Ajouter des tags d'exécution

Ce document vous explique comment ajouter des tags aux fichiers SQLX Dataform Core pour catégoriser votre workflow SQL.

Pour organiser les composants de votre workflow SQL en collections, vous pouvez ajouter des tags personnalisés aux fichiers SQLX des types suivants :

  • table
  • view
  • incremental
  • assertion
  • operations

Lors de l'exécution du workflow, vous pouvez exécuter uniquement les fichiers associés à un tag sélectionné.

Avec Cloud Composer ou Workflows associé à Cloud Scheduler, vous pouvez créer une programmation qui exécute un workflow Dataform avec un tag sélectionné à un intervalle spécifique.

Avant de commencer

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Dataform.

    Accéder à la page Dataform

  2. Sélectionnez ou créez un dépôt.

  3. Sélectionnez ou créez un espace de travail de développement.

  4. Définissez un fichier SQLX de l'un des types suivants :

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour ajouter un tag à une table, demandez à votre administrateur de vous accorder le rôle IAM Éditeur Dataform (roles/dataform.editor) sur les espaces de travail. Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez la page Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Vous pouvez également obtenir les autorisations requises avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Ajouter un tag

Vous pouvez ajouter plusieurs tags à un fichier SQLX.

Pour ajouter un tag à un fichier SQLX, procédez comme suit :

  1. Accédez à votre espace de travail de développement.
  2. Dans le volet Fichiers, développez definitions/.
  3. Sélectionnez un fichier SQLX.

  4. Dans le bloc config, ajoutez un tag au format suivant :

    tags: ["CUSTOM_TAG"]

    Remplacez CUSTOM_TAG par votre tag.

  5. Facultatif : Pour ajouter plusieurs tags, séparez-les par une virgule ,.

  6. Facultatif : Cliquez sur Format.

L'exemple de code suivant montre la vue user_counts avec les balises daily et hourly :

config {
  type: "view",
  name: "user_counts",
  tags: ["daily", "hourly"]
}

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