Modelo de responsabilidade compartilhada do Dataproc

A execução de cargas de trabalho essenciais para os negócios no Dataproc exige que várias partes tenham responsabilidades diferentes. Embora não seja uma lista completa, esta página lista as responsabilidades do Google e do cliente.

Dataproc: responsabilidades do Google

  • Proteger a infraestrutura subjacente, incluindo hardware, firmware, kernel, SO, armazenamento, rede e outros. Incluindo:

  • Lançamento de patches de segurança para imagens do Dataproc . Incluindo:

    • patches para os sistemas operacionais básicos incluídos nas imagens do Dataproc (Ubuntu, Debian e Rocky Linux)
    • patches e correções disponíveis para os componentes de código aberto incluídos nas imagens do Dataproc.
  • Fornecer Google Cloud integrações para o Connect, o Identity and Access Management, os registros de auditoria do Cloud, o Cloud Key Management Service, o Security Command Center e outros.

  • Restringir e registrar o acesso administrativo do Google aos clusters de clientes para fins de suporte contratual com a Transparência no acesso e a Aprovação de acesso

  • Recomendação de práticas recomendadas para configurar o Dataproc e os componentes de código aberto incluídos nas imagens do Dataproc

Dataproc: responsabilidades do cliente

  • Manter as cargas de trabalho, incluindo o código do aplicativo, imagens personalizadas, dados, política do IAM e clusters que você executa

  • Executar clusters em imagens atualizadas do Dataproc aproveitando a versão de imagem subsecundária mais recente, atualizando imediatamente suas imagens personalizadas e migrando para a versão de imagem secundária mais recente assim que possível. Os metadados da imagem incluem um rótulo previous-subminor, que é definido como true se o cluster não estiver usando a versão de imagem subsecundária mais recente. Para informações sobre como ver metadados de imagens, consulte Observações importantes sobre o controle de versões.

  • Fornecer ao Google detalhes ambientais quando solicitado para a solução de problemas

  • Seguir as práticas recomendadas para a configuração do Dataproc e de outros serviços do Google Cloud, além da configuração de componentes de código aberto incluídos nas imagens do Dataproc