Gemini for Google Cloud 的工作原理

Gemini for Google Cloud 使用的 Gemini 大型语言模型 (LLM),除了使用训练 Gemini 基础模型的数据集之外,还基于包含公开代码、 Google Cloud专用资料以及其他相关技术信息的数据集进行训练。模型经过训练,以使 Gemini for Google Cloud回答尽可能对 Google Cloud 用户有用。

此外,Google Cloud 控制台中的 Gemini 在提供回答时会包含基本的用户上下文信息(项目 ID、产品领域、页面标题和组织 ID)。Google Cloud CLI (gcloud CLI) 命令和其他代码可能会将用户上下文直接纳入生成的代码段中。Gemini 不会保留上下文信息。

Gemini for Google Cloud 不会使用您的提示或生成的回答来训练或微调我们的底层模型。向 Gemini for Google Cloud 模型发送的任何数据都将严格用于提供对请求的回答,除非您指示,否则不会存储。没有任何控件可用于过滤或阻止向 Gemini for Google Cloud发送特定信息。

Gemini for Google Cloud 会尽可能在有可用容量的区域内处理请求。如需详细了解 Gemini forGoogle Cloud的服务位置,请参阅 Gemini for Google Cloud 位置

Gemini for Google Cloud 会注明信息来源的情况和方式

与某些其他独立的 LLM 体验一样,Gemini for Google Cloud LLM 旨在生成原创内容,而不是长篇大论地复制现有内容。我们对自己的系统进行了精心设计,以尽量避免发生这种情况,而且我们将继续改进这些系统的运作方式。

如果 Gemini for Google Cloud 直接从网页上引用大段内容,则会注明引用的网页。如果回答包含网址,Gemini forGoogle Cloud 可让用户查看每个网址的来源;在某些情况下,用户还可以点击网址,直达相关来源页面。

在生成代码或提供代码补全功能时,Gemini forGoogle Cloud 会在直接引用其他来源(例如现有开源代码)的长篇内容时提供引用信息。如果此类功能引用了代码库,则引用中还可能提及适用的开源许可。

Gemini for Google Cloud 如何借助生成式 AI 免责条款为您提供保护

Gemini for Google Cloud 属于生成式 AI 赔偿服务的保障范围。

如果您在使用 Gemini for Google Cloud生成的内容后因版权问题而受到质疑,我们将承担由此带来的潜在法律风险。

如需详细了解赔偿条款,请参阅我们的服务专用条款或阅读我们就此问题发布的博文

Gemini for Google Cloud 产品

以下各部分提供了有关特定 Gemini for Google Cloud 产品的更多详细信息。

Gemini Code Assist

为了在 IDE 中更好地生成代码,Gemini Code Assist 会从您在 IDE 中正在使用的文件以及项目中其他打开的相关本地文件中收集上下文信息。

在 IDE 中使用 Gemini Code Assist 时,Gemini 会列出用作参考以生成提示回答的项目文件(上下文来源)。每当您使用 Gemini 对话时,系统都会显示上下文来源。

您可以通过调整 IDE(VS CodeCloud Shell EditorCloud Workstation)中的设置,阻止 Gemini Code Assist 提供与引用来源内容一致的代码建议。

借助代码自定义,您可以直接从 Gemini Code Assist 获取基于贵组织的私有代码库的代码建议。如需详细了解代码自定义以及我们在访问和存储您的私有代码时如何提供安全保障,请参阅 Gemini Code Assist 概览。如需配置和使用代码自定义功能,请参阅配置和使用 Gemini Code Assist 代码自定义功能

如需详细了解 Gemini Code Assist 安全控件,请参阅 Gemini Code Assist onGoogle Cloud的安全性、隐私权和合规性