AWS IAM 로그 수집

이 문서에서는 AWS IAM 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다. 파서는 원시 JSON 형식 로그를 구조화된 통합 데이터 모델 (UDM)로 변환합니다. 사용자 세부정보, 역할 정보, 권한, 타임스탬프와 같은 관련 필드를 추출하여 일관된 보안 분석을 위해 해당 UDM 필드에 매핑합니다.

시작하기 전에

• Google SecOps 인스턴스가 있는지 확인합니다.
• AWS에 대한 권한이 있는지 확인합니다.

AWS IAM 및 S3 구성

1. 버킷 만들기 사용자 가이드에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
2. 나중에 사용할 수 있도록 버킷 이름 및 리전을 저장합니다.
3. IAM 사용자 만들기 사용자 가이드에 따라 사용자를 만듭니다.
4. 만든 사용자를 선택합니다.
5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
11. CSV 파일 다운로드를 클릭하여 나중에 사용할 수 있도록 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장합니다.
12. 완료를 클릭합니다.
13. 권한 탭을 선택합니다.
14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
15. 권한 추가를 선택합니다.
16. Attach policies directly(정책 직접 연결)를 선택합니다.
17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색하여 선택합니다.
18. 다음을 클릭합니다.
19. 권한 추가를 클릭합니다.

IAM 로그를 캡처하도록 CloudTrail 구성

1. AWS 관리 콘솔에 로그인합니다.
2. 검색창에 CloudTrail을 입력하고 서비스 목록에서 선택합니다.
3. 트레일 만들기를 클릭합니다.
4. 트레일 이름을 제공합니다(예: IAMActivityTrail).
   • 모든 지역에 트레일 적용: 예를 선택하여 모든 지역에서 활동을 캡처합니다.
   • 저장소 위치: 이전에 만든 S3 버킷을 선택하거나 새 버킷을 만듭니다.
   • S3 버킷: S3 버킷의 이름을 입력합니다(예: iam-logs-bucket).
   • 이전에 만들지 않은 경우 새 IAM 역할 만들기를 선택합니다.
   • 관리 이벤트: 읽기 및 쓰기를 선택하여 IAM 리소스의 읽기 및 쓰기 이벤트를 모두 캡처합니다.
   • 데이터 이벤트: S3 및 Lambda 데이터 이벤트를 사용 설정합니다.
5. 만들기를 클릭하여 트레일을 만듭니다.

로그를 S3로 내보내도록 CloudTrail 구성

1. 서비스 > S3로 이동합니다.
2. CloudTrail 로그가 저장된 S3 버킷을 선택합니다(예: iam-logs-bucket).
3. CloudTrail에 버킷에 로그를 쓸 수 있는 올바른 권한이 있는지 확인합니다.

4. 다음 정책이 아직 없는 경우 추가합니다.

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "CloudTrailS3Access",
         "Effect": "Allow",
         "Principal": {
           "Service": "cloudtrail.amazonaws.com"
         },
         "Action": "s3:PutObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::your-bucket-name/AWSLogs/*"
       }
     ]
   }
   

5. S3 버킷에서 버전 관리를 사용 설정하여 로그가 여러 버전으로 저장되도록 합니다.

6. 속성 > 버킷 버전 관리 > 사용 설정으로 이동합니다.

선택사항: 실시간 내보내기를 위해 Lambda 구성

1. AWS Lambda 콘솔로 이동합니다.
2. 함수 만들기를 클릭합니다.
3. 처음부터 작성자를 선택합니다.
4. 함수 이름을 ExportIAMLogsToS3로 설정합니다.
5. Python 3.x 런타임을 선택합니다.

6. 다음 작업에 대한 권한이 있는 함수에 IAM 역할을 할당합니다.

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": [
           "logs:GetLogEvents",
           "logs:FilterLogEvents",
           "logs:DescribeLogGroups",
           "logs:DescribeLogStreams"
         ],
         "Resource": "*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": [
           "s3:PutObject"
         ],
         "Resource": "arn:aws:s3:::your-bucket-name/*"
       }
     ]
   }
   

7. 다음 Python 코드를 사용하여 IAM 로그를 가져오고 S3에 업로드합니다.

   import boto3
   import gzip
   from io import BytesIO
   
   s3 = boto3.client('s3')
   logs = boto3.client('logs')
   
   def lambda_handler(event, context):
       log_group = event['logGroup']
       log_stream = event['logStream']
   
       log_events = logs.get_log_events(
           logGroupName=log_group,
           logStreamName=log_stream,
           startFromHead=True
       )
   
       log_data = "\n".join([event['message'] for event in log_events['events']])
   
       # Compress and upload to S3
       compressed_data = gzip.compress(log_data.encode('utf-8'))
       s3.put_object(
           Bucket='your-s3-bucket-name',
           Key='iam-logs/{log_stream}.gz',
           Body=compressed_data
       )
   

• your-s3-bucket-name를 실제 버킷 이름으로 바꿉니다.

CloudWatch 로그용 Lambda 트리거 구성

1. Lambda Console에서 Designer로 이동합니다.
2. 트리거 추가 > CloudWatch 로그를 선택합니다.
3. IAM 로그와 연결된 CloudWatch Logs 로그 그룹(예: /aws/cloudtrail/)을 선택합니다.
4. 추가를 클릭합니다.

AWS IAM 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

1. SIEM 설정 > 피드로 이동합니다.
2. 새로 추가를 클릭합니다.
3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: AWS IAM 로그).
4. 소스 유형으로 Amazon S3를 선택합니다.
5. 로그 유형으로 AWS IAM을 선택합니다.
6. 다음을 클릭합니다.

7. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

   • 리전: Amazon S3 버킷이 있는 리전입니다.
   • S3 URI: 버킷 URI입니다.
     • s3://your-log-bucket-name/
       • your-log-bucket-name을 버킷의 실제 이름으로 바꿉니다.
   • URI: 디렉터리 또는 하위 디렉터리가 포함된 디렉터리를 선택합니다.

   • 소스 삭제 옵션: 원하는 삭제 옵션을 선택합니다.

   • 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키입니다.

   • 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.

   • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.

   • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.

8. 다음을 클릭합니다.

9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

UDM 매핑 표

변경사항

2023-12-14

• 파서를 새로 만들었습니다.

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