本页面包含参考信息，介绍如何将 Sensitive Data Protection 与 Cloud Storage 搭配使用。
快速入门指南
- 快速入门：安排检查扫描
- 安排定期检查 Cloud Storage 存储桶、BigQuery 表或 Datastore 种类。如需了解详细说明，请参阅创建和安排检查作业。
方法指南
本部分提供了一系列基于任务的指南，用于演示如何将敏感数据保护与 Cloud Storage 搭配使用。
检查
- 检查存储空间和数据库是否存在敏感数据
- 创建一次性作业，以在 Cloud Storage 存储桶、BigQuery 表或 Datastore 种类中搜索敏感数据。
- 创建和安排检查作业
- 创建并安排作业触发器，用于在 Cloud Storage 存储桶、BigQuery 表或 Datastore 种类中搜索敏感数据。作业触发器会定期自动创建敏感数据保护作业。
使用扫描结果
- 将敏感数据保护扫描结果发送到 Security Command Center
- 扫描 Cloud Storage 存储桶、BigQuery 表格或 Datastore 种类，然后将发现结果发送到 Security Command Center。
- 分析和报告敏感数据保护结果
- 使用 Cloud Storage 来分析 Sensitive Data Protection 发现结果。
教程
- 使用 Sensitive Data Protection 对大规模数据集中的个人身份信息进行去标识化和重标识处理
- 创建自动数据转换流水线，以便对个人身份信息 (PII) 等敏感数据进行去标识化处理。
- 对上传到 Cloud Storage 的数据进行自动分类
- 使用敏感数据保护、Cloud Storage 和 Cloud Run 函数实现自动数据隔离和分类系统。
观众投稿
以下各项由社区成员（而不是敏感数据保护团队）拥有和管理。如有关于这些内容的问题，请与相应的所有者联系。
- GitHub：语音隐去框架
- 隐去 Cloud Storage 中音频文件的敏感信息。
- GitHub：语音分析框架
- 转录音频、创建数据流水线来分析转录的音频文件，并隐去音频转录中的敏感信息。
- GitHub：使用 Google Cloud 数据流分析和 AI 服务进行实时异常值检测
- 介绍用于检测日志文件中的异常值的实时人工智能 (AI) 模式。
价格
检查 Cloud Storage 存储桶时，您需要根据存储空间检查作业价格支付 Sensitive Data Protection 费用。