本文档提供了更详尽的信息来帮助您为此前宣布的变化做好准备，这些变化将于 2026 年 1 月 21 日实施，涉及 Cloud Billing 的界面、从 Cloud Billing 导出到 BigQuery 这一操作的架构以及 Cloud Marketplace API。谨此提醒，自 2025 年 7 月 15 日起，您便可以使用Google Cloud 控制台的“结算”部分选择启用这些变化涉及的内容。
为了帮助您为这些变化做好准备，我们新增了以下资源：
- BigQuery 示例数据导出：我们用一个示例数据集演示了如果选择启用这些变化涉及的内容，BigQuery 中基于支出的 CUD 数据导出在呈现方面有何变化。
- CUD KPI 示例查询：这些示例查询可与 BigQuery 数据导出示例结合使用来计算重要的 CUD 关键绩效指标 (KPI)。
- 向 CUD 添加了一些新 SKU：有关向 CUD 范围添加的新 SKU 的详细信息。
- 新 CUD 详细信息：有关新 CUD 字段的说明，例如新增的字段 CUD 费用 SKU ID、优惠名称和使用模式 ID。
BigQuery 示例数据导出
您可以使用 BigQuery 示例数据导出让自己的内部系统做好准备，以便快速适应基于支出的 CUD 数据将涉及的变化。如要使用示例数据导出，请执行以下主要步骤：
- 检查前提条件。
- 启用示例数据导出。
- 让新数据完成累积过程。
- 探索新的数据模型和查询。
- 相应地更新您的内部系统和工作流。
前提条件
您必须满足以下前提条件才能使用示例数据导出：
- 您必须为自己的 Cloud Billing 账号配置了详细或标准结算数据导出。如需了解详情，请参阅设置将 Cloud Billing 数据导出到 BigQuery 的功能。
您必须对拥有导出项的项目以及对您要启用导出功能的 Cloud Billing 账号都具有所需的权限。例如：
- 对包含数据集的项目具有
bigquery.datasets.create权限。 - 对 Cloud Billing 账号具有
billing.accounts.getUsageExportSpec权限。
如需查找包含这些权限的预定义 Cloud Billing 角色（例如 Billing Account Viewer、Billing Account Costs Manager 或 Billing Account Administrator），请参阅 Cloud Billing 访问权限控制和权限。如需详细了解 BigQuery 特定的权限，请参阅 BigQuery IAM 角色和权限。
- 对包含数据集的项目具有
对于所有新用户（自 2021 年 8 月起），系统会为 CUD 的基于支出的承诺启用按比例归因。如果不是新用户，则必须自行启用该选项，才能使用此导出功能。您可以按照这些说明来启用该选项。
如果您为项目或组织中的 BigQuery 资源启用了 VPC-SC，则需要创建入站规则和出站规则才能正确启用该选项：
- 创建一条入站规则，授予个人创建导出的权限：
- ingressFrom: identities: - PRINCIPAL_ID_FOR_PERSON_ENABLING_SUBSCRIPTION sources: - accessLevel: "*" ingressTo: roles: - roles/bigquery.dataOwner resources: - projects/YOUR_PROJECT_ID_TO_HOST_SAMPLE_DATA title: 'Sample Export Ingress'- 创建一条出站规则，以便 Google Cloud 在 VPC-SC 内创建 BigQuery 关联数据集：
- egressTo: roles: - roles/bigquery.dataOwner resources: - projects/710382390241 egressFrom: identityType: ANY_IDENTITY sources: - accessLevel: "*" sourceRestriction: RESTRICTION_STATUS title: 'Sample Export Egress'
启用示例数据导出
如需启用示例数据导出，请完成以下步骤：
打开 Google Cloud 控制台的“结算数据导出”部分。
在结算数据导出对话框中，选择要为其启用示例数据导出的 Cloud Billing 账号，如以下屏幕截图所示。
数据导出流程将开始，大约需要 1 天时间才能完成启用。在准备就绪之前，您会看到以下说明：
启用示例数据导出后，系统会开始收集 Cloud Billing 数据，并会持续添加新数据，直到 2026 年 1 月。请先留出充足的时间让足够多的数据在导出中累积，之后再将您的系统更新为采用新的数据模型。导出准备就绪后，您会在 Google Cloud 控制台的“结算”部分看到以下通知：
系统会在包含详细或标准结算数据导出的同一 BigQuery 数据集中将数据导出作为关联数据集予以创建。由于是关联数据集，因此不会因导出示例而产生额外费用。如需了解详情，请参阅 BigQuery Sharing 简介。
