本文提供更多資訊，協助您為先前公告的異動做好準備。這些異動將於 2026 年 1 月 21 日生效，影響範圍包括帳單使用者介面、雲端帳單匯出至 BigQuery 的結構定義，以及 Cloud Marketplace API。提醒您，自 2025 年 7 月 15 日起，您可以在Google Cloud 控制台的「帳單」部分選擇啟用這些異動。
為協助您因應這些變更，我們新增了以下資源：
- BigQuery 範例資料匯出：這個範例資料集會說明啟用後，BigQuery 中以支出為準的 CUD 資料匯出項目會如何變化。
- CUD KPI 查詢範例：可搭配 BigQuery 範例資料匯出使用的查詢範例，用來計算重要的 CUD 主要成效指標 (KPI)。
- 新增至 CUD 的 SKU：新增至 CUD 範圍的 SKU 詳細資料。
- 新的 CUD 詳細資料：新 CUD 欄位的說明，例如新的 CUD 費用 SKU ID、方案名稱和消耗量模式 ID。
BigQuery 匯出資料範例
您可以利用 BigQuery 範例資料匯出功能，為內部系統做好準備，因應以支出為準的 CUD 資料即將發生的變化。使用範例資料匯出功能的程序主要有以下步驟：
- 確認必要條件。
- 啟用範例資料匯出功能。
- 讓系統累積新資料。
- 探索新的資料模型和查詢。
- 請據此更新內部系統和工作流程。
必要條件
如要使用範例資料匯出功能，必須符合下列先決條件：
- 您必須為 Cloud Billing 帳戶設定詳細或標準帳單資料匯出功能。詳情請參閱「將 Cloud Billing 資料匯出至 BigQuery」。
您必須具備匯出作業所屬專案的權限，以及啟用匯出作業的 Cloud Billing 帳戶權限。例如：
- 資料集所屬專案的
bigquery.datasets.create權限。 - Cloud Billing 帳戶的
billing.accounts.getUsageExportSpec權限。
如要尋找包含這些權限的預先定義 Cloud Billing 角色 (例如帳單帳戶檢視者、帳單帳戶費用管理員或帳單帳戶管理員)，請參閱「Cloud Billing 存取控管與權限」。 如要進一步瞭解 BigQuery 專屬權限，請參閱 BigQuery IAM 角色和權限。
- 資料集所屬專案的
自 2021 年 8 月起，所有新客戶的 CUD 依支出承諾都會啟用比例歸因。否則，您必須啟用這項功能才能匯出資料。請按照這些操作說明操作。
如果您已為專案或機構中的 BigQuery 資源啟用 VPC-SC，請建立輸入和輸出規則，確保這項功能正常運作：
- 建立輸入規則，授予使用者建立匯出作業的權限：
- ingressFrom: identities: - PRINCIPAL_ID_FOR_PERSON_ENABLING_SUBSCRIPTION sources: - accessLevel: "*" ingressTo: roles: - roles/bigquery.dataOwner resources: - projects/YOUR_PROJECT_ID_TO_HOST_SAMPLE_DATA title: 'Sample Export Ingress'- 建立輸出規則，讓 Google Cloud 可以在 VPC-SC 中建立 BigQuery 連結資料集：
- egressTo: roles: - roles/bigquery.dataOwner resources: - projects/710382390241 egressFrom: identityType: ANY_IDENTITY sources: - accessLevel: "*" sourceRestriction: RESTRICTION_STATUS title: 'Sample Export Egress'
啟用範例資料匯出功能
如要啟用範例資料匯出功能，請完成下列步驟：
開啟 Google Cloud 控制台的帳單匯出專區。
在「帳單匯出」對話方塊中，選取要啟用匯出範例資料的 Cloud Billing 帳戶，如下列畫面所示。
系統會開始匯出資料，並在約一天內啟用這項功能。在準備就緒前，您會看到以下附註：
啟用匯出範例資料後，系統就會開始收集 Cloud Billing 資料，並持續新增資料，直到 2026 年 1 月為止。請預留充足時間，讓匯出作業累積足夠的資料，再更新系統以配合新的資料模型。匯出作業準備就緒後， Google Cloud 控制台的「帳單」專區會顯示以下通知：
資料匯出作業會建立為連結的資料集，位於包含詳細或標準帳單資料匯出作業的 BigQuery 資料集中。由於這是連結的資料集，因此您不會因匯出樣本而產生額外費用。詳情請參閱 BigQuery 共用簡介。
按一下「查看範例資料集」，在Google Cloud 控制台中開啟 BigQuery，然後執行查詢，瞭解重要的 CUD KPI。
匯出樣本的限制
範例資料匯出是準備資料模型變更的實用工具，但與實際資料匯出有以下重大差異：
