存储空间大小的计算
本页介绍了 Firestore（MongoDB 兼容版）中文档、字段和索引条目所占的存储空间大小。您可以参阅 Firestore 企业版价格，了解此类存储的费用。
字符串大小
字符串大小的计算方式为 UTF-8 编码字节数 + 1。
以下各项以字符串形式存储：
- 集合名称
- 字段名称
- 字符串字段值（包括
_id）
例如：
- 集合名称
tasks使用 5 个字节 + 1 个字节，总计 6 个字节。 - 字段名称
description使用 11 个字节 + 1 个字节，总计 12 个字节。
字段值大小
下表显示了各种类型的字段值的大小。
| 类型 | 大小 |
|---|---|
| 数组 | 数组中各个值所占存储空间大小的总和 |
| 布尔值 | 1 个字节 |
| 二进制数据 | 对于非泛型（非 0）子类型，为字节长度 + 1 |
| 日期 | 8 个字节 |
| 双精度型 | 8 个字节 |
| Double128 | 16 个字节 |
| 32 位整数 | 4 个字节 |
| 64 位整数 (long) | 8 个字节 |
| 对象 | 嵌入对象中每个字段名称的字符串大小和每个字段值的大小的总和 |
| 最小键 | 1 个字节 |
| 最大键 | 1 个字节 |
| 空 | 1 个字节 |
| 正则表达式 | (Pattern length + 1) + (Options length + 1) |
| 时间戳 | 8 个字节 |
| 字符串 | UTF-8 编码字节数 + 1 |
例如，名称为 done 的布尔值字段将使用 6 个字节：
done字段名称为 5 个字节- 布尔值为 1 个字节
文档大小
文档的大小是以下各项相加的总和：
以下示例针对的是集合 tasks 中的文档：
{
"_id": "my_task_id",
"type": "Personal",
"done": false,
"priority": 1,
"description": "Learn Cloud Firestore"
}这些字段的总大小为 78 个字节：
| 字段名称和值 | 字段大小（以字节为单位） |
|---|---|
"_id": "my_task_id" |
11（字段的字符串值） |
"type": "Personal" |
14 5（字段名称）+ 9（字段的字符串值） |
"done": false |
6 5（字段名称）+ 1（字段的布尔值） |
"priority": 1 |
17 9（字段名称）+ 4（字段的 32 位整数值） |
"description": "Learn Cloud Firestore" |
34 12（字段名称）+ 22（字段的字符串值） |
因此，文档大小为 6 + 78 + 48 = 132 个字节：
- 6 表示合集名称
- 所有字段一共 78 个字节
- 额外 48 个字节
索引条目大小
索引中的索引条目的大小是以下各项相加的总和：
假设 tasks 集合中有以下文档：
{
"_id": "my_task_id",
"type": "Personal",
"done": false,
"priority": 1,
"description": "Learn Cloud Firestore"
}对于对 done 和 priority 字段（均按升序排列）的索引，其中条目的总大小为 70 个字节：
- 集合名称
tasks为 6 个字节 _id字段值为 11 个字节- 布尔字段值为 1 个字节
- 32 位整数字段值为 4 个字节
- 额外 48 个字节
对于稀疏索引，如果文档不包含任何字段，则不会创建任何索引条目。如果文档包含至少一个索引字段，系统会创建一个索引条目，并将缺少的索引字段设置为 NULL。
后续步骤
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