Pub/Sub to Avro files on Cloud Storage 템플릿은 Pub/Sub 주제에서 데이터를 읽고 지정된 Cloud Storage 버킷에 Avro 파일을 쓰는 스트리밍 파이프라인입니다.
파이프라인 요구사항
- 파이프라인을 실행하기 전에 입력 Pub/Sub 주제가 있어야 합니다.
템플릿 매개변수
필수 매개변수
- inputTopic: 메시지 소비를 위해 구독할 Pub/Sub 주제입니다. 주제 이름은
projects/<PROJECT_ID>/topics/<TOPIC_NAME>
형식이어야 합니다. - outputDirectory: 출력 Avro 파일이 보관처리되는 출력 디렉터리입니다. 끝에
/
가 있어야 합니다. 예를 들면gs://example-bucket/example-directory/
입니다. - avroTempDirectory: 임시 Avro 파일의 디렉터리입니다. 끝에
/
가 있어야 합니다. 예를 들면gs://example-bucket/example-directory/
입니다.
선택적 매개변수
- outputFilenamePrefix: Avro 파일의 출력 파일 이름 프리픽스입니다. 기본값은 output입니다.
- outputFilenameSuffix: Avro 파일의 출력 파일 이름 서픽스입니다. 기본값은 빈 값입니다.
- outputShardTemplate: 샤드 템플릿은 윈도우 설정된 각 파일의 동적 부분을 정의합니다. 기본적으로, 파이프라인은 각 윈도우 내에서 단일 샤드를 사용하여 파일 시스템에 출력합니다. 따라서 모든 데이터가 윈도우별로 한 파일에 출력됩니다.
outputShardTemplate
의 기본값은to W-P-SS-of-NN
입니다. 여기에서W
은 윈도우 기간,P
는 창 정보,S
는 샤드 번호,N
은 샤드 개수입니다. 단일 파일의 경우outputShardTemplate
의SS-of-NN
부분이00-of-01
입니다. - yearPattern: 연도 형식을 지정하는 패턴입니다.
y
또는Y
중 하나 이상이어야 합니다. 연도의 대소문자는 차이가 없습니다. 원하는 경우 영숫자 또는 디렉터리(/
) 문자가 아닌 문자로 패턴을 래핑합니다. 기본값은YYYY
입니다. - monthPattern: 월 형식을 지정하는 패턴입니다.
M
문자가 1개 이상이어야 합니다. 원하는 경우 영숫자 또는 디렉터리(/
) 문자가 아닌 문자로 패턴을 래핑합니다. 기본값은MM
입니다. - dayPattern: 일 형식을 지정하는 패턴입니다. 월의 날짜일 경우
d
, 연의 날짜일 경우D
하나 이상이어야 합니다. 원하는 경우 영숫자 또는 디렉터리(/
) 문자가 아닌 문자로 패턴을 래핑합니다. 기본값은dd
입니다. - hourPattern: 시간 형식을 지정하는 패턴입니다.
H
문자가 1개 이상이어야 합니다. 원하는 경우 영숫자 또는 디렉터리(/
) 문자가 아닌 문자로 패턴을 래핑합니다. 기본값은HH
입니다. - minutePattern: 분 형식을 지정하는 패턴입니다.
m
문자가 1개 이상이어야 합니다. 원하는 경우 영숫자 또는 디렉터리(/
) 문자가 아닌 문자로 패턴을 래핑합니다. 기본값은mm
입니다.
템플릿 실행
콘솔
- Dataflow 템플릿에서 작업 만들기 페이지로 이동합니다. 템플릿에서 작업 만들기로 이동
- 작업 이름 필드에 고유한 작업 이름을 입력합니다.
- (선택사항): 리전 엔드포인트의 드롭다운 메뉴에서 값을 선택합니다. 기본 리전은
us-central1
입니다.Dataflow 작업을 실행할 수 있는 리전 목록은 Dataflow 위치를 참조하세요.
- Dataflow 템플릿 드롭다운 메뉴에서 the Pub/Sub to Avro Files on Cloud Storage template을 선택합니다.