- 遷移後：選擇使用新的資料模型後，請勿再使用範例匯出內容，因為之後範例匯出內容就不會再準確。
- 輸出大小：由於資料匯總方式不同，選擇採用這些變更後，樣本匯出大小可能會與實際匯出大小不同。
- 四捨五入方式：由於四捨五入方式不同，金額很小或幣別不是美元時，可能會出現些微差異。
- 按比例計算的費用：範例匯出作業可能會高估 CUD 購買交易的第一個和最後一個小時的費用，因為這類費用並未以相同方式計入。購買依支出計算的 CUD 時，系統會按比例計算第一小時的費用。
CUD KPI
我們已提供 KPI 指標，並更新範例查詢。詳情請參閱「依支出計算的 CUD 帳單資料和 SKU 更新」。
帳單使用者介面更新
本次發布內容包含下列使用者介面更新，以因應以支出為準的模式異動。
費用報表和費用明細 「折扣和抵免額」篩選器類別將更新為「節省」。這個部分將重組為更清楚的子類別，包括：
- 議定的折扣優惠
- 優惠方案
- 依支出計算的 CUD 折扣
- 依支出計算的 CUD 抵免額 (舊版)
- 依資源計算的 CUD 抵免額
- 其他優惠
- 免費方案抵免額
- 促銷抵免額
- SUD
報表表格檢視畫面會納入更新後的資料欄，反映這些不同的節省類別。
查看篩選後的資料 (例如依專案篩選) 時，如果目前檢視畫面中未顯示使用率偏低的費用型 CUD 承諾費用，系統就會顯示訊息。篩選檢視畫面中的圖表或表格不會顯示這些隱藏費用和抵免額，您必須清除篩選器才能查看完整資料。
費用明細更新：新元素、圖表中的長條和表格中的委刊項，將代表依支出計算的 CUD 的淨影響，以綠色顯示節省的費用，並以橘色顯示任何罕見的超支或浪費。
與費用報表類似，篩選資料時，系統會顯示訊息，指出依支出計算的 CUD 承諾費用是否因使用率過低而隱藏。這些費用和相應的抵免額不會顯示在篩選檢視畫面的圖表或表格中。
CUD 建議：依支出計算的 CUD 建議 UI 現在會以「CUD 折扣支出」的形式，顯示建議的每小時承諾金額，與新依支出計算模式的實際購買承諾價值直接一致。這項建議會取代先前的建議，也就是代表同等的隨選支出。為確保使用者仍可解讀使用模式，相關圖表會繼續根據同等的隨選支出指標，顯示使用率和涵蓋範圍。
CUD 分析：為支援新的依支出計算模式，我們將推出改良的「CUD 分析」工具。這項功能會以等值的隨選費用 (用於節省和用量分析) 呈現用量模式的深入分析。這項新工具提供依多個維度篩選資料的功能，甚至還能匯總機器承諾。這項工具也會提供新圖表，專門追蹤一段時間內的用量百分比。
CUD 資訊主頁：在此版本中，所有採用新支出模式的 CUD 方案顯示名稱，都會使用以下模式：
[Product]CUD例如：
- Cloud Spanner CUD
- Compute 彈性 CUD
- Cloud SQL CUD
Compute 彈性 CUD 新增 SKU
我們會在計費執行個體時間內，將 Cloud Run 要求型計費 (包括 Cloud Run functions SKU) 新增至 Compute 彈性 CUD。我們也會將 H3 VM SKU 新增至 Compute 彈性 CUD。
CUD 產品資訊
如先前公告所述，新的 CUD 費用 SKU 將取代現有的 CUD 費用 SKU，且所有適用範圍內的 CUD 都會共用新的方案 ID 和消耗量模式 ID。您可以使用下列詳細資料，對應查詢和資訊主頁。
方案和消費模式 ID
下表列出將從舊資料模型遷移至新資料模型的「方案」和「消耗量」模型 ID。
| 產品名稱 | 字詞 | 舊優惠 ID | 新優惠 ID | 消費模式 ID |
|---|---|---|---|---|
| Cloud Run | 1 年 | 55435965-baf5-485f-baea-3fde53566e5e | 392802d4-e57b-40d3-9684-a1e8cdca6fb5 | 73A1-AD60-B867 |
| Cloud Run | 3 年 | a8b22b6c-2992-48d3-9b73-98fc7a47d61c | 88a5fc51-d63b-4865-bf3b-c49e05a8c5c0 | A4B6-DEDF-1A65 |
| Bigtable | 1 年 | 5a0a5567-1552-445e-9f1b-f1ac69fb0f39 | c0bf8ba5-65ee-4f7d-9e1e-3953433cf193 | A03A-2A56-8086 |
| Bigtable | 3 年 | 26e8485e-acef-4e73-9a13-f0b2109befff | 460fb2ef-456d-4263-a070-4f993fa37996 | 4F61-4520-4936 |
| Dataflow | 1 年 | 42ae4415-0361-404f-8bc5-1e7c041c2d82 | 127d79e4-1d52-48b0-9f31-8ba02586ff95 | 75D9-38E7-870F |
| Dataflow | 3 年 | cac998b8-3d49-4672-ae5b-e5b3c56e05f2 | 03f4d3b1-44b8-4e88-9e75-b1d4e2d04573 | 9E06-4EF0-37D8 |
