排定機密資料保護檢查掃描

建立工作觸發條件

在接下來的章節中，您將為BigQuery 公開資料集設定及建立工作觸發條件，該資料集包含城市中共享單車租借站的街道地址。

執行這項工作觸發條件時，Sensitive Data Protection 會掃描約 700 個位元組的資料。您每月最多可免費檢查 1 GB 儲存空間的資料。如要進一步瞭解價格，請參閱儲存空間檢查工作定價。

選擇輸入資料

1. 在 Google Cloud 控制台的「Sensitive Data Protection」專區中，前往「Create job or job trigger」(建立工作或工作觸發條件) 頁面。

   前往「建立工作或工作觸發條件」

2. 如要設定輸入資料，請按照下列步驟操作：

   1. 在「Name」部分中，定義下列選項：

      • 在「Job ID」(工作 ID) 中輸入 quickstart-job-trigger。

      • 將「Resource location」(資源位置) 設為「Global (any region)」(全域 (任何區域))。

   2. 在「Storage type」(儲存空間類型) 清單中，選取「BigQuery」，然後指定下列選項：

      • 在「Project ID」(專案 ID) 中輸入 bigquery-public-data。

      • 在「Dataset ID」(資料集 ID) 中輸入 austin_bikeshare。

      • 在「Table ID」(資料表 ID) 中輸入 bikeshare_stations。

   3. 在「Maximum number of rows」(資料列數量上限) 欄位中輸入 10。

3. 按一下「繼續」。

設定偵測作業的參數

1. 如要設定偵測功能，請按照下列步驟操作：

   1. 按一下「InfoTypes」(infoType) 專區中的「Manage infoTypes」(管理 infoType)。

   2. 選取「InfoTypes」(infoType) 窗格中的「STREET_ADDRESS」。

   3. 如要關閉「infoTypes」(infoType) 窗格，請點選「Done」(完成)。

   4. 在「可信度門檻」部分，選取「可能性」清單中的「有可能」。

      在大多數情況下，值為「或許可能」Possible 就已足夠。如果使用這項工作觸發條件時，得到的相符項目範圍常常過廣，請選取較高的信賴度門檻值。如果得到的相符項目太少，請選取較低的可信度門檻值。

2. 按一下「繼續」。

新增掃描後動作

1. 按一下「Notify by email」(電子郵件通知) 切換按鈕。

2. 按一下「繼續」。

設定時間表

1. 在「Time span or schedule」(設定時距或排程) 清單中，選取「Create a trigger to run the job on a periodic schedule」(建立觸發條件來定期執行工作)。

2. 在「Trigger scan repeats」(重複觸發掃描作業) 清單中，選取「Weekly」(每週)。

3. 按一下「繼續」。

檢查並建立工作觸發條件

查看您剛指定之工作設定的 JSON 格式摘要後，請執行下列步驟：

1. 點選「建立」。

2. 在「Confirm job or job trigger create」(確認建立工作或工作觸發條件) 對話方塊中，按一下「Confirm create」(確認建立)。

   請稍候一分鐘，讓 Sensitive Data Protection 建立工作觸發條件。

執行工作觸發條件並查看結果

如要立即觸發工作，請執行下列步驟：

1. 在「觸發條件詳細資料」頁面中，按一下「立即執行」。

   這項作業可能需要一段時間才能完成。

2. 您建立的工作執行一次後，請執行下列操作：

   1. 在「Triggered jobs」(觸發的工作) 專區中，選取「Job ID」(工作 ID) 欄中觸發的工作 ID。

   2. 在「Job details」(工作詳細資料) 頁面中，查看工作結果。