- 제공된 매개변수 필드에 매개변수 값을 입력합니다.
- 작업 실행을 클릭합니다.
gcloud
셸 또는 터미널에서 템플릿을 실행합니다.
gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \ --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Cloud_PubSub_to_Avro \ --region REGION_NAME \ --staging-location STAGING_LOCATION \ --parameters \ inputTopic=projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_NAME,\ outputDirectory=gs://BUCKET_NAME/output/,\ outputFilenamePrefix=FILENAME_PREFIX,\ outputFilenameSuffix=FILENAME_SUFFIX,\ outputShardTemplate=SHARD_TEMPLATE,\ avroTempDirectory=gs://BUCKET_NAME/temp/
다음을 바꿉니다.
JOB_NAME
: 선택한 고유한 작업 이름REGION_NAME
: Dataflow 작업을 배포할 리전(예:us-central1
)VERSION
: 사용할 템플릿 버전다음 값을 사용할 수 있습니다.
latest
: 버킷의 날짜가 지정되지 않은 상위 폴더(gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/)에서 사용할 수 있는 최신 버전의 템플릿을 사용합니다.- 버전 이름(예:
2023-09-12-00_RC00
): 버킷의 날짜가 지정된 해당 상위 폴더(gs://dataflow-templates-REGION_NAME/)에 중첩되어 있는 특정 버전의 템플릿을 사용합니다.
STAGING_LOCATION
: 로컬 파일의 스테이징 위치(예:gs://your-bucket/staging
)TOPIC_NAME
: Pub/Sub 주제 이름BUCKET_NAME
: Cloud Storage 버킷 이름FILENAME_PREFIX
: 선호하는 출력 파일 이름 프리픽스FILENAME_SUFFIX
: 선호하는 출력 파일 이름 서픽스SHARD_TEMPLATE
: 선호하는 출력 샤드 템플릿
API
REST API를 사용하여 템플릿을 실행하려면 HTTP POST 요청을 전송합니다. API 및 승인 범위에 대한 자세한 내용은 projects.templates.launch
를 참조하세요.
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Cloud_PubSub_to_Avro { "jobName": "JOB_NAME", "environment": { "ipConfiguration": "WORKER_IP_UNSPECIFIED", "additionalExperiments": [] }, "parameters": { "inputTopic": "projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_NAME", "outputDirectory": "gs://BUCKET_NAME/output/", "avroTempDirectory": "gs://BUCKET_NAME/temp/", "outputFilenamePrefix": "FILENAME_PREFIX", "outputFilenameSuffix": "FILENAME_SUFFIX", "outputShardTemplate": "SHARD_TEMPLATE" } }
다음을 바꿉니다.
PROJECT_ID
: Dataflow 작업을 실행하려는 Google Cloud 프로젝트 IDJOB_NAME
: 선택한 고유한 작업 이름LOCATION
: Dataflow 작업을 배포할 리전(예:us-central1
)VERSION
: 사용할 템플릿 버전다음 값을 사용할 수 있습니다.
latest
: 버킷의 날짜가 지정되지 않은 상위 폴더(gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/)에서 사용할 수 있는 최신 버전의 템플릿을 사용합니다.- 버전 이름(예:
2023-09-12-00_RC00
): 버킷의 날짜가 지정된 해당 상위 폴더(gs://dataflow-templates-REGION_NAME/)에 중첩되어 있는 특정 버전의 템플릿을 사용합니다.
STAGING_LOCATION
: 로컬 파일의 스테이징 위치(예:gs://your-bucket/staging
)TOPIC_NAME
: Pub/Sub 주제 이름BUCKET_NAME
: Cloud Storage 버킷 이름FILENAME_PREFIX
: 선호하는 출력 파일 이름 프리픽스FILENAME_SUFFIX
: 선호하는 출력 파일 이름 서픽스SHARD_TEMPLATE
: 선호하는 출력 샤드 템플릿
다음 단계
- Dataflow 템플릿 알아보기
- Google 제공 템플릿 목록 참조