以前に発表されたように、2026 年 1 月 21 日に Billing のユーザー インターフェース、BigQuery スキーマへの Cloud Billing のエクスポート、Cloud Marketplace API が変更されます。このドキュメントでは、この変更への準備に役立つ情報を提供します。なお、これらの変更は 2025 年 7 月 15 日より、Google Cloud コンソールの [お支払い] セクションでオプトインできます。
変更に対する準備を進められるように、以下の新しいリソースを追加しました。
- BigQuery サンプルデータのエクスポート: オプトインにより BigQuery での費用ベースの CUD データのエクスポートの表示がどのように変わるかを示すサンプル データセット。
- CUD KPI サンプルクエリ: BigQuery サンプルデータ エクスポートで使用して、重要な CUD 主要業績評価指標（KPI）を計算するクエリの例。
- CUD に追加された新しい SKU: CUD のスコープに追加された新しい SKU の詳細。
- 新しい CUD の詳細: 新しい CUD フィールドの説明（新しい CUD 料金の SKU ID、オファー名、使用量モデル ID など）。
BigQuery サンプルデータのエクスポート
BigQuery サンプルデータのエクスポートを使用すると、費用ベースの CUD データに発生する変更に備えて内部システムを準備できます。サンプルデータのエクスポートを使用するプロセスは、主に次の手順で構成されます。
- 前提条件を確認する。
- サンプルデータのエクスポートを有効にする。
- 新しいデータが蓄積されるようにする。
- 新しいデータモデルとクエリを確認する。
- 必要に応じて社内システムとワークフローを更新する。
前提条件
サンプルデータのエクスポートを使用するには、次の前提条件を満たしている必要があります。
- Cloud 請求先アカウントに詳細または標準の課金データのエクスポートが構成されている必要があります。詳細については、BigQuery への Cloud Billing データのエクスポートを設定するをご覧ください。
エクスポートを所有するプロジェクトに対する権限と、エクスポートを有効にする Cloud 請求先アカウントに対する権限が必要です。次に例を示します。
- データセットを含むプロジェクトに対する
bigquery.datasets.create権限。 - Cloud 請求先アカウントに対する
billing.accounts.getUsageExportSpec権限。
これらの権限を含む Cloud Billing 事前定義ロール（請求先アカウント閲覧者、請求先アカウントの費用管理者、請求先アカウント管理者など）については、Cloud Billing のアクセス制御と権限をご覧ください。BigQuery 固有の権限の詳細については、BigQuery の IAM ロールと権限をご覧ください。
- データセットを含むプロジェクトに対する
（2021 年 8 月現在）すべての新規のお客様に対して、CUD の費用ベースのコミットメントで比例アトリビューションが有効になっています。有効になっていない場合は、このエクスポートを使用する前に有効にする必要があります。手順については、こちらをご参照ください。
プロジェクトまたは組織の BigQuery リソースで VPC-SC が有効になっている場合は、上り（内向き）ルールと下り（外向き）ルールを作成して、これを適切に有効にする必要があります。
- ユーザーがアクセスしてエクスポートを作成できるように、上り（内向き）ルールを作成します。
- ingressFrom: identities: - PRINCIPAL_ID_FOR_PERSON_ENABLING_SUBSCRIPTION sources: - accessLevel: "*" ingressTo: roles: - roles/bigquery.dataOwner resources: - projects/YOUR_PROJECT_ID_TO_HOST_SAMPLE_DATA title: 'Sample Export Ingress'- Google Cloud が VPC-SC 内に BigQuery リンク済みデータセットを作成できるように、下り（外向き）ルールを作成します。
- egressTo: roles: - roles/bigquery.dataOwner resources: - projects/710382390241 egressFrom: identityType: ANY_IDENTITY sources: - accessLevel: "*" sourceRestriction: RESTRICTION_STATUS title: 'Sample Export Egress'
サンプルデータのエクスポートを有効にする
サンプルデータのエクスポートを有効にするには、次の操作を行います。
Google Cloud コンソールで [課金データのエクスポート] セクションを開きます。
[課金データのエクスポート] ダイアログで、次の画面に示すように、サンプルデータのエクスポートを有効にする Cloud 請求先アカウントを選択します。