| Memorystore for Redis | 1 年 | fe93270a-f338-4a76-b303-c323608a9d37 | 8e0da7cb-196b-4351-bc32-6a6ba94f1456 | DD5B-8EB3-C48D |
| Memorystore for Redis | 3 年 | 8f20579e-7630-4592-8fa6-0d7d3b749354 | 2a3729ac-1e38-4a34-bc96-bd988028351f | 8E4B-B283-45D8 |
| Cloud Spanner | 1 年 | 29829e5f-681c-4810-a471-8e4611a8042b | 359db5c2-8c2c-49e3-a21d-26176c4cd403 | 558C-892D-2291 |
| Cloud Spanner | 3 年 | 709f6c69-8a49-4032-97f7-ce21fe340603 | a6a32e10-1d76-4df8-8485-eee10d08a1cf | 38C3-A961-A68B |
| Kubernetes Engine | 1 年 | ae2672e6-47a8-41dc-9448-6956d7f4fbc1 | 2f48e468-a86a-452d-88df-edacd94a3c44 | 2F93-FEF4-BD6E |
| Kubernetes Engine | 3 年 | fcf378c1-fbe0-4aaa-b05e-9597f8b45578 | 89027902-6f83-40aa-8861-7c2446b11015 | 6E88-5C17-F3E1 |
| AlloyDB for PostgreSQL | 1 年 | adbca020-a973-48c9-b9b6-f5d70527790c | ff04ec3e-278c-4ec8-8278-12f875a8cea2 | C100-AA7B-33B1 |
| AlloyDB for PostgreSQL | 3 年 | 56e5948f-f1ed-45ce-84d6-a8408092e7d5 | 9522b4d8-bff7-4141-81d6-b71d9113c69a | 4920-CA74-2184 |
| Cloud SQL | 1 年 | 266e6a8c-2a0d-4b92-af9c-5795760f1fc9 | d31cf078-36a2-4a8a-a2e6-b23caec0e7a3 | 61F8-639B-D89C |
| Cloud SQL | 3 年 | 4998bf0a-51dd-4ce0-8405-aa529dd86d33 | 48960309-1646-4fa2-9bf8-d7e72090d2b8 | 52FB-D69D-95BE |
| Compute Flexible | 1 年 | ffe0f6a3-2f98-437e-8d49-fc443a05d3c2 | 1b2601a4-9d76-462d-bd5b-5b835d245f93 | D97B-0795-975B |
| Compute Flexible | 3 年 | 062a285d-8989-4ce7-8f9a-bed8d183236f | 61612674-a9a9-4687-8449-baca71fbd0d1 | 70D7-D1AB-12A4 |
| Managed Service for Apache Kafka | 1 年 | e1636f7d-1a29-4d53-a89e-c1f60e8dadcf | 647db981-009c-4e95-b62e-6aff19384956 | 03DE-CED5-0B0E |
| Managed Service for Apache Kafka | 3 年 | 31d79333-0c0e-4208-9b20-c6e4f27e5d1d | 9a7ed994-d3df-4680-b4e6-7c3d932add66 | FBB4-D107-5857 |
| Cloud Firestore | 1 年 | f8485012-b340-4562-8302-7e27d48f8cfd | de6aa077-3170-4250-89b6-0ccd470f9e21 | 3892-BA17-92A7 |
| Cloud Firestore | 3 年 | 0b48b55a-1fa6-48bc-a3de-2d88f0b99e15 | e8f59240-c088-4a22-87c3-e58722cca300 | 2FD9-44B6-D2AC |
| BigQuery | 1 年 | 6e72d4d4-5591-4c7f-aa9f-88d277d9280c | d73ae4d8-d096-4c9b-9c20-cd92c3c53724 | DD83-D9A3-79AF |
