Anthos Service Mesh y Traffic Director ahora son Cloud Service Mesh. Para obtener más información, consulta la descripción general de Cloud Service Mesh.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

Cloud Service Mesh mediante un ejemplo: implementaciones de versiones canary

En este instructivo, verás un caso de uso común del lanzamiento de una implementación de versiones canary con Cloud Service Mesh.

¿Qué es una implementación de versiones canary?

Una implementación de versiones canary enruta un pequeño porcentaje del tráfico a una nueva versión de un microservicio. Luego, te permite lanzar de forma gradual a toda la base de usuarios, a la vez que elimina y retira la versión anterior. Si algo sale mal durante este proceso, se puede volver a cambiar el tráfico a la versión anterior. Con Cloud Service Mesh, puedes enrutar el tráfico para asegurarte de que se ingresen los servicios nuevos de forma segura.

Implementa Online Boutique

Configura el contexto actual de kubectl en el clúster en el que implementaste Online Boutique:

gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME  \
--project=PROJECT_ID \
--zone=CLUSTER_LOCATION

Crea el espacio de nombres para la aplicación de muestra y la puerta de enlace de entrada:
```
kubectl create namespace onlineboutique
```
Etiqueta el espacio de nombres onlineboutique para insertar de forma automática los proxies de Envoy. Sigue los pasos sobre cómo habilitar la inserción automática de sidecar.

Implementa la app de muestra. En este instructivo, implementarás Online Boutique, una app de demostración de microservicios.

kubectl apply \
-n onlineboutique \
-f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-samples/main/docs/shared/online-boutique/kubernetes-manifests.yaml

Para agregar una etiqueta version=v1 a la implementación productcatalog, ejecuta el siguiente comando:

kubectl patch deployments/productcatalogservice -p '{"spec":{"template":{"metadata":{"labels":{"version":"v1"}}}}}' \
-n onlineboutique

Visualiza los servicios que implementaste:

kubectl get pods -n onlineboutique

Resultado esperado:

NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
adservice-85598d856b-m84m6               2/2     Running   0          2m7s
cartservice-c77f6b866-m67vd              2/2     Running   0          2m8s
checkoutservice-654c47f4b6-hqtqr         2/2     Running   0          2m10s
currencyservice-59bc889674-jhk8z         2/2     Running   0          2m8s
emailservice-5b9fff7cb8-8nqwz            2/2     Running   0          2m10s
frontend-77b88cc7cb-mr4rp                2/2     Running   0          2m9s
loadgenerator-6958f5bc8b-55q7w           2/2     Running   0          2m8s
paymentservice-68dd9755bb-2jmb7          2/2     Running   0          2m9s
productcatalogservice-84f95c95ff-c5kl6   2/2     Running   0          114s
recommendationservice-64dc9dfbc8-xfs2t   2/2     Running   0          2m9s
redis-cart-5b569cd47-cc2qd               2/2     Running   0          2m7s
shippingservice-5488d5b6cb-lfhtt         2/2     Running   0          2m7s

Todos los Pods de tu aplicación deben estar en funcionamiento, con un 2/2 en la columna READY. Esto indica que los Pods tienen un proxy de sidecar de Envoy insertado de forma correcta.

Implementa tu VirtualService y DestinationRule para la v1 de productcatalog:

kubectl apply -f destination-vs-v1.yaml -n onlineboutique

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: DestinationRule
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  host: productcatalogservice
  subsets:
  - labels:
      version: v1
    name: v1
---
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  hosts:
  - productcatalogservice
  http:
  - route:
    - destination:
        host: productcatalogservice
        subset: v1

Ten en cuenta que solo v1 está presente en los recursos.

Visita la aplicación en tu navegador con la dirección IP externa de tu Ingress:
```
kubectl get services -n GATEWAY_NAMESPACE
```

En la siguiente sección, se explorará la IU de Cloud Service Mesh y se mostrará cómo puedes ver tus métricas.

Implementa y ve tus servicios en Google Cloud console

En la Google Cloud consola, ve a la página Servicios de GKE Enterprise.

Ir a los servicios de GKE Enterprise
De forma predeterminada, los servicios se ven en la vista Tabla.

La descripción general de la tabla te permite observar todos tus servicios y las métricas importantes con facilidad.
En la esquina superior derecha, haz clic en Topología. Aquí puedes ver tus servicios y su interacción entre sí.

Puedes expandir los servicios y ver las solicitudes por segundo para cada uno de tus servicios si colocas el cursor sobre ellos con el cursor.
Regresa a la Vista de tabla.
En la Tabla de servicios, selecciona productcatalogservice. Esto te llevará a una descripción general de tu servicio.
En el lado izquierdo de la pantalla, haz clic en Tráfico.
Asegúrate de que el 100% del tráfico entrante a productcatalogservice vaya al servicio de la carga de trabajo.

En la siguiente sección, se creará una v2 del servicio productcatalog.