点击查看示例数据集，以在Google Cloud 控制台中打开 BigQuery，您可以在其中运行查询来了解重要的 CUD KPI。
示例导出的相关限制
示例数据导出是一项有用的工具，可帮助您为数据模型涉及的变化做好准备，但与实际数据导出相比，两者有以下重要区别：
- 迁移后：在选择启用新的数据模型后，请勿再继续使用示例导出，因为届时示例导出将不再准确。
- 输出大小：由于数据汇总方面的差异，示例导出的大小可能与您选择启用这些变化所涉及内容后看到的实际导出的大小有所不同。
- 舍入方法：由于舍入方法不同，在非常小的金额或非美元货币中可能存在细微差异。
- 按比例计算的费用：示例导出可能会将购买 CUD 后其存续期间第一个小时和最后一个小时的费用估得比实际费用偏高一些，因为示例导出并不会以与实际导出相同的方式来计算不足一小时的承诺费用。如果购买了基于支出的 CUD，系统则会按比例计算第一个小时的费用。
CUD KPI
我们提供了 KPI 指标并更新了示例查询。如需了解详情，请参阅基于支出的 CUD 的结算数据和 SKU 更新。
Cloud Billing 界面更新
在该发布版本中，我们将更新以下界面，以反映基于支出的模式的相关变化内容。
费用报告和费用明细 “折扣和赠金”过滤条件类别将更新为“费用节省”。该部分将按更清晰的子类别进行重组，这些子类别包括：
- 协议价费用节省
- 费用节省计划
- 基于支出的 CUD 折扣
- 基于支出的 CUD 旧版赠金
- 基于资源的 CUD 赠金
- 其他费用节省
- 免费层级赠金
- 促销赠金
- SUD
“报告”表视图将包含更新的列来反映这些不同的费用节省类别。
查看过滤后的数据（比如按项目进行查看）时，如果存在未充分利用的基于支出的 CUD 承诺费用，而当前视图中又并未显示这些费用，则系统会显示一条消息予以提示。这些隐藏费用及其抵扣金额不会显示在过滤后视图的图表或表格中；必须清除过滤条件才能查看完整数据。
费用明细更新：我们纳入了一些新的元素（比如条形图中的条柱和表格中的专列项）来反映新版基于支出的 CUD 所带来的净影响，会以绿色表示费用节省，以橙色表示任何超支或浪费（虽然这种情况极少发生）。
与费用报告类似，在过滤数据后，如果有未充分利用的基于支出的 CUD 承诺费用被隐藏，系统会显示一条消息予以提示。这些费用及其对应的抵扣金额不会显示在过滤后视图的图表或表格中。
CUD 建议：基于支出的 CUD 的建议界面现在会依据 CUD 折扣支出建议每小时承诺金额，该金额与新版基于支出的模式中的实际购买承诺值直接对应。这取代了之前的方法，之前该界面是基于等额按需支出提供建议。为了确保用户仍能理解自己的使用模式，关联的图表仍会继续基于等额按需支出指标显示利用率和涵盖率。
CUD 分析：为了支持新版基于支出的模式，我们将推出一款经过改进的“CUD 分析”工具。该工具可为基于等额按需支出的利用率模式提供分析洞见，以便您进行费用节省和使用情况分析。这款新工具提供按多种维度过滤数据的功能，甚至可以汇总机器承诺。该工具还将提供一个新的图表，用于专门跟踪一段时间内的利用率百分比。
CUD 信息中心：在该发布版本中，使用新版基于支出的模式的所有 CUD 产品的显示名称都将采用以下格式：
[Product]CUD例如：
- Cloud Spanner CUD
- 计算灵活 CUD
- Cloud SQL CUD
向计算灵活 CUD 添加了新的 SKU
我们将向计算灵活 CUD 添加计费实例存续期间基于 Cloud Run 请求的结算，包括 Cloud Run functions SKU。我们还将向计算灵活 CUD 添加 H3 虚拟机 SKU。
CUD 产品信息
正如此前宣布的那样，新的 CUD 费用 SKU 将取代现有的 CUD 费用 SKU，并且新的优惠 ID 和使用模式 ID 将应用于所有适用范围内的 CUD。您可以使用以下详细信息来帮助您将各查询和信息中心对应起来。
优惠 ID 和使用模式 ID
下表列出了将从旧版数据模型迁移到新版数据模型的优惠 ID 和使用模式 ID。
| 产品名称 | 术语 | 旧版优惠 ID | 新版优惠 ID | 使用模式 ID |
|---|---|---|---|---|
| Cloud Run | 1 年 | 55435965-baf5-485f-baea-3fde53566e5e | 392802d4-e57b-40d3-9684-a1e8cdca6fb5 | 73A1-AD60-B867 |
| Cloud Run | 3 年 | a8b22b6c-2992-48d3-9b73-98fc7a47d61c | 88a5fc51-d63b-4865-bf3b-c49e05a8c5c0 | A4B6-DEDF-1A65 |
| Bigtable | 1 年 | 5a0a5567-1552-445e-9f1b-f1ac69fb0f39 | c0bf8ba5-65ee-4f7d-9e1e-3953433cf193 | A03A-2A56-8086 |
| Bigtable | 3 年 | 26e8485e-acef-4e73-9a13-f0b2109befff | 460fb2ef-456d-4263-a070-4f993fa37996 | 4F61-4520-4936 |
