Este documento descreve como o Gemini no BigQuery, que faz parte do Gemini para Google Cloud pacote de produtos, fornece assistência com tecnologia de IA para ajudar você a trabalhar com seus dados.
Assistência de IA com Gemini no BigQuery
O Gemini no BigQuery fornece assistência de IA para ajudar você a fazer o seguinte:
- Explore e entenda seus dados com insights de dados . Os insights de dados oferecem uma maneira automatizada e intuitiva de descobrir padrões e realizar análises estatísticas usando consultas perspicazes geradas a partir dos metadados das suas tabelas. Esse recurso é especialmente útil para lidar com os desafios de inicialização a frio da exploração inicial de dados. Para obter mais informações, consulte Gerar insights de dados no BigQuery .
- Descubra, transforme, consulte e visualize dados com o Data Canvas do BigQuery . Você pode usar linguagem natural com o Gemini no BigQuery para encontrar, unir e consultar ativos de tabela, visualizar resultados e colaborar perfeitamente com outras pessoas durante todo o processo. Para mais informações, consulte Analisar com o Data Canvas .
- Obtenha análise assistida de dados em SQL e Python . Você pode usar o Gemini no BigQuery para gerar ou sugerir código em SQL ou Python e para explicar uma consulta SQL existente. Você também pode usar consultas em linguagem natural para iniciar a análise de dados. Para saber como gerar, completar e resumir código, consulte a seguinte documentação:
- Assistência de código SQL
- Assistência de código Python
- Preparar dados para análise . A preparação de dados no BigQuery oferece recomendações de transformação contextualizadas e geradas por IA para a limpeza de dados para análise. Para obter mais informações, consulte Preparar dados com o Gemini .
- Personalize suas traduções SQL com regras de tradução . ( Visualizar ) Crie regras de tradução aprimoradas pelo Gemini para personalizar suas traduções SQL ao usar o tradutor SQL interativo . Você pode descrever alterações na saída da tradução SQL usando prompts de linguagem natural ou especificar padrões SQL para localizar e substituir. Para obter mais informações, consulte Criar uma regra de tradução .
Gêmeos para Google Cloud O Google não usa seus prompts ou suas respostas como dados para treinar seus modelos sem sua permissão expressa. Para obter mais informações sobre como o Google usa seus dados, consulte Como o Gemini para Google Cloud usa seus dados .
Aprenda como e quando Gêmeos para Google Cloud usa seus dados . Como uma tecnologia em estágio inicial, Gemini para Google Cloud produtos podem gerar resultados que parecem plausíveis, mas são factualmente incorretos. Recomendamos que você valide todos os resultados do Gemini para Google Cloud produtos antes de usá-los. Para mais informações, consulte Gemini para Google Cloud e IA responsável .
Preços
Veja Gêmeos para Google Cloud preços .
Cotas e limites
Para cotas e limites que se aplicam ao Gemini no BigQuery, consulte Gemini para Google Cloud cotas e limites .
Onde interagir com Gemini no BigQuery
Depois de configurar o Gemini no BigQuery , você pode usar o Gemini no BigQuery para fazer o seguinte no BigQuery Studio:
- Para gerar insights de dados , acesse a guia Insights de uma entrada de tabela, onde você pode identificar padrões, avaliar a qualidade e executar análises estatísticas em seus dados do BigQuery.
- Para usar o data canvas, crie um data canvas ou use o data canvas de uma tabela ou consulta para explorar ativos de dados com linguagem natural e compartilhar seus canvas.
- Para usar linguagem natural para gerar código SQL ou Python, ou receber sugestões com preenchimento automático durante a digitação, use a ferramenta de geração de SQL para suas consultas SQL ou código Python . O Gemini no BigQuery também pode explicar seu código SQL em linguagem natural.
- Para preparar dados para análise, na lista Criar novo , selecione Preparação de dados . Para obter mais informações, consulte Abrir o editor de preparação de dados no BigQuery .
Configurar o Gemini no BigQuery
Para obter etapas detalhadas de configuração, consulte Configurar o Gemini no BigQuery .
Como o Gemini no BigQuery usa seus dados
Para fornecer resultados precisos, o Gemini no BigQuery requer acesso aos seus Dados do Cliente e aos metadados no BigQuery para recursos aprimorados. Habilitar o Gemini no BigQuery concede ao Gemini permissão para acessar esses dados, que incluem suas tabelas e histórico de consultas. O Gemini no BigQuery não usa seus dados para treinar ou ajustar seus modelos. Para obter mais informações sobre como o Gemini usa seus dados, consulte como o Gemini para Google Cloud usa seus dados .
Os recursos aprimorados do Gemini no BigQuery são os seguintes:
- Ferramenta de geração de SQL
- Prompt para gerar consultas SQL
- Concluir uma consulta SQL
- Explicar uma consulta SQL
- Gerar código python
- Conclusão de código Python
- Tela de dados
- Preparação de dados
- Insights de dados
Locais
Para obter informações sobre onde a Gemini processa seus dados, consulte Locais de atendimento da Gemini .
O que vem a seguir
- Veja as últimas melhorias e correções nas notas de versão .
- Aprenda a configurar o Gemini no BigQuery .
- Aprenda a escrever consultas com a assistência do Gemini .
- Saiba mais sobre Google Cloud conformidade .