使用 Dataproc 中心

使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

通过 Dataproc Hub 创建 Dataproc JupyterLab 集群

1. 在 Google Cloud 控制台中，依次选择 Dataproc→Workbench 页面中的 User-Managed Notebooks 标签页。

2. 在列有管理员创建的 Dataproc Hub 实例的行中，点击打开 JupyterLab。

   1. 如果您无权访问 Google Cloud 控制台，请在网络浏览器中输入管理员与您分享的 Dataproc Hub 实例网址。

3. 在 Jupyterhub→Dataproc 选项页面上，选择集群配置和区域。启用后，请指定任意自定义项，然后点击创建。

   

   创建 Dataproc 集群后，您将被重定向到在集群上运行的 JupyterLab 界面。

创建笔记本并运行 Spark 作业

1. 在 JupyterLab 界面的左侧面板中，点击 GCS（Cloud Storage）。

2. 通过 JupyterLab 启动器创建 PySpark 笔记本。

   

3. PySpark 内核会初始化 SparkContext（使用 sc 变量）。您可以从笔记本中检查 SparkContext 并运行 Spark 作业。

   rdd = (sc.parallelize(['lorem', 'ipsum', 'dolor', 'sit', 'amet', 'lorem'])
          .map(lambda word: (word, 1))
          .reduceByKey(lambda a, b: a + b))
   print(rdd.collect())
   

   

4. 为笔记本命名并保存。在删除 Dataproc 集群后，笔记本将保存并保留在 Cloud Storage 中。

关停 Dataproc 集群

1. 在 JupyterLab 界面中，依次选择文件→中心控制台以打开 Jupyterhub 页面。

2. 点击停止我的集群以关停（删除）JupyterLab 服务器，这会删除 Dataproc 集群。