Implementa la v2 de un servicio

En este instructivo, productcatalogservice-v2 agregará una latencia de 3 segundos a las solicitudes con el campo EXTRA_LATENCY.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: productcatalogservice-v2
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: productcatalogservice
  template:
    metadata:
      labels:
        app: productcatalogservice
        version: v2
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: PORT
          value: '3550'
        - name: EXTRA_LATENCY
          value: 3s
        name: server
        image: gcr.io/google-samples/microservices-demo/productcatalogservice:v0.3.6
        livenessProbe:
          exec:
            command: ["/bin/grpc_health_probe", "-addr=:3550"]
        ports:
        - containerPort: 3550
        readinessProbe:
          exec:
            command: ["/bin/grpc_health_probe", "-addr=:3550"]
        resources:
          limits:
            cpu: 200m
            memory: 128Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 64Mi
      terminationGracePeriodSeconds: 5

Aplica este recurso al espacio de nombres onlineboutique.

kubectl apply -f productcatalog-v2.yaml -n onlineboutique

Verifica los Pods de tu aplicación.

kubectl get pods -n onlineboutique

Resultado esperado:

NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
adservice-85598d856b-8wqfd                  2/2     Running   0          25h
cartservice-c77f6b866-7jwcr                 2/2     Running   0          25h
checkoutservice-654c47f4b6-n8c6x            2/2     Running   0          25h
currencyservice-59bc889674-l5xw2            2/2     Running   0          25h
emailservice-5b9fff7cb8-jjr89               2/2     Running   0          25h
frontend-77b88cc7cb-bwtk4                   2/2     Running   0          25h
loadgenerator-6958f5bc8b-lqmnw              2/2     Running   0          25h
paymentservice-68dd9755bb-dckrj             2/2     Running   0          25h
productcatalogservice-84f95c95ff-ddhjv      2/2     Running   0          25h
productcatalogservice-v2-6df4cf5475-9lwjb   2/2     Running   0          8s
recommendationservice-64dc9dfbc8-7s7cx      2/2     Running   0          25h
redis-cart-5b569cd47-vw7lw                  2/2     Running   0          25h
shippingservice-5488d5b6cb-dj5gd            2/2     Running   0          25h

Ten en cuenta que ahora hay dos productcatalogservices enumerados.

DestinationRule es la forma de especificar los subconjuntos de un servicio. En este caso, hay un subconjunto para la v1 y la v2 de productcatalogservice.

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: DestinationRule
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  host: productcatalogservice
  subsets:
  - labels:
      version: v1
    name: v1
  - labels:
      version: v2
    name: v2

Observa el campo labels. Las versiones de productcatalogservice se distinguen después de que VirtualService enruta el tráfico.

Aplica DestinationRule:

kubectl apply -f destination-v1-v2.yaml -n onlineboutique

Divide el tráfico entre v1 y v2

Un VirtualService es la manera de ingresar un pequeño porcentaje del tráfico para dirigirlo a la v2 de productcatalogservice.

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  hosts:
  - productcatalogservice
  http:
  - route:
    - destination:
        host: productcatalogservice
        subset: v1
      weight: 75
    - destination:
        host: productcatalogservice
        subset: v2
      weight: 25

El campo del subconjunto indica la versión, y el campo de peso indica la división porcentual del tráfico. El 75% del tráfico se dirigirá a v1 de productcatalog y el 25% a v2.

Aplica VirtualService:

kubectl apply -f vs-split-traffic.yaml -n onlineboutique

Si visitas la EXTERNAL_IP de la entrada del clúster, deberías notar que, periódicamente, el frontend es más lento para cargar.

En la siguiente sección, explorarás la división del tráfico en la consola de GKE Enterprise Google Cloud .

Observa la división del tráfico en la consola de Google Cloud

Regresa a la Google Cloud consola y ve a la página de servicios de GKE Enterprise. Ir a Servicios de GKE Enterprise
En la esquina superior derecha, haz clic en Topología.

Expande la carga de trabajo productcatalogservice. Verás las implementaciones productcatalogservice y productcatalogservice-v2.
Regresa a la Vista de tabla. Haz clic en productcatalogservice en la tabla de servicios. Regrese a Tráfico en la barra de navegación izquierda.
Ten en cuenta que el tráfico entrante se divide entre v1 y v2 según el porcentaje especificado en el archivo VirtualService y que hay 2 cargas de trabajo del servicio productcatalog.

En el lado derecho de la pantalla, verás Solicitudes, Tasa de error y Métricas de latencia. Con Cloud Service Mesh, cada servicio tendrá estas métricas descritas para proporcionarte la observabilidad.

Nota: La división real de 75-25 tardará un tiempo en mostrarse, ya que el tráfico se dirigirá al servicio v2 con el tiempo.

Lanza o revierte a una versión

Después de observar las métricas durante una implementación de versiones canary, puedes lanzar al nuevo servicio o revertir al servicio anterior aprovechando el recurso VirtualService.

Lanzamiento

Una vez que estés satisfecho con el comportamiento de un servicio v2, aumenta de forma gradual el comportamiento del tráfico al servicio v2. Finalmente, el 100% del tráfico se puede dirigir al servicio nuevo.

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  hosts:
  - productcatalogservice
  http:
  - route:
    - destination:
        host: productcatalogservice
        subset: v2

Para dirigir todo el tráfico a la v2 de productcatalogservice, haz lo siguiente:

kubectl apply -f vs-v2.yaml -n onlineboutique

Revertir

Si necesitas revertir al servicio v1, solo aplica el destination-vs-v1.yaml anterior. Esto dirigirá el tráfico solo a la v1 de productcatalogservice.

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  hosts:
  - productcatalogservice
  http:
  - route:
    - destination:
        host: productcatalogservice
        subset: v1

Para dirigir todo el tráfico a la v1 de productcatalogservice, haz lo siguiente:

kubectl apply -f vs-v1.yaml -n onlineboutique