| Dataflow | 1 年 | 42ae4415-0361-404f-8bc5-1e7c041c2d82 | 127d79e4-1d52-48b0-9f31-8ba02586ff95 | 75D9-38E7-870F |
| Dataflow | 3 年 | cac998b8-3d49-4672-ae5b-e5b3c56e05f2 | 03f4d3b1-44b8-4e88-9e75-b1d4e2d04573 | 9E06-4EF0-37D8 |
| Memorystore for Redis | 1 年 | fe93270a-f338-4a76-b303-c323608a9d37 | 8e0da7cb-196b-4351-bc32-6a6ba94f1456 | DD5B-8EB3-C48D |
| Memorystore for Redis | 3 年 | 8f20579e-7630-4592-8fa6-0d7d3b749354 | 2a3729ac-1e38-4a34-bc96-bd988028351f | 8E4B-B283-45D8 |
| Cloud Spanner | 1 年 | 29829e5f-681c-4810-a471-8e4611a8042b | 359db5c2-8c2c-49e3-a21d-26176c4cd403 | 558C-892D-2291 |
| Cloud Spanner | 3 年 | 709f6c69-8a49-4032-97f7-ce21fe340603 | a6a32e10-1d76-4df8-8485-eee10d08a1cf | 38C3-A961-A68B |
| Kubernetes Engine | 1 年 | ae2672e6-47a8-41dc-9448-6956d7f4fbc1 | 2f48e468-a86a-452d-88df-edacd94a3c44 | 2F93-FEF4-BD6E |
| Kubernetes Engine | 3 年 | fcf378c1-fbe0-4aaa-b05e-9597f8b45578 | 89027902-6f83-40aa-8861-7c2446b11015 | 6E88-5C17-F3E1 |
| AlloyDB for PostgreSQL | 1 年 | adbca020-a973-48c9-b9b6-f5d70527790c | ff04ec3e-278c-4ec8-8278-12f875a8cea2 | C100-AA7B-33B1 |
| AlloyDB for PostgreSQL | 3 年 | 56e5948f-f1ed-45ce-84d6-a8408092e7d5 | 9522b4d8-bff7-4141-81d6-b71d9113c69a | 4920-CA74-2184 |
| Cloud SQL | 1 年 | 266e6a8c-2a0d-4b92-af9c-5795760f1fc9 | d31cf078-36a2-4a8a-a2e6-b23caec0e7a3 | 61F8-639B-D89C |
| Cloud SQL | 3 年 | 4998bf0a-51dd-4ce0-8405-aa529dd86d33 | 48960309-1646-4fa2-9bf8-d7e72090d2b8 | 52FB-D69D-95BE |
| 计算灵活 | 1 年 | ffe0f6a3-2f98-437e-8d49-fc443a05d3c2 | 1b2601a4-9d76-462d-bd5b-5b835d245f93 | D97B-0795-975B |
| 计算灵活 | 3 年 | 062a285d-8989-4ce7-8f9a-bed8d183236f | 61612674-a9a9-4687-8449-baca71fbd0d1 | 70D7-D1AB-12A4 |
| Managed Service for Apache Kafka | 1 年 | e1636f7d-1a29-4d53-a89e-c1f60e8dadcf | 647db981-009c-4e95-b62e-6aff19384956 | 03DE-CED5-0B0E |
| Managed Service for Apache Kafka | 3 年 | 31d79333-0c0e-4208-9b20-c6e4f27e5d1d | 9a7ed994-d3df-4680-b4e6-7c3d932add66 | FBB4-D107-5857 |
| Cloud Firestore | 1 年 | f8485012-b340-4562-8302-7e27d48f8cfd | de6aa077-3170-4250-89b6-0ccd470f9e21 | 3892-BA17-92A7 |
| Cloud Firestore | 3 年 | 0b48b55a-1fa6-48bc-a3de-2d88f0b99e15 | e8f59240-c088-4a22-87c3-e58722cca300 | 2FD9-44B6-D2AC |
| BigQuery | 1 年 | 6e72d4d4-5591-4c7f-aa9f-88d277d9280c | d73ae4d8-d096-4c9b-9c20-cd92c3c53724 | DD83-D9A3-79AF |
