Ten en cuenta que los extremos de modelos no garantizan la disponibilidad de la región ni el procesamiento de IA en la región. Para obtener información sobre la residencia de datos, consulta Residencia de datos.
Extremo global
Seleccionar un extremo global para tus solicitudes puede mejorar la disponibilidad general y, al mismo tiempo, reducir los errores de agotamiento de recursos (429). No uses el extremo global si tienes requisitos de procesamiento de IA, ya que no puedes controlar ni saber a qué región se envían tus solicitudes de procesamiento de IA cuando se realiza una solicitud.
Modelos compatibles
El uso del extremo global es compatible con los siguientes modelos:
Usa el extremo global
Para usar el extremo global, excluye la ubicación del nombre del extremo y configura la ubicación del recurso en global
. Por ejemplo, la siguiente es la URL del extremo global:
https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/test-project/locations/global/publishers/google/models/gemini-2.0-flash-001:generateContent
Para el SDK de Google Gen AI, crea un cliente que use la ubicación global
:
client = genai.Client(
vertexai=True, project='your-project-id', location='global'
)
Limitaciones
Las siguientes funciones no están disponibles cuando se usa el extremo global:
- Ajuste
- Predicción por lotes
- El almacenamiento de contexto en caché
- Corpus de generación mejorada por recuperación (RAG) (se admiten solicitudes de RAG)
- Controles del servicio de VPC
- Capacidad de procesamiento aprovisionada
IA generativa en ubicaciones de extremos de Vertex AI
Ubicaciones de los extremos de los modelos de Google
Los extremos de modelos de Google para la IA generativa en Vertex AI están disponibles en las siguientes regiones:
Estados Unidos
Columbus, Ohio (us-east5) | Dallas, Texas (us-south1) | Iowa (us-central1) | Las Vegas, Nevada (us-west4) | Moncks Corner, Carolina del Sur (us-east1) | Virginia del Norte (us-east4) | Oregón (us-west1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Incorporaciones para texto | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Incorporaciones para multimodales | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen para subtítulos y VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 rápida ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3: Edición y personalización ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Canadá
Montreal (northamerica-northeast1) | |
---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
|
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Incorporaciones para texto | ✔ |
Incorporaciones para multimodales | ✔ |
Imagen para subtítulos y VQA | ✔ |
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ |
Imagen 3 rápida ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ |
Edición y personalización de la imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ |
Sudamérica
São Paulo, Brasil (southamerica-east1) | |
---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
|
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
|
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ |
Incorporaciones para texto | ✔ |
Incorporaciones para multimodales | ✔ |
Imagen para subtítulos y VQA | |
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
|
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
|
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ |
Imagen 3 rápida ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ |
Edición y personalización de la imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ |
Europa
Países Bajos (europe-west4) | París, Francia (europe-west9) | Londres, Reino Unido (europe-west2) | Fráncfort, Alemania (europe-west3) | Bélgica (europe-west1) | Zúrich, Suiza (europe-west6) | Madrid, España (europe-southwest1) | Milán, Italia (europe-west8) | Finlandia (europe-north1) | Varsovia, Polonia (europe-central2) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Incorporaciones para texto | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Incorporaciones para multimodales | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen para subtítulos y VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 rápida ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Edición y personalización de la imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Asia-Pacífico
Tokio, Japón - asia-northeast1 | Sídney, Australia (australia-southeast1) | Singapur (asia-southeast1) | Seúl, Corea (asia-northeast3) | Taiwán (asia-east1) | Hong Kong, China (asia-east2) | Bombay, India (asia-south1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
|||||||
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
|||||||
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Incorporaciones para texto | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Incorporaciones para multimodales | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen para subtítulos y VQA | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 rápida ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Edición y personalización de la imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Oriente Medio
