Vertex AI 프레임워크 지원 정책

Vertex AI는 머신러닝(ML) 워크로드의 구성을 간소화하기 위해 컨테이너 및 가상 머신 이미지를 게시합니다. 이러한 이미지에는 운영체제, ML 프레임워크, 드라이버 및 기타 라이브러리가 포함됩니다. Google은 새로운 패치, 보안 업데이트, 기능을 포함하도록 새 버전의 이미지를 정기적으로 게시합니다. Vertex AI에서 제공하는 각 이미지는 ML 프레임워크의 특정 부 버전을 지원합니다.

이렇게 하면 프레임워크 버전 간에 이동할 때 코드를 업데이트하고 테스트할 수 있습니다. 새 프레임워크 버전으로 전환할 때는 업데이트의 중요도(주 업데이트 또는 부 업데이트)에 상관없이 항상 작업과 모델을 철저히 테스트해야 합니다.

모든 서비스에 대해 Vertex AI 출시 노트 페이지를 구독하여 컨테이너, 이미지, 프레임워크의 새 버전 출시에 대한 알림을 확인하세요.

지원되는 프레임워크 버전 목록은 지원되는 프레임워크 목록을 참조하세요.

공유 책임

Vertex AI에서 워크로드를 보호하는 것은 모두의 책임입니다. Vertex AI는 보안 취약점이 해결되도록 정기적으로 새 이미지 버전을 게시하지만 개발자가 다음과 같은 태스크를 수행해야 합니다.

  • 최신 버전으로 수동 업그레이드

  • 최신 버전을 사용하도록 서비스를 올바르게 구성했는지 확인합니다.

자세한 내용은 공동 책임을 참조하세요.

프레임워크 버전 지원 정책

Google은 ML 프레임워크 버전 지원 기간 동안 정기적으로 새 이미지 버전을 게시합니다. 업데이트에는 다음이 포함될 수 있습니다.

  • 지원되는 프레임워크의 패치 업데이트. 예를 들어 Google에서 TensorFlow 2.7을 지원하고 TensorFlow에서 버그를 해결하기 위해 2.7.1 버전을 출시한 경우 Google은 새 이미지 버전을 출시합니다.

  • 지원되는 프레임워크의 보안 업데이트

  • 이미지에 설치된 다른 패키지 및 소프트웨어와 호환되는 업데이트입니다.

  • 지원 종료에 도달한 종속 항목 업데이트. 예를 들어 Python 3.7이 설치된 이미지가 지원 종료일에 도달하면 Google은 새 이미지 버전을 출시합니다. 종속 항목 변경사항이 브레이킹 체인지일 수 있으면 Google은 종속 항목 변경사항이 표시되도록 지원되는 프레임워크 목록을 업데이트합니다.

게시된 이미지 버전은 변경될 수 없으며 변경되지도 않습니다. 이전 버전에는 보안 취약점이나 기타 중요한 버그가 있을 수 있으므로 항상 최신 이미지 버전을 사용해야 합니다.

지원 정책 일정

각 프레임워크 버전의 지원 기간은 다음 일정을 따릅니다.

  • 패치 및 지원 종료일: 이 날짜 이후에는 Vertex AI에서 더 이상 해당 프레임워크 버전의 새 이미지 버전을 게시하지 않습니다. Vertex AI에 배포된 기존 리소스는 계속 작동합니다. 이 날짜 이후에는 최신 프레임워크 버전으로 전환하는 것이 좋습니다.

    Vertex AI에서 문제 해결 지원을 받으려면 지원 기간 내에 있는 프레임워크 버전으로 업그레이드해야 한다는 메시지가 표시될 수 있습니다.

    • 사전 빌드된 컨테이너를 사용하는 온라인 예측의 경우 보안 취약점이 발생하면 Vertex AI에서 지원 중단된 프레임워크 버전을 사용하는 기존 엔드포인트를 삭제할 수 있습니다.

  • 사용 종료 날짜: 이 날짜 이후에는 더 이상 이 프레임워크 버전에 이미지를 사용할 수 없습니다. 서비스에서 이러한 이미지를 사용하여 새 리소스 생성을 차단할 수 있으며 이미지를 더 이상 다운로드할 수 없습니다.

    • 사전 빌드된 컨테이너를 사용하는 온라인 예측의 경우 이 날짜 이후에는 더 이상 이 버전을 사용하여 새 엔드포인트를 만들 수 없으며 Vertex AI에서 이 버전을 사용하는 기존 엔드포인트를 삭제할 수 있습니다.

    • Kubeflow Pipelines SDK 및 TensorFlow Extended SDK와 같이 오픈소스 pypi.org Python 라이브러리인 파이프라인 프레임워크에는 가용성 종료일이 없습니다.

프레임워크 지원 정책이 적용되는 서비스

다음 서비스를 사용하는 경우 컨테이너 이미지나 프레임워크를 업데이트해야 할 수 있는 새 버전 출시에 유의해야 합니다.

모든 서비스에 대해 Vertex AI 출시 노트 페이지를 구독하여 컨테이너, 이미지, 프레임워크의 새 버전 출시에 대한 알림을 확인하세요.

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