Activadores de Google Analytics for Firebase

Google Analytics for Firebase proporciona informes de eventos para ayudarte a entender cómo interactúan los usuarios con tu aplicación. Con las funciones de Cloud Run, puedes acceder a los eventos de conversión que hayas registrado desde dispositivos Android o Apple y activar funciones basadas en esos eventos.

Tipos de eventos

Google Analytics for Firebase activa el evento log. Se trata de un tipo de evento potente, ya que se puede registrar cualquier acción que realice un usuario en tu aplicación y, a su vez, activar una función.

Tipo de evento Activador
providers/google.firebase.analytics/eventTypes/event.log Se activa cuando se registra un evento de conversión.

Las funciones de Cloud Run pueden responder al registro de un evento de conversión de Google Analytics for Firebase. Por ejemplo, si un usuario hace una compra en la aplicación, se registra un evento de conversión in_app_purchase y las funciones de Cloud Run pueden usarlo.

Estructura de eventos

Este activador invoca tu función con un evento similar al que se muestra a continuación:

{
    "eventDim": [ // Contains a single event
        {
            "date": "20090213",
            "name": "screen_view",
            "params": {
                "firebase_conversion": {
                    "intValue": "1"
                },
                "firebase_event_origin": {
                    "stringValue": "auto"
                },
                "firebase_previous_class": {
                    "stringValue": "MainActivity"
                },
                "firebase_previous_id": {
                    "intValue": "1928209043426257906"
                },
                "firebase_previous_screen": {
                    "stringValue": "id-D-D"
                },
                "firebase_screen": {
                    "stringValue": "id-C-C"
                },
                "firebase_screen_class": {
                    "stringValue": "MainActivity"
                },
                "firebase_screen_id": {
                    "intValue": "1234567890000"
                }
            },
            "previousTimestampMicros": "1234567890000",
            "timestampMicros": "1234567890000"
        }
    ],
    "userDim": {
        // A UserDimensions object
    }
}

La información del usuario, como la información de la aplicación o del dispositivo, se puede encontrar en la propiedad userDim. Puedes encontrar información sobre el evento registrado en la matriz eventDim. Los objetos incluidos en esa matriz incluyen un campo name que contiene el nombre del evento de conversión (por ejemplo, in_app_purchase). Los campos personalizados configurados en Google Analytics for Firebase también aparecen aquí.

Código de ejemplo

Usa el siguiente fragmento para procesar esta respuesta:

Node.js

/**
 * Background Function triggered by a Google Analytics for Firebase log event.
 *
 * @param {!Object} event The Cloud Functions event.
 */
exports.helloAnalytics = event => {
  const {resource} = event;
  console.log(`Function triggered by the following event: ${resource}`);

  const [analyticsEvent] = event.data.eventDim;
  console.log(`Name: ${analyticsEvent.name}`);
  console.log(`Timestamp: ${new Date(analyticsEvent.timestampMicros / 1000)}`);

  const userObj = event.data.userDim;
  console.log(`Device Model: ${userObj.deviceInfo.deviceModel}`);
  console.log(`Location: ${userObj.geoInfo.city}, ${userObj.geoInfo.country}`);
};

Python

from datetime import datetime

def hello_analytics(data, context):
    """Triggered by a Google Analytics for Firebase log event.
    Args:
           data (dict): The event payload.
           context (google.cloud.functions.Context): Metadata for the event.
    """
    trigger_resource = context.resource
    print(f"Function triggered by the following event: {trigger_resource}")

    event = data["eventDim"][0]
    print(f'Name: {event["name"]}')

    event_timestamp = int(event["timestampMicros"][:-6])
    print(f"Timestamp: {datetime.utcfromtimestamp(event_timestamp)}")

    user_obj = data["userDim"]
    print(f'Device Model: {user_obj["deviceInfo"]["deviceModel"]}')

    geo_info = user_obj["geoInfo"]
    print(f'Location: {geo_info["city"]}, {geo_info["country"]}')

Go


// Package p contains a Google Analytics for Firebase Cloud Function.
package p

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	"cloud.google.com/go/functions/metadata"
)

// AnalyticsEvent is the payload of an Analytics log event.
type AnalyticsEvent struct {
	EventDimensions []EventDimensions `json:"eventDim"`
	UserDimensions  interface{}       `json:"userDim"`
}

// EventDimensions holds Analytics event dimensions.
type EventDimensions struct {
	Name                    string      `json:"name"`
	Date                    string      `json:"date"`
	TimestampMicros         string      `json:"timestampMicros"`
	PreviousTimestampMicros string      `json:"previousTimestampMicros"`
	Params                  interface{} `json:"params"`
}

// HelloAnalytics handles Firebase Mobile Analytics log events.
func HelloAnalytics(ctx context.Context, e AnalyticsEvent) error {
	meta, err := metadata.FromContext(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("metadata.FromContext: %w", err)
	}
	log.Printf("Function triggered by Google Analytics event: %v", meta.Resource)
	log.Printf("%+v", e)
	return nil
}