| BigQuery | 3 年 | ad5539c4-a0d9-4abd-82c9-1104a7c8ad64 | f43d480d-3e77-4079-946c-e1b2ab640a8a | 4D8D-49A7-C5B1 |
| Backup For Oracle | 1 年 | 5b446c4d-ce38-4d1a-8c76-e8b04ad50069 | 16e6132e-8a72-4a7f-8941-bf52246afc82 | AEA3-CEC2-9DF3 |
| Backup For Oracle | 3 年 | 0dba7aa1-3215-4d44-9581-e1c34ca94471 | 1e028b05-4344-4bca-87e7-235ee3536354 | 224F-258C-7F84 |
CUD 费用 SKU ID
下表按产品列出了将从旧版数据模型迁移到新版数据模型的 CUD 费用 SKU ID。
Cloud Run
| 旧版费用 SKU ID | 新版费用 SKU ID |
|---|---|
| 3491-4A9E-B163 | 82DD-7D25-A063 |
| 15D9-4AD0-A9B7 | AB82-48AE-6F3A |
| 10A9-4C3F-BB16 | A1B8-DECC-D1F7 |
| 3301-404B-B3EF | E5D3-CEFB-02D4 |
| CFB2-4EB2-9990 | 090D-54AC-DA77 |
| 8837-4C45-A7DA | 41C3-F36A-16D9 |
| 4867-4C8F-B76A | 02B2-B3FA-95FF |
| C5B8-425D-97D5 | F4A5-B4CF-3788 |
| E0CE-460F-8D64 | 46A3-E4AA-351A |
| 74A6-44D2-960C | 4407-BF28-CF37 |
| 7859-4826-8C52 | 19BF-9700-359E |
| AA48-4683-AF1F | 8974-2D16-9117 |
| B508-4B0F-B7BB | 2F4D-5F46-993B |
| 3BF1-4FB4-83F2 | BD61-7988-3E95 |
| A57E-4819-AF94 | A716-5EEA-8CEE |
| 1B33-49CF-B32F | 1B45-09D5-5F07 |
| 1210-4E9B-A04D | BB5E-6431-CCA8 |
| 80E4-45AE-A1AF | 947D-BBB3-5380 |
| BA12-4198-A539 | D9E1-9988-DB66 |
| 4C73-409B-A4F1 | 9169-B592-96AF |
| 865F-4611-92E1 | 931E-6A8E-E314 |
| BF34-44E8-91A6 | 408B-0952-2677 |
| 15BA-4E4A-992E | 89BF-B220-F319 |
| E00E-4B5F-B8BD | 1719-823D-05F0 |
| ECF8-4229-BC67 | B1DA-56DC-EC9F |
| 973E-434A-801F | EA00-7F7B-944D |
| 3552-4DD3-A7E8 | 9CFC-DEAA-A82B |
| 4552-4772-A6F6 | 3898-3657-CECE |
| 06EA-D424-083A | E255-3419-0687 |
| 6FE3-4982-4D7A | 5F70-CBCF-4F13 |
| D14C-4A3B-80A6 | 03CC-6BAC-3FE9 |
| B202-4829-9B84 | 81D8-AFBA-BB76 |
| 20AE-4E52-B828 | F5E2-7791-3712 |
| 552F-4CC8-99A1 | 8BFE-E1FE-8066 |
| A9CC-4C7B-A5D9 | DF3D-33E3-8AD0 |
| 9CB8-4FD1-8CD9 | 03DD-CE93-0CE3 |
| 33FF-492C-8385 | 7E0C-A90C-6CCB |
| 9422-4554-83D9 | C823-5E65-5B1E |
| 0638-44AB-9DF9 | 804C-2860-D291 |
| 5209-48D5-9FA5 | CEDA-B53B-B6DD |
| 7A23-4F77-BA5C | 5684-226D-B356 |
| 8187-444D-8CD0 | 047C-F7E7-E5CD |
| 13D2-4FA4-A8E0 | 4F47-9C0A-D62B |
| 7630-473A-8C92 | FE58-B5C7-E882 |
| 0B46-4BA0-913E | 3B69-08EE-4E6E |
| EB81-4CDD-94E4 | 2488-2C37-724F |
| 83A5-422F-8FBB | 2A9F-A082-92D7 |
| 100C-4499-9C9B | 5B2A-EE57-91E3 |
| BCDC-49BB-9D32 | E9C0-4BCD-7D32 |