データのエクスポート プロセスが開始されます。有効になるまで約 1 日かかります。準備ができるまで、次のような注意が表示されます。
サンプルデータのエクスポートを有効にすると、Cloud Billing データの収集が開始し、2026 年 1 月まで新しいデータが継続的に追加されます。新しいデータモデルに合わせてシステムを更新する前に、エクスポートに十分なデータが蓄積されるよう十分な時間を確保してください。エクスポートの準備が整うと、 Google Cloud コンソールの [お支払い] セクションに次の通知が表示されます。
データ エクスポートは、詳細または標準の課金データ エクスポートを保持する同じ BigQuery データセット内にリンク済みデータセットとして作成されます。リンクされたデータセットであるため、サンプルのエクスポートに追加料金は発生しません。詳細については、BigQuery Sharing の概要をご覧ください。
[サンプル データセットを表示] をクリックして、Google Cloud コンソールで BigQuery を開きます。ここでクエリを実行して、重要な CUD KPI を把握できます。
サンプルのエクスポートに関する制限事項
サンプルデータのエクスポートは、データモデルの変更に備えるための便利なツールですが、実際のデータのエクスポートとは次のような点で異なります。
- 移行後: 新しいデータモデルを有効にした後は、サンプルのエクスポートを使用しないでください。この時点以降、サンプルのエクスポートは正確ではなくなります。
- 出力サイズ: データの集計方法が異なるため、サンプルのエクスポートのサイズは、これらの変更を有効にした後に表示される実際のエクスポートと異なる場合があります。
- 丸め方法: 丸め方法の違いにより、非常に少額な費用や米ドル以外の通貨でわずかな差異が生じることがあります。
- 料金の比例配分: サンプルのエクスポートでは、時間単位のコミットメント料金が同じ方法で考慮されないため、CUD 購入の最初の 1 時間と最後の 1 時間の費用が過大になる可能性があります。費用ベースの CUD を購入すると、最初の 1 時間の料金は比例配分されます。
CUD の KPI
KPI 指標と更新されたサンプルクエリを用意しています。詳細については、費用ベースの CUD の課金データと SKU の更新をご覧ください。
Billing ユーザー インターフェースの更新
今回のリリースの一環として、費用ベースのモデルの変更に伴い、以下のユーザー インターフェースが更新されます。
費用レポートと費用の内訳。「割引とクレジット」フィルタ カテゴリが「節約額」に更新されます。このセクションは、次のようなわかりやすいサブカテゴリに再編成されます。
- 交渉に応じたコスト削減額
- コスト削減プログラム
- 費用ベースの CUD 割引
- 以前の費用ベースの CUD クレジット
- リソースベースの CUD クレジット
- その他のコスト削減
- 無料枠のクレジット
- プロモーション クレジット
- SUD
レポートの表ビューには、これらの個別の節約カテゴリを反映した更新された列が組み込まれます。
プロジェクトなどでフィルタされたデータを表示しているときに、未使用の費用ベースの CUD コミットメント料金が存在し、現在のビューに表示されていない場合は、メッセージが表示されます。これらの非表示の料金とそのオフセットは、フィルタされたビューのグラフや表には表示されません。完全なデータを表示するには、フィルタを消去する必要があります。
費用内訳の更新: 新しい費用ベースの CUD の最終的な影響を表す新しい要素（グラフのバーと表の項目）が追加されます。節約額は緑色で、まれな超過額や無駄はオレンジ色で示されます。
費用レポートと同様に、データをフィルタすると、費用ベースの CUD コミットメント料金が十分に活用されていない場合に、その旨がメッセージで通知されます。これらの料金と対応するオフセットは、フィルタされたビューのグラフや表には表示されません。
CUD の推奨事項: 費用ベースの CUD の推奨事項の UI に、推奨される 1 時間あたりのコミットメント額が CUD の割引後の費用で表示されるようになりました。これは、新しい費用ベースのモデルの実際の購入コミットメント値と直接連動しています。これは、推奨事項が同等のオンデマンド費用を表していた以前の方法に代わるものです。ユーザーが使用パターンを把握できるように、関連するグラフには、同等のオンデマンド費用指標に基づく使用率とカバレッジが引き続き表示されます。
CUD 分析: 新しい費用ベースのモデルをサポートするため、改良された CUD 分析ツールがリリースされます。使用状況のパターンを同等のオンデマンド費用として可視化した分析情報を提供します（節約額と使用状況の分析に使用）。この新しいツールは、複数のディメンションでデータをフィルタするための機能と、さらにマシンのコミットメントを集計するための機能も備えています。また、時間の経過に伴う使用率の推移をトラッキングするための新しいグラフも追加されます。
CUD ダッシュボード: このリリースの一環として、新しい費用ベースのモデルを使用するすべての CUD サービスの表示名に次のパターンが使用されます。
[Product]CUD次に例を示します。
