Cloud Storage での Sensitive Data Protection の使用

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クイックスタート ガイド

クイックスタート: 検査スキャンのスケジュール設定
Cloud Storage バケット、BigQuery テーブル、または Datastore の種類の定期的な検査のスケジュールを設定します。詳細な手順については、検査ジョブの作成とスケジュール設定をご覧ください。

入門ガイド

このセクションには、Cloud Storage で機密データの保護を使用する方法を説明する、タスクベースのガイドのカテゴリ別リストを掲載しています。

検査

ストレージとデータベースに含まれる機密データの検査
Cloud Storage バケット、BigQuery テーブル、または Datastore の種類にある機密データを検索する 1 回限りのジョブを作成します。
検査ジョブの作成とスケジューリング
Cloud Storage バケット、BigQuery テーブル、Datastore の種類に含まれる機密データを検索するジョブトリガーを作成してスケジュール設定します。ジョブトリガーは、定期的に機密データの保護ジョブの作成を自動化します。

スキャン結果の操作

機密データの保護のスキャン結果を Security Command Center に送信する
Cloud Storage バケット、BigQuery テーブル、または Datastore の種類をスキャンしてから、検出結果を Security Command Center に送信します。
機密データの保護の検出結果の分析と報告
Cloud Storage を使用して機密データの保護の検出結果の分析を実行します。

チュートリアル

機密データの保護を使用した大規模なデータセットにおける PII の匿名化と再識別
自動データ変換パイプラインを作成して、個人を特定できる情報(PII)などの機密データを匿名化します。
Cloud Storage にアップロードされたデータの分類の自動化
機密データの保護、Cloud Storage、Cloud Run 関数を使用して、自動データ隔離および分類システムを実装します。

翻訳依頼への投稿

以下の対象は、機密データの保護チームではなく、コミュニティ メンバーが所有し、管理しています。これらの項目についてご不明な点がおありの場合は、それぞれのオーナーにお問い合わせください。

GitHub: 音声秘匿化フレームワーク
Cloud Storage 内の音声ファイルに含まれる機密情報を秘匿化します。
GitHub: 音声分析フレームワーク
音声を文字変換して、データ パイプラインを作成して文字変換した音声ファイルを分析し、音声文字変換テキストから機密情報を秘匿化します。
GitHub: Google Cloud のストリーム分析と AI サービスを使用したリアルタイムの異常検出
ログファイル内の異常を検出するためのリアルタイム人工知能(AI)パターンについて説明します。

料金

Cloud Storage バケットを検査すると、ストレージ検査ジョブの料金に従って機密データの保護の費用が発生します。