AWS Macie 로그 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 AWS Macie 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다. AWS Macie는 머신러닝을 사용하여 민감한 정보를 자동으로 검색, 분류, 보호하는 보안 서비스입니다. 이 통합을 통해 Macie 로그를 Google SecOps로 전송하여 향상된 분석 및 모니터링을 수행할 수 있습니다.

시작하기 전에

  • Google SecOps 인스턴스가 있는지 확인합니다.
  • AWS에 대한 권한이 있는지 확인합니다.

Amazon S3 및 IAM 구성

  1. 버킷 만들기 사용자 가이드에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
  2. 나중에 사용할 수 있도록 버킷 이름 및 리전을 저장합니다.
  3. IAM 사용자 만들기 사용자 가이드에 따라 사용자를 만듭니다.
  4. 만든 사용자를 선택합니다.
  5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
  6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
  7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
  8. 다음을 클릭합니다.
  9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
  10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
  11. CSV 파일 다운로드를 클릭하여 나중에 사용할 수 있도록 액세스 키 및 비밀 액세스 키를 저장합니다.
  12. 완료를 클릭합니다.
  13. 권한 탭을 선택합니다.
  14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
  15. 권한 추가를 선택합니다.
  16. Attach policies directly(정책 직접 연결)를 선택합니다.
  17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색하여 선택합니다.
  18. 다음을 클릭합니다.
  19. 권한 추가를 클릭합니다.

선택사항: AWS Macie 구성

  1. AWS 관리 콘솔에 로그인합니다.
  2. 검색창에 Macie를 입력하고 서비스 목록에서 선택합니다.
  3. 작업 만들기를 클릭합니다.
  4. 새 버킷을 만들거나 기존 버킷을 사용합니다.
  5. 작업 예약을 추가합니다.
  6. 관리형 데이터 식별자를 모두 선택합니다.
  7. 커스텀 데이터 식별자 선택을 건너뛰고 다음을 클릭합니다.
  8. 허용 목록 선택을 건너뛰고 다음을 클릭합니다.
  9. 의미 있는 이름과 설명을 입력합니다.
  10. 다음을 클릭합니다.
  11. 검토한 후 제출을 클릭합니다.

AWS Macie용 CloudTrail 구성

  1. AWS 관리 콘솔에 로그인합니다.

  2. 검색창에 CloudTrail을 입력하고 서비스 목록에서 선택합니다.

  3. 새 트레일을 진행하려면 트레일 만들기를 클릭합니다.

  4. 트레일 이름을 입력합니다 (예: Macie-Activity-Trail).

  5. 조직의 모든 계정에 사용 설정 체크박스를 선택합니다.

  6. 앞에서 만든 S3 버킷 URI (s3://your-log-bucket-name/ 형식)를 입력하거나 새 S3 버킷을 만듭니다.

  7. SSE-KMS가 사용 설정된 경우 AWS KMS 별칭 이름을 입력하거나 기존 AWS KMS 키를 선택합니다.

  8. 다른 설정은 기본값으로 두면 됩니다.

  9. 다음을 클릭합니다.

  10. 이벤트 유형에서 관리 이벤트 및 데이터 이벤트를 선택합니다.

  11. 다음을 클릭합니다.

  12. 검토 및 만들기에서 설정을 검토합니다.

  13. 트레일 만들기를 클릭합니다.

  14. 선택사항: 새 버킷을 만든 경우 다음 프로세스를 계속 진행합니다.

    1. S3로 이동합니다.
    2. 새로 만든 로그 버킷을 찾아 선택합니다.
    3. AWSLogs 폴더를 선택합니다.
    4. S3 URI 복사를 클릭하고 저장합니다.

AWS Macie 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

  1. SIEM 설정 > 피드로 이동합니다.
  2. 새로 추가를 클릭합니다.
  3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: AWS Macie Logs).
  4. 소스 유형으로 Amazon S3를 선택합니다.
  5. 로그 유형으로 AWS Macie를 선택합니다.
  6. 다음을 클릭합니다.

  7. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • 리전: Amazon S3 버킷이 있는 리전입니다.
    • S3 URI: 버킷 URI입니다.
      • s3://your-log-bucket-name/
        • your-log-bucket-name을 버킷의 실제 이름으로 바꿉니다.
    • URI: 디렉터리 또는 하위 디렉터리가 포함된 디렉터리를 선택합니다.

    • 소스 삭제 옵션: 원하는 삭제 옵션을 선택합니다.

    • 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키입니다.

    • 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.

  8. 다음을 클릭합니다.