| BigQuery | 3 年 | ad5539c4-a0d9-4abd-82c9-1104a7c8ad64 | f43d480d-3e77-4079-946c-e1b2ab640a8a | 4D8D-49A7-C5B1 |
| Backup For Oracle | 1 年 | 5b446c4d-ce38-4d1a-8c76-e8b04ad50069 | 16e6132e-8a72-4a7f-8941-bf52246afc82 | AEA3-CEC2-9DF3 |
| Backup For Oracle | 3 年 | 0dba7aa1-3215-4d44-9581-e1c34ca94471 | 1e028b05-4344-4bca-87e7-235ee3536354 | 224F-258C-7F84 |
CUD 費用 SKU ID
下表列出各產品的 CUD 費用 SKU ID，這些 ID 將從舊版資料模型遷移至新版資料模型。
Cloud Run
| 舊版費用 SKU ID | 新費用 SKU ID |
|---|---|
| 3491-4A9E-B163 | 82DD-7D25-A063 |
| 15D9-4AD0-A9B7 | AB82-48AE-6F3A |
| 10A9-4C3F-BB16 | A1B8-DECC-D1F7 |
| 3301-404B-B3EF | E5D3-CEFB-02D4 |
| CFB2-4EB2-9990 | 090D-54AC-DA77 |
| 8837-4C45-A7DA | 41C3-F36A-16D9 |
| 4867-4C8F-B76A | 02B2-B3FA-95FF |
| C5B8-425D-97D5 | F4A5-B4CF-3788 |
| E0CE-460F-8D64 | 46A3-E4AA-351A |
| 74A6-44D2-960C | 4407-BF28-CF37 |
| 7859-4826-8C52 | 19BF-9700-359E |
| AA48-4683-AF1F | 8974-2D16-9117 |
| B508-4B0F-B7BB | 2F4D-5F46-993B |
| 3BF1-4FB4-83F2 | BD61-7988-3E95 |
| A57E-4819-AF94 | A716-5EEA-8CEE |
| 1B33-49CF-B32F | 1B45-09D5-5F07 |
| 1210-4E9B-A04D | BB5E-6431-CCA8 |
| 80E4-45AE-A1AF | 947D-BBB3-5380 |
| BA12-4198-A539 | D9E1-9988-DB66 |
| 4C73-409B-A4F1 | 9169-B592-96AF |
| 865F-4611-92E1 | 931E-6A8E-E314 |
| BF34-44E8-91A6 | 408B-0952-2677 |
| 15BA-4E4A-992E | 89BF-B220-F319 |
| E00E-4B5F-B8BD | 1719-823D-05F0 |
| ECF8-4229-BC67 | B1DA-56DC-EC9F |
| 973E-434A-801F | EA00-7F7B-944D |
| 3552-4DD3-A7E8 | 9CFC-DEAA-A82B |
| 4552-4772-A6F6 | 3898-3657-CECE |
| 06EA-D424-083A | E255-3419-0687 |
| 6FE3-4982-4D7A | 5F70-CBCF-4F13 |
| D14C-4A3B-80A6 | 03CC-6BAC-3FE9 |
| B202-4829-9B84 | 81D8-AFBA-BB76 |
| 20AE-4E52-B828 | F5E2-7791-3712 |
| 552F-4CC8-99A1 | 8BFE-E1FE-8066 |
| A9CC-4C7B-A5D9 | DF3D-33E3-8AD0 |
| 9CB8-4FD1-8CD9 | 03DD-CE93-0CE3 |
| 33FF-492C-8385 | 7E0C-A90C-6CCB |
| 9422-4554-83D9 | C823-5E65-5B1E |
| 0638-44AB-9DF9 | 804C-2860-D291 |
| 5209-48D5-9FA5 | CEDA-B53B-B6DD |
| 7A23-4F77-BA5C | 5684-226D-B356 |
| 8187-444D-8CD0 | 047C-F7E7-E5CD |
| 13D2-4FA4-A8E0 | 4F47-9C0A-D62B |
| 7630-473A-8C92 | FE58-B5C7-E882 |
| 0B46-4BA0-913E | 3B69-08EE-4E6E |
| EB81-4CDD-94E4 | 2488-2C37-724F |
| 83A5-422F-8FBB | 2A9F-A082-92D7 |
| 100C-4499-9C9B | 5B2A-EE57-91E3 |
