativo y claro:
- Selecciona Agent Framework: Usa el SDK de Python de Agent Framework para estructurar y compilar tu agente.
- Crea un agente simple: Comienza con una definición de agente mínima y enfócate en las instrucciones principales y la selección de modelos.
- Agrega memoria y herramientas: Mejora las capacidades de tu agente integrando memoria para el contexto y herramientas para interacciones del mundo real.
- Implementa la lógica de múltiples agentes (opcional): Para tareas complejas, diseña sistemas multiagente con roles especializados y flujos de comunicación.
- Implementa tu agente: Elige tu entorno de implementación, como el motor de agentes de Vertex AI o un entorno de ejecución personalizado.
- Evalúa el rendimiento del agente: Prueba y evalúa exhaustivamente tu agente con archivos de prueba y métricas de evaluación.
- Supervisa y itera: Supervisa de forma continua el rendimiento del agente implementado y itera sobre su diseño y sus capacidades en función del uso y los comentarios del mundo real.
Explora el framework en detalle
¿Quieres conocer más detalles? Explora estos recursos para obtener más información sobre el Framework de agentes de Vertex AI:
- Guía de inicio rápido: Muestra la configuración más común para ayudarte a comenzar rápidamente.
- Conceptos del framework de agentes: Comprende los elementos básicos y los principios de diseño del framework.
- Instructivos y guías: Instructivos paso a paso para tareas comunes de desarrollo de agentes.
- Guía de referencia: Documentación integral de todas las clases, atributos y métodos.