Esta página lista as adições à tabela de esquema de informações do Cloud SQL.
information_schema.innodb_vector_indexes
Fornece todos os índices de vetor abertos na memória após a reinicialização.
Nome da coluna | Descrição |
INDEX_NAME | Nome do índice |
TABLE_NAME | Nome qualificado da tabela no formato db_name.table_name |
INDEX_TYPE | TREE_SQ é compatível |
DIMENSION | Dimensionalidade da coluna de vetor |
DIST_MEASURE | Medição de distância em que o índice é criado |
STATUS | Uma string que descreve o estado atual do índice. |
ESTADO | Estado interno do índice |
NUM_LEAVES | Número de nós folha configurados pelo usuário ou calculados internamente com base no tamanho da tabela de base. |
NUM_LEAVES_TO_SEARCH | Número de folhas a serem pesquisadas na ANN. Pode ser substituído no momento da consulta. |
CONSULTA | Número de consultas de ANN neste índice desde a inicialização do servidor. |
MUTAÇÕES | Número de operações DML na tabela base que resultaram na atualização do índice de vetor |
TREE_MEMORY | Memória ocupada pela parte não folha do índice vetorial |
information_schema.innodb_all_vector_indexes
Contém todos os índices de vetor que existem na instância, mesmo que ainda não estejam abertos na memória.
Nome da coluna | Descrição |
ID | igual a innodb_indexes.index_id |
table_id | Um identificador que representa a tabela associada ao índice. |
sub_table_id | Um identificador que representa a subtabela associada ao índice vetorial. |
estado | Estado interno do índice. Igual a
information_schema.innodb_vector_indexes |
corrompido | Indica se o índice está corrompido ou não. 1 significa
corrompido, 0 significa não corrompido. |
config | Um valor JSON que mostra a configuração do índice.
Na configuração:
|
information_schema.innodb_vector_indexes_memory
Fornece informações sobre o uso geral da memória dos índices vetoriais na instância.
Nome da coluna | Descrição |
ESTADO | O gerenciamento de memória para índices vetoriais está ativado. |
TOTAL_MEMORY | cloudsql_vector_max_mem_size |
INDEX_MEMORY | Quantidade de memória usada para carregar index_tree na
memória. |
TRAINING_MEMORY | Quantidade de memória alocada para treinamento durante a criação do índice. |
LOADED_INDEX | Número de índices carregados na memória. |
A seguir
- Leia a visão geral sobre a pesquisa vetorial no Cloud SQL.
- Saiba como ativar e desativar embeddings de vetores na sua instância.
- Saiba como gerar embeddings de vetor.
- Saiba como criar índices de vetor.
- Saiba como fazer pesquisas em embeddings de vetores.