- Cloud Spanner CUD
- コンピューティング フレキシブル CUD
- Cloud SQL CUD
コンピューティング フレキシブル CUD に追加された新しい SKU
Cloud Run functions SKU を含む、課金対象インスタンス時間中の Cloud Run のリクエストベースの課金がコンピューティング フレキシブル CUD に追加されます。また、コンピューティング フレキシブル CUD に H3 VM SKU も追加されます。
CUD プロダクト情報
以前お知らせしたとおり、既存の CUD 料金の SKU は新しい CUD 料金の SKU に置き換えられ、すべての対象 CUD で新しいオファー ID と使用量モデル ID が共有されます。次の詳細情報を参考にして、クエリとダッシュボードの対応をご確認ください。
オファーと使用量モデル ID
次の表に、古いデータモデルから新しいデータモデルに移行されるオファーと使用量モデル ID を示します。
| プロダクト名 | 用語 | 古いオファー ID | 新しいオファー ID | 使用量モデル ID |
|---|---|---|---|---|
| Cloud Run | 1 年 | 55435965-baf5-485f-baea-3fde53566e5e | 392802d4-e57b-40d3-9684-a1e8cdca6fb5 | 73A1-AD60-B867 |
| Cloud Run | 3 年 | a8b22b6c-2992-48d3-9b73-98fc7a47d61c | 88a5fc51-d63b-4865-bf3b-c49e05a8c5c0 | A4B6-DEDF-1A65 |
| Bigtable | 1 年 | 5a0a5567-1552-445e-9f1b-f1ac69fb0f39 | c0bf8ba5-65ee-4f7d-9e1e-3953433cf193 | A03A-2A56-8086 |
| Bigtable | 3 年 | 26e8485e-acef-4e73-9a13-f0b2109befff | 460fb2ef-456d-4263-a070-4f993fa37996 | 4F61-4520-4936 |
| Dataflow | 1 年 | 42ae4415-0361-404f-8bc5-1e7c041c2d82 | 127d79e4-1d52-48b0-9f31-8ba02586ff95 | 75D9-38E7-870F |
| Dataflow | 3 年 | cac998b8-3d49-4672-ae5b-e5b3c56e05f2 | 03f4d3b1-44b8-4e88-9e75-b1d4e2d04573 | 9E06-4EF0-37D8 |
| Memorystore for Redis | 1 年 | fe93270a-f338-4a76-b303-c323608a9d37 | 8e0da7cb-196b-4351-bc32-6a6ba94f1456 | DD5B-8EB3-C48D |
| Memorystore for Redis | 3 年 | 8f20579e-7630-4592-8fa6-0d7d3b749354 | 2a3729ac-1e38-4a34-bc96-bd988028351f | 8E4B-B283-45D8 |
| Cloud Spanner | 1 年 | 29829e5f-681c-4810-a471-8e4611a8042b | 359db5c2-8c2c-49e3-a21d-26176c4cd403 | 558C-892D-2291 |
| Cloud Spanner | 3 年 | 709f6c69-8a49-4032-97f7-ce21fe340603 | a6a32e10-1d76-4df8-8485-eee10d08a1cf | 38C3-A961-A68B |
| Kubernetes Engine | 1 年 | ae2672e6-47a8-41dc-9448-6956d7f4fbc1 | 2f48e468-a86a-452d-88df-edacd94a3c44 | 2F93-FEF4-BD6E |
| Kubernetes Engine | 3 年 | fcf378c1-fbe0-4aaa-b05e-9597f8b45578 | 89027902-6f83-40aa-8861-7c2446b11015 | 6E88-5C17-F3E1 |
| AlloyDB for PostgreSQL | 1 年 | adbca020-a973-48c9-b9b6-f5d70527790c | ff04ec3e-278c-4ec8-8278-12f875a8cea2 | C100-AA7B-33B1 |
| AlloyDB for PostgreSQL | 3 年 | 56e5948f-f1ed-45ce-84d6-a8408092e7d5 | 9522b4d8-bff7-4141-81d6-b71d9113c69a | 4920-CA74-2184 |
| Cloud SQL | 1 年 | 266e6a8c-2a0d-4b92-af9c-5795760f1fc9 | d31cf078-36a2-4a8a-a2e6-b23caec0e7a3 | 61F8-639B-D89C |