C#

using CloudNative.CloudEvents;
using Google.Cloud.Functions.Framework;
using Google.Events.Protobuf.Firebase.Analytics.V1;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace FirebaseAnalytics;

public class Function : ICloudEventFunction<AnalyticsLogData>
{
    private readonly ILogger _logger;

    public Function(ILogger<Function> logger) =>
        _logger = logger;

    public Task HandleAsync(CloudEvent cloudEvent, AnalyticsLogData data, CancellationToken cancellationToken)
    {
        _logger.LogInformation("Event source: {source}", cloudEvent.Source);
        _logger.LogInformation("Event count: {count}", data.EventDim.Count);

        var firstEvent = data.EventDim.FirstOrDefault();
        if (firstEvent is object)
        {
            _logger.LogInformation("First event name: {name}", firstEvent.Name);
            DateTimeOffset timestamp = DateTimeOffset.FromUnixTimeMilliseconds(firstEvent.TimestampMicros / 1000);
            _logger.LogInformation("First event timestamp: {timestamp:u}", timestamp);
        }

        var userObject = data.UserDim;
        if (userObject is object)
        {
            _logger.LogInformation("Device model: {device}", userObject.DeviceInfo?.DeviceModel);
            _logger.LogInformation("Location: {city}, {country}", userObject.GeoInfo?.City, userObject.GeoInfo.Country);
        }
        // In this example, we don't need to perform any asynchronous operations, so the
        // method doesn't need to be declared async.
        return Task.CompletedTask;
    }
}

Ruby

require "functions_framework"

# Triggered by a Google Analytics for Firebase log event.
FunctionsFramework.cloud_event "hello_analytics" do |event|
  # Event-triggered Ruby functions receive a CloudEvents::Event::V1 object.
  # See https://cloudevents.github.io/sdk-ruby/latest/CloudEvents/Event/V1.html
  # The Analytics event payload can be obtained from the `data` field.
  payload = event.data

  logger.info "Function triggered by the following event: #{event.source}"

  event = payload["eventDim"].first
  logger.info "Name: #{event['name']}"

  event_timestamp = Time.at(event["timestampMicros"].to_i / 1_000_000).utc
  logger.info "Timestamp: #{event_timestamp.strftime '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'}"

  user_obj = payload["userDim"]
  logger.info "Device Model: #{user_obj['deviceInfo']['deviceModel']}"

  geo_info = user_obj["geoInfo"]
  logger.info "Location: #{geo_info['city']}, #{geo_info['country']}"
end

PHP

use Google\CloudFunctions\CloudEvent;

function firebaseAnalytics(CloudEvent $cloudevent): void
{
    $log = fopen(getenv('LOGGER_OUTPUT') ?: 'php://stderr', 'wb');

    $data = $cloudevent->getData();

    fwrite($log, 'Function triggered by the following event:' . $data['resource'] . PHP_EOL);

    $analyticsEvent = $data['eventDim'][0];
    $unixTime = $analyticsEvent['timestampMicros'] / 1000;

    fwrite($log, 'Name: ' . $analyticsEvent['name'] . PHP_EOL);
    fwrite($log, 'Timestamp: ' . gmdate("Y-m-d\TH:i:s\Z", $unixTime) . PHP_EOL);

    $userObj = $data['userDim'];
    fwrite($log, sprintf(
        'Location: %s, %s' . PHP_EOL,
        $userObj['geoInfo']['city'],
        $userObj['geoInfo']['country']
    ));

    fwrite($log, 'Device Model: %s' . $userObj['deviceInfo']['deviceModel'] . PHP_EOL);
}

Desplegar una función

Para implementar la función, especifica el tipo de evento y el proyecto en el que hayas configurado Firebase Auth. En la consola, hay un campo para Tipo de evento que contiene log (la única opción) y Nombre del evento de registro, que es el evento de conversión que activará la función.

En la línea de comandos, se deben usar cadenas específicas para especificar estos parámetros. El siguiente comando de la CLI de Google Cloud implementa una función que se activa cuando un usuario hace una compra en la aplicación:

gcloud functions deploy FUNCTION_NAME \
  --no-gen2 \
  --entry-point ENTRY_POINT \
  --trigger-event providers/google.firebase.analytics/eventTypes/event.log \
  --trigger-resource projects/YOUR_PROJECT_ID/events/in_app_purchase \
  --runtime RUNTIME
Argumento Descripción
FUNCTION_NAME Nombre registrado de la función de Cloud Run que vas a desplegar. Puede ser el nombre de una función de tu código fuente o una cadena arbitraria. Si FUNCTION_NAME es una cadena arbitraria, debes incluir la marca --entry-point.
--entry-point ENTRY_POINT El nombre de una función o una clase en el código fuente. Opcional, a menos que no hayas usado FUNCTION_NAME para especificar la función en el código fuente que se va a ejecutar durante la implementación. En ese caso, debes usar --entry-point para indicar el nombre de la función ejecutable.
--trigger-event NAME Nombre del tipo de evento que quiere recibir la función. En el caso de Google Analytics for Firebase, siempre es providers/google.firebase.analytics/eventTypes/event.log.
--trigger-resource NAME Nombre de evento de Google Analytics completo, incluida la información de su proyecto. Debe tener el siguiente formato: projects/YOUR_PROJECT_ID/events/CONVERSION_EVENT_NAME
--runtime RUNTIME El nombre del tiempo de ejecución que estás usando. Para ver una lista completa, consulta la referencia de gcloud.