Dammam, Arabia Saudita (me-central2) | Doha, Catar (me-central1) | Tel Aviv, Israel (me-west1) | |
---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
|||
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
|||
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Incorporaciones para texto | ✔ | ✔ | ✔ |
Incorporaciones para multimodales | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen para subtítulos y VQA | |||
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
|||
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
|||
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 rápida ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Edición y personalización de la imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
✔ | ✔ | ✔ |
Global (versión preliminar)
Global (global) | |
---|---|
Gemini 2.0 Flash ( gemini-2.0-flash-001 ) |
✔ |
Gemini 2.0 Flash-Lite ( gemini-2.0-flash-lite-001 ) |
✔ |
Gemini 1.5 Pro ( gemini-1.5-pro-002 , gemini-1.5-pro-001 ) |
|
Gemini 1.5 Flash ( gemini-1.5-flash-002 , gemini-1.5-flash-001 ) |
|
Incorporaciones para texto | |
Incorporaciones para multimodales | |
Imagen para subtítulos y VQA | |
Imagen ( imagegeneration@002 ) |
|
Imagen 2 ( imagegeneration@005 ) |
|
Imagen 2 ( imagegeneration@006 ) |
|
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-001 ) |
|
Imagen 3 rápida ( imagen-3.0-fast-generate-001 ) |
|
Edición y personalización de la imagen 3 ( imagen-3.0-capability-001 ) |
|
Imagen 3 ( imagen-3.0-generate-002 ) |
Google Cloud ubicaciones de los extremos del modelo de socio
Los extremos de modelos de socios para la IA generativa en Vertex AI están disponibles en las siguientes regiones:
Estados Unidos
Columbus, Ohio (us-east5) | Dallas, Texas (us-south1) | Iowa (us-central1) | Las Vegas, Nevada (us-west4) | Moncks Corner, Carolina del Sur (us-east1) | Virginia del Norte (us-east4) | Oregón (us-west1) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Anthropic Claude 3.7 Sonnet | ✔ | ||||||
Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2 | ✔ | ||||||
Anthropic Claude 3.5 Sonnet | ✔ | ||||||
Anthropic Claude 3.5 Haiku | ✔ | ||||||
Claude 3 Opus de Anthropic | ✔ | ||||||
Anthropic Claude 3 Haiku | ✔ | ||||||
Llama 4 Maverick 17B-128E (versión preliminar) | ✔ | ||||||
Llama 4 Scout 17B-16E (versión preliminar) | ✔ | ||||||
Llama 3.3 70B (versión preliminar) | ✔ | ||||||
Llama 3.2 90B (versión preliminar) | ✔ | ||||||
Llama 3.1 405b | ✔ | ||||||
Llama 3.1 70B (versión preliminar) | ✔ | ||||||
Llama 3.1 8B (versión preliminar) | ✔ | ||||||
Mistral Small 3.1 (25.03) | ✔ | ||||||
Mistral grande | ✔ | ||||||
Mistral Nemo | ✔ | ||||||
Codestral | ✔ | ||||||
Jamba 1.5 Large (versión preliminar) | ✔ | ||||||
Jamba 1.5 Mini (versión preliminar) | ✔ |
Europa
Países Bajos (europe-west4) | Bélgica (europe-west1) | ||
---|---|---|---|
Anthropic Claude 3.7 Sonnet | ✔ | ||
Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2 | ✔ | ||
Anthropic Claude 3.5 Sonnet | ✔ | ||
Anthropic Claude 3.5 Haiku | |||
Claude 3 Opus de Anthropic | |||
Anthropic Claude 3 Haiku | ✔ | ||
Llama 4 Maverick 17B-128E (versión preliminar) | |||
Llama 4 Scout 17B-16E (versión preliminar) | |||
Llama 3.3 70B (versión preliminar) | |||
Llama 3.2 90B (versión preliminar) | |||
Llama 3.1 405b | |||
Llama 3.1 70B (versión preliminar) | |||
Llama 3.1 8B (versión preliminar) | |||
Mistral Small 3.1 (25.03) | ✔ | ||
Mistral grande | ✔ | ||
Mistral Nemo | ✔ | ||
Codestral | ✔ | ||
Jamba 1.5 Large (versión preliminar) | ✔ | ||
Jamba 1.5 Mini (versión preliminar) | ✔ |
Asia-Pacífico
Singapur (asia-southeast1) | |
---|---|
Anthropic Claude 3.7 Sonnet | |
Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2 | |
Anthropic Claude 3.5 Sonnet | ✔ |
Anthropic Claude 3.5 Haiku | |
Claude 3 Opus de Anthropic | |
Anthropic Claude 3 Haiku | ✔ |
Llama 4 Maverick 17B-128E (versión preliminar) | |
Llama 4 Scout 17B-16E (versión preliminar) | |
Llama 3.3 70B (versión preliminar) | |
Llama 3.2 90B (versión preliminar) | |
Llama 3.1 405b | |
Llama 3.1 70B (versión preliminar) | |
Llama 3.1 8B (versión preliminar) | |
Mistral Small 3.1 (25.03) | |
Mistral grande | |
Mistral Nemo | |
Codestral | |
Jamba 1.5 Large (versión preliminar) | |
Jamba 1.5 Mini (versión preliminar) |
¿Qué sigue?
- Para obtener un instructivo de notebook que demuestre el extremo global, consulta Introducción al extremo global de Vertex AI.
- Obtén más información sobre la residencia de datos de la IA generativa en Vertex AI.
- Obtén información sobre las regiones deGoogle Cloud .
- Obtén más información sobre los controles de seguridad por función.
- Conoce los modelos que proporcionan asistencia para la generación generativa de Vertex AI. Consulta Referencia básica de modelos generativos de IA.
- Obtén información sobre las ubicaciones de Vertex AI.