  9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

UDM 매핑 표

로그 필드 UDM 매핑 논리
accountId principal.group.product_object_id accountId 필드에서 직접 매핑됩니다.
category security_result.category_details category 필드에서 직접 매핑됩니다.
classificationDetails.jobArn security_result.rule_name classificationDetails.jobArn 필드에서 직접 매핑됩니다.
classificationDetails.jobId security_result.rule_id classificationDetails.jobId 필드에서 직접 매핑됩니다.
classificationDetails.originType security_result.rule_type classificationDetails.originType 필드에서 직접 매핑됩니다.
classificationDetails.result.mimeType target.file.mime_type classificationDetails.result.mimeType 필드에서 직접 매핑됩니다.
classificationDetails.result.sensitiveData.category security_result.detection_fields.value classificationDetails.result.sensitiveData.category 필드에서 직접 매핑됩니다. 파서는 sensitiveData 배열을 반복하고 여러 detection_fields 객체를 만듭니다.
classificationDetails.result.sensitiveData.totalCount security_result.detection_fields.value classificationDetails.result.sensitiveData.totalCount 필드에서 직접 매핑됩니다. 파서는 sensitiveData 배열을 반복하고 여러 detection_fields 객체를 만듭니다.
createdAt metadata.event_timestamp createdAt 필드에서 파싱하여 UDM 타임스탬프 형식으로 변환했습니다.
description security_result.description description 필드에서 직접 매핑됩니다.
id metadata.product_log_id id 필드에서 직접 매핑됩니다. 파서에서 SCAN_FILE로 하드코딩됩니다. 원시 로그의 최상위 log_type 필드에서 가져옵니다. 파서에서 AWS Macie로 하드코딩됩니다. schemaVersion 필드에서 직접 매핑됩니다. 파서에서 AMAZON로 하드코딩됩니다. resourcesAffected.s3Bucket.name, region, '.s3.amazonaws.com' 문자열을 연결하여 만듭니다.
region target.location.name region 필드에서 직접 매핑됩니다.
resourcesAffected.s3Bucket.arn target.resource_ancestors.product_object_id resourcesAffected.s3Bucket.arn 필드에서 직접 매핑됩니다.
resourcesAffected.s3Bucket.createdAt target.resource_ancestors.attribute.creation_time resourcesAffected.s3Bucket.createdAt 필드에서 파싱하여 UDM 타임스탬프 형식으로 변환했습니다.
resourcesAffected.s3Bucket.name target.resource_ancestors.name resourcesAffected.s3Bucket.name 필드에서 직접 매핑됩니다.
resourcesAffected.s3Bucket.owner.displayName target.user.user_display_name resourcesAffected.s3Bucket.owner.displayName 필드에서 직접 매핑됩니다.
resourcesAffected.s3Bucket.owner.id target.user.userid resourcesAffected.s3Bucket.owner.id 필드에서 직접 매핑됩니다.
resourcesAffected.s3Object.eTag target.file.md5 resourcesAffected.s3Object.eTag 필드에서 직접 매핑됩니다.
resourcesAffected.s3Object.key target.file.names resourcesAffected.s3Object.key 필드에서 직접 매핑됩니다.
resourcesAffected.s3Object.key target.resource.name resourcesAffected.s3Object.key 필드에서 직접 매핑됩니다.
resourcesAffected.s3Object.lastModified target.resource.attribute.last_update_time resourcesAffected.s3Object.lastModified 필드에서 파싱하여 UDM 타임스탬프 형식으로 변환했습니다.
resourcesAffected.s3Object.path target.file.full_path 's3://' 접두사가 붙고 resourcesAffected.s3Object.path 필드에서 매핑됩니다.
resourcesAffected.s3Object.path target.resource.product_object_id resourcesAffected.s3Object.path 필드에서 직접 매핑됩니다.
resourcesAffected.s3Object.size target.file.size 부호 없는 정수로 변환한 후 resourcesAffected.s3Object.size 필드에서 직접 매핑됩니다.
resourcesAffected.s3Object.storageClass target.resource.attribute.labels.value resourcesAffected.s3Object.storageClass 필드에서 직접 매핑됩니다. 키는 'storageClass'로 하드코딩되어 있습니다. 파서에서 DATA_AT_REST로 하드코딩됩니다.
security_result.detection_fields.key category, totalCount 감지 필드의 하드코딩된 키입니다.
severity.description security_result.severity severity.description 필드에서 매핑됩니다. '낮음'은 LOW에, '중간'은 MEDIUM에, '높음'은 HIGH에 매핑됩니다. 파서에서 AMAZON_WEB_SERVICES로 하드코딩됩니다. 파서에서 STORAGE_OBJECT로 하드코딩됩니다. 파서에서 STORAGE_BUCKET로 하드코딩됩니다.
title security_result.summary title 필드에서 직접 매핑됩니다.
type metadata.product_event_type type 필드에서 직접 매핑됩니다.

변경사항

2022-08-08

  • 파서를 새로 만들었습니다.

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