Deep Learning VM Images bietet Container und VM-Images, um die Konfiguration Ihrer ML-Arbeitslasten zu vereinfachen. Diese Images enthalten das Betriebssystem, die ML-Frameworks, Treiber und andere Bibliotheken. Wir veröffentlichen regelmäßig neue Image-Versionen mit neuen Patches, Sicherheitsupdates und Features. Jedes von Deep Learning VM bereitgestellte Image unterstützt eine bestimmte Nebenversion eines ML-Frameworks.
Dadurch haben Sie Zeit, den Code zu aktualisieren und zu testen, wenn Sie von einer Framework-Version zu einer anderen wechseln. Testen Sie die Jobs und Modelle immer gründlich, nachdem Sie auf eine neue Framework-Version umgestellt haben, unabhängig davon, ob es sich um eine Haupt- oder Nebenversion handelt.
Die Versionshinweise für Deep Learning-VMs sind ein umfassendes Protokoll aller Änderungen, Aktualisierungen und neuen Funktionen, die eingeführt werden. Sie sind unerlässlich für alle, die diese Bilder verwenden, um über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben und ihre Machine-Learning-Umgebungen effektiv zu verwalten. Abonnieren Sie die Seite mit den Versionshinweisen zu Deep Learning VM, um Ankündigungen zu Einstellungen und neuen Versionsreleases für Ihre Images und Frameworks zu erhalten.
Liste der unterstützten Framework-Versionen
Geteilte Verantwortung
Die Sicherung Ihrer Arbeitslasten in Deep Learning VM ist eine geteilte Verantwortung. Obwohl Deep Learning VM regelmäßig neue Image-Versionen veröffentlicht, um Sicherheitslücken zu schließen, sind Sie für Aufgaben wie die folgenden verantwortlich:
Manuelles Upgrade auf die neueste Version.
Prüfen Sie, ob Sie Ihre Dienste ordnungsgemäß für die Verwendung der neuesten Version konfiguriert haben.
Weitere Informationen finden Sie unter Geteilte Verantwortung.
Supportrichtlinie für Framework-Versionen
Während des unterstützten Zeitraums für eine ML-Framework-Version veröffentlichen wir regelmäßig neue Image-Versionen. Die Aktualisierungen können Folgendes enthalten:
Patchupdates für unterstützte Frameworks. Wenn wir beispielsweise TensorFlow 2.7 unterstützen und TensorFlow 2.7.1 veröffentlicht, um Fehler zu beheben, veröffentlichen wir eine neue Image-Version.
Sicherheitsupdates für unterstützte Frameworks.
Abwärtskompatible Aktualisierungen anderer Pakete und Software, die auf dem Image installiert sind.
Updates für Abhängigkeiten, die das Ende des Supports erreicht haben. Wenn beispielsweise für ein Image Python 3.7 installiert ist und das Enddatum des Supports erreicht hat, veröffentlichen wir eine neue Image-Version. Wenn die Änderung der Abhängigkeit eine abwärtskompatible Änderung ist, aktualisieren wir die Liste aller verfügbaren Versionen, um die Änderung in der Abhängigkeit anzugeben.
Nach der Veröffentlichung ist eine Image-Version unveränderlich und bleibt unverändert. Sie sollten immer die neueste Image-Version verwenden, da ältere Versionen Sicherheitslücken oder andere kritische Fehler aufweisen können.
Zeitplan für Supportrichtlinien
Deep Learning VM unterstützt Bilder für einen bestimmten Zeitraum. Das ist in der Branche üblich, da Komponenten, einschließlich einiger Open-Source-Komponenten, verwaltet werden müssen, um Sicherheit und Leistung zu gewährleisten. Die Supportrichtlinie für Deep Learning-VMs basiert auf zwei wichtigen Terminen:
Ende des Patch- und Supportdatums:Nach diesem Datum werden für diese Framework-Version keine neuen Image-Versionen mehr für Deep Learning-VMs veröffentlicht. Das bedeutet, dass es keine Patch-Updates, Sicherheitskorrekturen oder nicht schwerwiegenden Updates mehr gibt. Vorhandene Ressourcen, die in Deep Learning VM bereitgestellt wurden, funktionieren weiterhin. Es wird jedoch empfohlen, die Migration zu einer neueren, unterstützten Framework-Version zu planen.
Um Support für die Fehlerbehebung von Deep Learning-VMs zu erhalten, werden Sie möglicherweise aufgefordert, ein Upgrade auf eine Framework-Version innerhalb des unterstützten Zeitraums durchzuführen.
Ende der Verfügbarkeit: Nach diesem Datum können Sie für diese Framework-Version keine Images mehr verwenden. Dienste können das Erstellen neuer Ressourcen mithilfe dieser Images blockieren. Die Images stehen dann nicht mehr zum Download zur Verfügung.
Verwerfen von Bildern
Wenn Images das Ende des Patch- und Supportdatums erreichen, werden sie eingestellt. Das bedeutet, dass diese Bilder nicht mehr öffentlich sichtbar sind. Wir empfehlen, unterstützte Bilder zu verwenden, um die Sicherheit und Leistung zu gewährleisten. Wenn Sie jedoch ein verworfenes Image verwenden müssen, lesen Sie den Abschnitt Image nach der Einstellung verwenden.