Gemini for Google Cloud 的工作原理

除了用于训练 Gemini 基础模型的数据集之外,适用于 Google Cloud 的 Gemini 使用的 Gemini 大语言模型 (LLM) 还会基于公开代码、Google Cloud 专用资料和其他相关技术信息的数据集进行训练。我们会训练模型,以便 Gemini for Google Cloud 的回答对 Google Cloud 用户尽可能有用。

此外,Google Cloud 控制台中的 Gemini 在给出回答时会包含基本用户情境信息(项目 ID、产品领域、网页标题和组织 ID)。Google Cloud CLI (gcloud) 命令和其他代码可能会直接将用户上下文纳入到生成的代码段中。Gemini 不会保留情境信息。

Gemini for Google Cloud 不会使用您的提示或生成的回答来训练或微调我们的底层模型。发送到适用于 Google Cloud 的 Gemini 模型的任何数据都将严格用于提供对请求的响应,除非您指示,否则不会存储。没有任何控件可用于过滤或阻止将特定信息发送到 Gemini for Google Cloud。

Gemini for Google Cloud 会在有容量的情况下,尽可能在靠近用户的位置处理请求。如需详细了解适用于 Google Cloud 的 Gemini 的服务提供位置,请参阅 适用于 Google Cloud 的 Gemini 位置

Gemini for Google Cloud 会注明信息来源的情况和方式

与某些其他独立的 LLM 体验一样,Gemini for Google Cloud LLM 旨在生成原创内容,而不是长篇大论地复制现有内容。我们对自己的系统进行了精心设计,以尽量避免发生这种情况,而且我们将继续改进这些系统的运作方式。

如果 Gemini for Google Cloud 直接从网页上引用大段内容,则会注明引用的网页。如果回答包含网址,用户可以通过 Gemini for Google Cloud 查看网址,在某些情况下,还可以点击网址,直达相关来源页面。

在生成代码或提供代码补全时,适用于 Google Cloud 的 Gemini 会在直接引用其他来源(例如现有开源代码)的长篇内容时提供引用信息。如果此类功能引用了代码库,则引用中还可能提及适用的开源许可。

Gemini for Google Cloud 如何通过生成式 AI 免责声明帮助您保护自己

Gemini for Google Cloud 属于生成式 AI 免责服务

如果您在使用 Gemini for Google Cloud 生成的内容后因版权问题而受到质疑,我们将承担由此带来的潜在法律风险。

如需详细了解此保证,请参阅我们的服务专用条款,或阅读我们就此问题撰写的博文

适用于 Google Cloud 的 Gemini 产品

以下部分提供了有关特定 Gemini for Google Cloud 产品的更多详细信息。

Gemini Code Assist

为了在 IDE 中更好地生成代码,Gemini Code Assist 会从您在 IDE 中当前使用的文件以及项目中其他打开的相关本地文件中收集上下文信息。

在 IDE 中使用 Gemini Code Assist 时,Gemini 会列出用作参考来生成对你问题的回答的项目文件(上下文来源)。每当你使用 Gemini Chat 时,系统都会显示上下文来源。

您可以通过调整 IDE(VS CodeCloud Shell EditorCloud Workstations)中的设置,阻止 Gemini Code Assist 建议与引用的来源匹配的代码。

借助代码自定义功能,您可以直接从 Gemini Code Assist 获取基于贵组织私有代码库的代码建议。如需详细了解代码自定义以及我们如何在访问和存储您的私有代码时提供安全保障,请参阅 Gemini Code Assist 概览。如需配置和使用代码自定义功能,请参阅配置和使用 Gemini Code Assist 代码自定义功能

如需详细了解 Gemini Code Assist 安全控制措施,请参阅 Google Cloud 上 Gemini Code Assist 的安全性、隐私权和合规性