用於設定搜尋回應中傳回摘要的規格。
| JSON 表示法 | 
|---|
| { "summaryResultCount": integer, "includeCitations": boolean, "ignoreAdversarialQuery": boolean, "ignoreNonSummarySeekingQuery": boolean, "ignoreLowRelevantContent": boolean, "ignoreJailBreakingQuery": boolean, "modelPromptSpec": { object ( | 
| 欄位 | |
|---|---|
| summaryResultCount | 
 要產生摘要的最相關結果數量。如果傳回的結果數量少於  文件模式最多可使用 10 個結果,區塊模式則最多可使用 50 個結果來生成摘要。如果  | 
| includeCitations | 
 指定是否要在摘要中加入引文。預設值為  如果這個欄位設為  包含引文的摘要範例: BigQuery 是 Google Cloud 的全代管無伺服器企業資料倉儲 [1]。這個整合式平台支援所有資料類型、可跨雲端運作,且內建機器學習和商業智慧功能 [2, 3]。 引文編號是指傳回的搜尋結果,並以 1 為索引。舉例來說,[1] 表示該句子歸因於第一個搜尋結果。[2, 3] 表示該句子歸因於第二和第三個搜尋結果。 | 
| ignoreAdversarialQuery | 
 指定是否要篩除對抗查詢。預設值為  Google 會採用搜尋查詢分類技術,偵測惡意查詢。如果搜尋查詢歸類為對抗性查詢,系統就不會傳回摘要。舉例來說,使用者可能會詢問有關公司負面評論的問題,或提交旨在生成不安全或違反政策內容的查詢。如果此欄位設為  | 
| ignoreNonSummarySeekingQuery | 
 指定是否要篩除並非尋求摘要的查詢。預設值為  Google 會採用搜尋查詢分類技術,偵測尋找摘要的查詢。如果搜尋查詢歸類為非摘要查詢,系統就不會傳回摘要。舉例來說, | 
| ignoreLowRelevantContent | 
 指定是否要篩除相關性偏低的查詢。預設值為  如果將這個欄位設為  | 
| ignoreJailBreakingQuery | 
 (選用步驟) 指定是否要篩除越獄查詢。預設值為  Google 會採用搜尋查詢分類技術,偵測越獄查詢。如果搜尋查詢歸類為越獄查詢,系統不會傳回摘要。使用者可能會在查詢中加入指令,變更回覆的語氣、風格、語言、內容,或要求模型扮演不同實體,例如「以競爭對手公司執行長的語氣回覆」。如果此欄位設為  | 
| modelPromptSpec | 
 如果指定,系統會使用規格修改提供給 LLM 的提示。 | 
| languageCode | 
 摘要的語言代碼。請使用 BCP47 定義的語言標記。注意:這項功能仍在實驗階段。 | 
| modelSpec | 
 如果指定規格,系統會使用該規格修改提供給 LLM 的模型規格。 | 
| useSemanticChunks | 
 如果為 true,系統會根據最相關的搜尋結果生成答案。這項功能可提升摘要品質。請注意,啟用這項功能後,系統不會參考所有熱門搜尋結果,也不會將這些結果納入參考資料清單,因此引用來源索引只會指向參考資料清單中列出的搜尋結果。 | 
ModelPromptSpec
要搭配模型使用的提示規格。
| JSON 表示法 | 
|---|
| { "preamble": string } | 
| 欄位 | |
|---|---|
| preamble | 
 提示開頭的文字,用於指示助理。使用手冊中提供範例。 | 
ModelSpec
模型規格。
| JSON 表示法 | 
|---|
| { "version": string } | 
| 欄位 | |
|---|---|
| version | 
 用於生成摘要的模型版本。 支援的值如下: 
 |