Escolher uma imagem

Images específicas do Deep Learning VM Image estão disponíveis para se adequar ao framework e processador que você escolher. Atualmente, há imagens compatíveis com PyTorch e computação de alto desempenho genérica, com versões para fluxos de trabalho ativados para GPU. Para encontrar a imagem pretendida, consulte a tabela abaixo.

Como decidir sobre uma família de imagens

Escolha uma família de imagens de VM de aprendizado profundo com base no framework e no processador de que você precisa. A tabela a seguir lista as versões mais recentes de famílias de imagens, organizadas por tipo de framework. Para acessar a versão mais recente de uma imagem, crie uma instância referenciando uma família de imagens com latest no nome. Se você precisar de uma versão de framework específica, vá para Versões de framework compatíveis.

Como escolher um sistema operacional

O Ubuntu 22.04 é o SO padrão, e as imagens vêm com a versão 570 do driver da NVIDIA. Elas são indicadas pelos sufixos -ubuntu-2204-nvidia-570 e no nome da família de imagens (consulte Como listar todas as versões disponíveis). Todas as imagens do Debian foram suspensas.

Todas as imagens ativas são compatíveis com aceleradores de GPU A3 Ultra.

Imagens do PyTorch

As famílias de imagens do PyTorch oferecem uma distribuição otimizada do PyTorch e do PyTorch Lightning. Google Cloud

Como especificar uma versão de imagem

É possível reutilizar uma imagem, mesmo que a última seja a mais recente. Isso pode ser útil, por exemplo, se você está tentando criar um cluster e quer garantir que as imagens usadas para criar novas instâncias sejam sempre as mesmas. Você não deve usar o nome da família de imagens nessa situação porque, se a imagem mais recente for atualizada, você terá imagens diferentes em algumas instâncias do cluster.

Em vez disso, determine qual é o nome exato da imagem, incorpore o número da versão e, em seguida, use essa imagem específica para gerar novas instâncias no cluster.

Para descobrir o nome exato da imagem mais recente, use o seguinte comando na CLI do Google Cloud com seu terminal preferido ou no Cloud Shell. Substitua IMAGE_FAMILY pelo nome da família da imagem para a qual você quer descobrir o número da versão mais recente.

gcloud compute images describe-from-family IMAGE_FAMILY \
        --project deeplearning-platform-release

Procure o campo name na saída e use o nome da imagem fornecido ao criar novas instâncias.

Versões de framework compatíveis

A VM de aprendizado profundo é compatível com cada versão de framework com base em uma programação para minimizar as vulnerabilidades de segurança. Leia a política de suporte ao framework da VM de aprendizado profundo para entender as implicações das datas de término de suporte e fim da disponibilidade.

Se você precisar de uma estrutura específica ou versão CUDA, consulte as tabelas a seguir. Para encontrar um VERSION_DATE específico para uma imagem, consulte Como listar as versões disponíveis.

Versões de base

Todas as imagens baseadas em CPU foram descontinuadas.

Versões do PyTorch

Versões do TensorFlow

Todas as imagens do TensorFlow foram descontinuadas.

Após a descontinuação

Quando as imagens atingem a data de fim de patch e suporte, elas são descontinuadas. A descontinuação significa que essas imagens são removidas da visibilidade pública, e é recomendável usar imagens compatíveis para garantir segurança e desempenho.

Se a imagem da VM de aprendizado profundo estiver descontinuada ou atingir o fim da disponibilidade, recomendamos migrar para uma imagem mais recente e compatível. Isso ajuda a garantir que você continue recebendo patches de segurança críticos e os recursos mais recentes. Considere as seguintes formas de migração:

• Se houver uma imagem mais recente e compatível na mesma família, recomendamos fazer upgrade para uma versão compatível da mesma família.
• Se não houver imagens mais recentes e compatíveis na mesma família, considere um framework mais recente e compatível de outra família de imagens de VM.

Usar uma imagem após a suspensão de uso

Se você precisar usar uma imagem após a descontinuação contra as recomendações de segurança do Google e por sua conta e risco, especifique uma imagem da família de imagens ao criar a instância de VM.

Para listar imagens de uma família de imagens após a data de fim de patch e de suporte, inclua a flag --show-deprecated no comando gcloud compute images list ou selecione Mostrar imagens descontinuadas ao criar uma instância no console Google Cloud . Consulte Listar todas as versões disponíveis usando a CLI gcloud.

Para criar uma instância de VM de aprendizado profundo que usa uma imagem descontinuada, consulte o seguinte exemplo de comando da CLI gcloud:

gcloud compute instances create deprecated-tf-vm \
    --image=projects/deeplearning-platform-release/global/images/IMAGE_NAME \
    --machine-type=n1-standard-4 \
    --zone=us-east1-c

Substitua IMAGE_NAME pelo nome da imagem, da seguinte forma:

• Para usar uma imagem específica na família, use o nome dela, por exemplo: pytorch-2-7-cu128-ubuntu-2204-nvidia-570-v20250728.

Listar todas as versões disponíveis usando a CLI gcloud

Também é possível listar todas as imagens de VM da VM de aprendizado profundo disponíveis usando o seguinte comando da gcloud CLI:

gcloud compute images list \
    --project deeplearning-platform-release \
    --format="value(NAME)" \
    --no-standard-images

As famílias de imagens são nomeadas no formato FRAMEWORK-CUDA_VERSION-OS, em que FRAMEWORK é a biblioteca de destino, CUDA_VERSION é a versão da pilha CUDA e OS denota o sistema operacional com o driver NVIDIA pré-instalado.

Por exemplo, uma imagem da família pytorch-2-7-cu128-ubuntu-2204-nvidia-570 tem PyTorch 2.7, CUDA 12.8 e o SO é Ubuntu 22.04 com o driver NVIDIA 570 pré-instalado.

A seguir

Crie uma nova instância de VM de aprendizado profundo usando o Cloud Marketplace ou usando a linha de comando.