| BCDC-49BB-9D32 | E9C0-4BCD-7D32 |
| 18F0-430F-9067 | B9A5-A3B0-D95F |
| B13B-4D35-9798 | FCC6-5787-1F3C |
| BD0A-4FBC-8912 | 9FA3-FFEA-92BC |
| 4E43-44D2-82BC | 309B-91F8-C95D |
| 1127-425D-A3C0 | 738D-8CAD-9A3B |
| 4FF9-4DDE-8B5D | 4CC1-460A-9FF1 |
| 7608-491D-B962 | 7011-33D8-298B |
| 8C7A-4ABA-A82B | 4284-87CF-A006 |
| A650-43B3-A5E6 | 3BFB-24B0-73E4 |
| 71AA-41B0-9A01 | 691E-644F-6644 |
| 59DD-4247-B7F7 | CC1A-95E6-D6EB |
| BCBA-4D9D-9F55 | 2A32-2138-B345 |
| 95C7-472A-AED4 | 30ED-3509-C62D |
| 0760-B78B-9026 | DDC3-5FD5-A0B6 |
| A1F6-87A0-FE7E | A8FA-9147-ABB5 |
| 21D4-45D3-9D60 | 1EE3-51D2-3396 |
| 5485-49C0-B8EB | B0B4-343F-135D |
| 4CBE-4359-9150 | 6093-28F8-6788 |
| C51F-4A06-9E7C | F33E-8239-F352 |
| F62F-4B66-9291 | 9FB6-C854-5100 |
| 6B98-4F1A-B5B5 | FAF0-0ECD-9314 |
| CAFE-418A-853C | EAAC-55EA-2E64 |
| 420E-4559-A155 | BCF2-B50C-03B9 |
| DA27-406E-B0B0 | 52EA-5CFF-7F43 |
| E147-4670-92DC | 7E41-C976-49DD |
| 8B4F-4C3D-9FDA | 4E7A-8DA1-AD53 |
| F0E7-4A07-828B | FDDF-1F04-6258 |
| 51BF-496E-97B0 | 3485-48FC-C988 |
| D83D-43BD-9CE9 | 1E98-BE57-4954 |
| FFFE-459E-AA3A | 29A9-0609-9125 |
| 879E-4DD5-9563 | 6683-573B-AEBF |
| A342-4583-9883 | 514E-BB03-A6F5 |
| 6CEC-4088-9057 | 9EF2-4BCB-6A7A |
| 288E-4410-B596 | 3071-1939-D0B5 |
| 02B6-47BE-9322 | 9CA4-124C-2041 |
| 059C-46F1-9D30 | 1E77-1051-139B |
| 0208-4868-BB79 | 75EF-1DBD-84EA |
| A37A-4CBB-8C2A | 54B3-12CB-2105 |
| 3AB6-4ED4-9DFD | 8F45-B49A-430F |
| C39C-4F0E-8356 | 3F20-8CC9-6406 |
| 8E40-4212-9075 | 37C7-19B2-BE1B |
| 8B23-49BA-A445 | 56B5-8B48-DAA8 |
| FFDA-4C02-97F5 | B2E8-0BA2-6F9E |
Bigtable
| 舊版費用 SKU ID | 新費用 SKU ID |
|---|---|
| B5A6-424E-9B40 | 3A81-0BBB-DB6B |
| D0B1-4BBE-B88E | 80F1-1914-BE00 |
Dataflow
| 舊版費用 SKU ID | 新費用 SKU ID |
|---|---|
| B010-4451-8FE0 | 9E04-DE04-2E16 |
| A151-46E9-B512 | 09B2-AF74-BAD1 |
Memorystore For Redis
| 舊版費用 SKU ID | 新費用 SKU ID |
|---|---|
| 15A2-40AC-9DCD | 8C3A-9182-D105 |
| C4C9-475B-BEFF | EF24-D476-1BAD |
Cloud Spanner
| 舊版費用 SKU ID | 新費用 SKU ID |
|---|---|
| 131F-4968-89D1 | 3238-2675-F039 |
| 75AD-448A-95DE | 80C0-BC99-0991 |
Kubernetes Engine
| 舊版費用 SKU ID | 新費用 SKU ID |
|---|---|
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