| Cloud SQL | 3 年 | 4998bf0a-51dd-4ce0-8405-aa529dd86d33 | 48960309-1646-4fa2-9bf8-d7e72090d2b8 | 52FB-D69D-95BE |
| コンピューティング フレキシブル | 1 年 | ffe0f6a3-2f98-437e-8d49-fc443a05d3c2 | 1b2601a4-9d76-462d-bd5b-5b835d245f93 | D97B-0795-975B |
| コンピューティング フレキシブル | 3 年 | 062a285d-8989-4ce7-8f9a-bed8d183236f | 61612674-a9a9-4687-8449-baca71fbd0d1 | 70D7-D1AB-12A4 |
| Managed Service for Apache Kafka | 1 年 | e1636f7d-1a29-4d53-a89e-c1f60e8dadcf | 647db981-009c-4e95-b62e-6aff19384956 | 03DE-CED5-0B0E |
| Managed Service for Apache Kafka | 3 年 | 31d79333-0c0e-4208-9b20-c6e4f27e5d1d | 9a7ed994-d3df-4680-b4e6-7c3d932add66 | FBB4-D107-5857 |
| Cloud Firestore | 1 年 | f8485012-b340-4562-8302-7e27d48f8cfd | de6aa077-3170-4250-89b6-0ccd470f9e21 | 3892-BA17-92A7 |
| Cloud Firestore | 3 年 | 0b48b55a-1fa6-48bc-a3de-2d88f0b99e15 | e8f59240-c088-4a22-87c3-e58722cca300 | 2FD9-44B6-D2AC |
| BigQuery | 1 年 | 6e72d4d4-5591-4c7f-aa9f-88d277d9280c | d73ae4d8-d096-4c9b-9c20-cd92c3c53724 | DD83-D9A3-79AF |
| BigQuery | 3 年 | ad5539c4-a0d9-4abd-82c9-1104a7c8ad64 | f43d480d-3e77-4079-946c-e1b2ab640a8a | 4D8D-49A7-C5B1 |
| Backup（Oracle 向け） | 1 年 | 5b446c4d-ce38-4d1a-8c76-e8b04ad50069 | 16e6132e-8a72-4a7f-8941-bf52246afc82 | AEA3-CEC2-9DF3 |
| Backup（Oracle 向け） | 3 年 | 0dba7aa1-3215-4d44-9581-e1c34ca94471 | 1e028b05-4344-4bca-87e7-235ee3536354 | 224F-258C-7F84 |
CUD 料金の SKU ID
次の表に、古いデータモデルから新しいデータモデルに移行される CUD 料金の SKU ID をプロダクトごとに示します。
Cloud Run
| 以前の料金の SKU ID | 新しい料金の SKU ID |
|---|---|
| 3491-4A9E-B163 | 82DD-7D25-A063 |
| 15D9-4AD0-A9B7 | AB82-48AE-6F3A |
| 10A9-4C3F-BB16 | A1B8-DECC-D1F7 |
| 3301-404B-B3EF | E5D3-CEFB-02D4 |
| CFB2-4EB2-9990 | 090D-54AC-DA77 |
| 8837-4C45-A7DA | 41C3-F36A-16D9 |
| 4867-4C8F-B76A | 02B2-B3FA-95FF |
| C5B8-425D-97D5 | F4A5-B4CF-3788 |
| E0CE-460F-8D64 | 46A3-E4AA-351A |
| 74A6-44D2-960C | 4407-BF28-CF37 |
| 7859-4826-8C52 | 19BF-9700-359E |
| AA48-4683-AF1F | 8974-2D16-9117 |
| B508-4B0F-B7BB | 2F4D-5F46-993B |
| 3BF1-4FB4-83F2 | BD61-7988-3E95 |
| A57E-4819-AF94 | A716-5EEA-8CEE |
| 1B33-49CF-B32F | 1B45-09D5-5F07 |
| 1210-4E9B-A04D | BB5E-6431-CCA8 |
| 80E4-45AE-A1AF | 947D-BBB3-5380 |
| BA12-4198-A539 | D9E1-9988-DB66 |
| 4C73-409B-A4F1 | 9169-B592-96AF |
| 865F-4611-92E1 | 931E-6A8E-E314 |
| BF34-44E8-91A6 | 408B-0952-2677 |
| 15BA-4E4A-992E | 89BF-B220-F319 |