| 18F0-430F-9067 | B9A5-A3B0-D95F |
| B13B-4D35-9798 | FCC6-5787-1F3C |
| BD0A-4FBC-8912 | 9FA3-FFEA-92BC |
| 4E43-44D2-82BC | 309B-91F8-C95D |
| 1127-425D-A3C0 | 738D-8CAD-9A3B |
| 4FF9-4DDE-8B5D | 4CC1-460A-9FF1 |
| 7608-491D-B962 | 7011-33D8-298B |
| 8C7A-4ABA-A82B | 4284-87CF-A006 |
| A650-43B3-A5E6 | 3BFB-24B0-73E4 |
| 71AA-41B0-9A01 | 691E-644F-6644 |
| 59DD-4247-B7F7 | CC1A-95E6-D6EB |
| BCBA-4D9D-9F55 | 2A32-2138-B345 |
| 95C7-472A-AED4 | 30ED-3509-C62D |
| 0760-B78B-9026 | DDC3-5FD5-A0B6 |
| A1F6-87A0-FE7E | A8FA-9147-ABB5 |
| 21D4-45D3-9D60 | 1EE3-51D2-3396 |
| 5485-49C0-B8EB | B0B4-343F-135D |
| 4CBE-4359-9150 | 6093-28F8-6788 |
| C51F-4A06-9E7C | F33E-8239-F352 |
| F62F-4B66-9291 | 9FB6-C854-5100 |
| 6B98-4F1A-B5B5 | FAF0-0ECD-9314 |
| CAFE-418A-853C | EAAC-55EA-2E64 |
| 420E-4559-A155 | BCF2-B50C-03B9 |
| DA27-406E-B0B0 | 52EA-5CFF-7F43 |
| E147-4670-92DC | 7E41-C976-49DD |
| 8B4F-4C3D-9FDA | 4E7A-8DA1-AD53 |
| F0E7-4A07-828B | FDDF-1F04-6258 |
| 51BF-496E-97B0 | 3485-48FC-C988 |
| D83D-43BD-9CE9 | 1E98-BE57-4954 |
| FFFE-459E-AA3A | 29A9-0609-9125 |
| 879E-4DD5-9563 | 6683-573B-AEBF |
| A342-4583-9883 | 514E-BB03-A6F5 |
| 6CEC-4088-9057 | 9EF2-4BCB-6A7A |
| 288E-4410-B596 | 3071-1939-D0B5 |
| 02B6-47BE-9322 | 9CA4-124C-2041 |
| 059C-46F1-9D30 | 1E77-1051-139B |
| 0208-4868-BB79 | 75EF-1DBD-84EA |
| A37A-4CBB-8C2A | 54B3-12CB-2105 |
| 3AB6-4ED4-9DFD | 8F45-B49A-430F |
| C39C-4F0E-8356 | 3F20-8CC9-6406 |
| 8E40-4212-9075 | 37C7-19B2-BE1B |
| 8B23-49BA-A445 | 56B5-8B48-DAA8 |
| FFDA-4C02-97F5 | B2E8-0BA2-6F9E |
Bigtable
| 旧版费用 SKU ID | 新版费用 SKU ID |
|---|---|
| B5A6-424E-9B40 | 3A81-0BBB-DB6B |
| D0B1-4BBE-B88E | 80F1-1914-BE00 |
Dataflow
| 旧版费用 SKU ID | 新版费用 SKU ID |
|---|---|
| B010-4451-8FE0 | 9E04-DE04-2E16 |
| A151-46E9-B512 | 09B2-AF74-BAD1 |
Memorystore For Redis
| 旧版费用 SKU ID | 新版费用 SKU ID |
|---|---|
| 15A2-40AC-9DCD | 8C3A-9182-D105 |
| C4C9-475B-BEFF | EF24-D476-1BAD |
Cloud Spanner
| 旧版费用 SKU ID | 新版费用 SKU ID |
|---|---|
| 131F-4968-89D1 | 3238-2675-F039 |
| 75AD-448A-95DE | 80C0-BC99-0991 |
Kubernetes Engine
| 旧版费用 SKU ID | 新版费用 SKU ID |
|---|---|
| 8AC5-995C-49BE | CC42-04B0-71A9 |
| 4643-4C68-3D9E | 080E-0344-2B2F |
| D4CC-4550-92C1 | 237A-224A-C622 |
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