Cette page liste les ajouts apportés aux tables du schéma d'information Cloud SQL.
information_schema.innodb_vector_indexes
Fournit tous les index vectoriels ouverts en mémoire après le redémarrage.
Nom de la colonne | Description |
INDEX_NAME | Nom de l'index |
TABLE_NAME | Nom complet de la table au format db_name.table_name |
INDEX_TYPE | TREE_SQ est accepté |
DIMENSION | Dimensionnalité de la colonne de vecteurs |
DIST_MEASURE | Mesure de distance sur laquelle l'index est basé |
ÉTAT | Chaîne décrivant l'état actuel de l'index. |
ÉTAT | État interne de l'index |
NUM_LEAVES | Nombre de feuilles configuré par l'utilisateur ou calculé en interne en fonction de la taille de la table de base |
NUM_LEAVES_TO_SEARCH | Nombre de feuilles à rechercher dans l'ANN. Peut être remplacé au moment de la requête. |
REQUÊTES | Nombre de requêtes ANN sur cet index depuis le démarrage du serveur |
MUTATIONS | Nombre d'opérations LMD sur la table de base ayant entraîné la mise à jour de l'index vectoriel |
TREE_MEMORY | Mémoire occupée par la partie non feuille de l'index vectoriel |
information_schema.innodb_all_vector_indexes
Contient tous les index vectoriels qui existent sur l'instance (même s'ils ne sont pas encore ouverts en mémoire).
Nom de la colonne | Description |
id | Identique à innodb_indexes.index_id |
table_id | Identifiant représentant la table associée à l'index |
sub_table_id | Identifiant représentant la sous-table associée à l'index vectoriel. |
state | État interne de l'index. Identique à
information_schema.innodb_vector_indexes |
corrompu | Indique si l'index est corrompu ou non. 1 signifie que le fichier est corrompu, 0 signifie qu'il ne l'est pas. |
config | Valeur JSON indiquant la configuration de l'index.
Dans la configuration :
|
information_schema.innodb_vector_indexes_memory
Fournit des informations sur l'utilisation globale de la mémoire des index vectoriels dans l'instance.
Nom de la colonne | Description |
ÉTAT | La gestion de la mémoire pour les index vectoriels est activée. |
TOTAL_MEMORY | cloudsql_vector_max_mem_size |
INDEX_MEMORY | Quantité de mémoire utilisée pour charger index_tree dans la mémoire. |
TRAINING_MEMORY | Quantité de mémoire allouée à l'entraînement lors de la création de l'index. |
LOADED_INDEX | Nombre d'index chargés en mémoire. |
Étapes suivantes
- Consultez la présentation de la recherche vectorielle sur Cloud SQL.
- Découvrez comment activer et désactiver les embeddings vectoriels sur votre instance.
- Découvrez comment générer des embeddings vectoriels.
- Découvrez comment créer des index de vecteurs.
- Découvrez comment effectuer des recherches sur les embeddings.