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Os aplicativos do Django executados no Google Cloud são executados na mesma
infraestrutura usada em todos os produtos do Google, que geralmente melhora
a capacidade do aplicativo de se adaptar a uma carga de trabalho variável.
Plataformas de hospedagem
Estas são as opções disponíveis para implementar o Django no Google Cloud:
O mapeador objeto-relacional (ORM, na sigla em inglês) do Django funciona melhor com um banco de dados SQL relacional.
Se você está iniciando um novo projeto, o Cloud SQL
é uma boa escolha. É possível implantar um banco de dados PostgreSQL ou MySQL gerenciado e escalonado pelo Google e compatível com o Django.
Você pode implantar o Django com um back-end do Spanner usando o back-end do banco de dados python-spanner-django.
Às vezes, há razões justificáveis para usar um banco de dados NoSQL. Usar o ORM do Django com um
banco de dados NoSQL é possível, com algumas limitações, mas não é oficialmente compatível com o Django. Há vários conectores de back-end com suporte da comunidade, incluindo djangae, se você estiver usando o App Engine, ou django-gcloud-connectors se estiver usando o Cloud Run. Caso você escolha usar o MongoDB, implante-o usando o Cloud Marketplace
e gerencie da sua maneira. Se preferir, use o serviço
gerenciado de hospedagem MongoDB fornecido pela mLab.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2024-06-25 UTC."],[],[],null,["# Getting started with Django\n\nDjango apps that run on Google Cloud are running on the same\ninfrastructure that powers all of Google's products, which generally improves\nthe application's ability to adapt to a variable workload.\n\nHosting platforms\n-----------------\n\nThese are the available options for deploying Django on Google Cloud: \n\nFor more details on the differences in these platforms, see [App Hosting options on Google Cloud](/hosting-options).\n\nDatabases\n---------\n\nThe Django object-relational mapper (ORM) works best with an SQL relational\ndatabase.\n\nIf you are starting a new project, [Cloud SQL](/sql)\nis a good choice. You can deploy a [PostgreSQL](/sql/docs/postgres/create-instance) or [MySQL](/sql/docs/mysql/create-instance) database that's managed and scaled by Google, and supported by Django.\n\nYou can deploy Django with a Spanner backend using the [python-spanner-django](https://github.com/googleapis/python-spanner-django/) database backend.\n\nSometimes, there are compelling reasons to use a NoSQL database. Using the Django ORM with a\nNoSQL database is possible, with some limitations, but not officially supported by Django. There are a number of community-supported backend connectors Datastore, including [djangae](https://github.com/potatolondon/djangae) if you're using App Engine, or [django-gcloud-connectors](https://gitlab.com/potato-oss/google-cloud/django-gcloud-connectors) if you're using Cloud Run. If you choose to use MongoDB, you can deploy it using [Cloud Marketplace](/marketplace/solution/click-to-deploy-images/mongodb) and do your own management, or you can use the managed MongoDB hosting service\nprovided by [mLab](https://www.mongodb.com/cloud/atlas/mongodb-google-cloud).\n\nCaches\n------\n\n[Memorystore](/memorystore) offers managed hosting options for both [Memcache](/memorystore/docs/memcached/memcached-overview) and [Redis](/memorystore/docs/redis/redis-overview). For App Engine, see the guide for [migrating from Memcache](/appengine/docs/standard/python/migrate-to-python3/memcache-to-memorystore).\n\nTask queuing\n------------\n\n[Pub/Sub](/pubsub) offers messaging for event-driven systems, and [Google Tasks](/tasks) offers asynchronous task execution; see the guide for [choosing between Google Tasks or Pub/Sub](/tasks/docs/comp-pub-sub). For App Engine, see the guide for [migrating from Task queues](/appengine/docs/standard/python/migrate-to-python3/migrating-services#task_queue).\n\nSupport for task queuing through Cloud Tasks is available through a number of community-supported packages."]]