| E00E-4B5F-B8BD | 1719-823D-05F0 |
| ECF8-4229-BC67 | B1DA-56DC-EC9F |
| 973E-434A-801F | EA00-7F7B-944D |
| 3552-4DD3-A7E8 | 9CFC-DEAA-A82B |
| 4552-4772-A6F6 | 3898-3657-CECE |
| 06EA-D424-083A | E255-3419-0687 |
| 6FE3-4982-4D7A | 5F70-CBCF-4F13 |
| D14C-4A3B-80A6 | 03CC-6BAC-3FE9 |
| B202-4829-9B84 | 81D8-AFBA-BB76 |
| 20AE-4E52-B828 | F5E2-7791-3712 |
| 552F-4CC8-99A1 | 8BFE-E1FE-8066 |
| A9CC-4C7B-A5D9 | DF3D-33E3-8AD0 |
| 9CB8-4FD1-8CD9 | 03DD-CE93-0CE3 |
| 33FF-492C-8385 | 7E0C-A90C-6CCB |
| 9422-4554-83D9 | C823-5E65-5B1E |
| 0638-44AB-9DF9 | 804C-2860-D291 |
| 5209-48D5-9FA5 | CEDA-B53B-B6DD |
| 7A23-4F77-BA5C | 5684-226D-B356 |
| 8187-444D-8CD0 | 047C-F7E7-E5CD |
| 13D2-4FA4-A8E0 | 4F47-9C0A-D62B |
| 7630-473A-8C92 | FE58-B5C7-E882 |
| 0B46-4BA0-913E | 3B69-08EE-4E6E |
| EB81-4CDD-94E4 | 2488-2C37-724F |
| 83A5-422F-8FBB | 2A9F-A082-92D7 |
| 100C-4499-9C9B | 5B2A-EE57-91E3 |
| BCDC-49BB-9D32 | E9C0-4BCD-7D32 |
| 18F0-430F-9067 | B9A5-A3B0-D95F |
| B13B-4D35-9798 | FCC6-5787-1F3C |
| BD0A-4FBC-8912 | 9FA3-FFEA-92BC |
| 15E0-385D-66BC | 309B-91F8-C95D |
| 1127-425D-A3C0 | 738D-8CAD-9A3B |
| 4FF9-4DDE-8B5D | 4CC1-460A-9FF1 |
| 7608-491D-B962 | 7011-33D8-298B |
| 8C7A-4ABA-A82B | 4284-87CF-A006 |
| A650-43B3-A5E6 | 3BFB-24B0-73E4 |
| 71AA-41B0-9A01 | 691E-644F-6644 |
| 59DD-4247-B7F7 | CC1A-95E6-D6EB |
| BCBA-4D9D-9F55 | 2A32-2138-B345 |
| 95C7-472A-AED4 | 30ED-3509-C62D |
| 0760-B78B-9026 | DDC3-5FD5-A0B6 |
| A1F6-87A0-FE7E | A8FA-9147-ABB5 |
| 21D4-45D3-9D60 | 1EE3-51D2-3396 |
| 5485-49C0-B8EB | B0B4-343F-135D |
| 4CBE-4359-9150 | 6093-28F8-6788 |
| C51F-4A06-9E7C | F33E-8239-F352 |
| F62F-4B66-9291 | 9FB6-C854-5100 |
| 6B98-4F1A-B5B5 | FAF0-0ECD-9314 |
| CAFE-418A-853C | EAAC-55EA-2E64 |
| 420E-4559-A155 | BCF2-B50C-03B9 |
| DA27-406E-B0B0 | 52EA-5CFF-7F43 |
| E147-4670-92DC | 7E41-C976-49DD |
| 8B4F-4C3D-9FDA | 4E7A-8DA1-AD53 |
| F0E7-4A07-828B | FDDF-1F04-6258 |
| 51BF-496E-97B0 | 3485-48FC-C988 |
| D83D-43BD-9CE9 | 1E98-BE57-4954 |
| FFFE-459E-AA3A | 29A9-0609-9125 |
| 879E-4DD5-9563 | 6683-573B-AEBF |
| A342-4583-9883 | 514E-BB03-A6F5 |
| 6CEC-4088-9057 | 9EF2-4BCB-6A7A |
| 288E-4410-B596 | 3071-1939-D0B5 |
| 02B6-47BE-9322 | 9CA4-124C-2041 |
| 059C-46F1-9D30 | 1E77-1051-139B |
| 0208-4868-BB79 | 75EF-1DBD-84EA |
| A37A-4CBB-8C2A | 54B3-12CB-2105 |
| 3AB6-4ED4-9DFD | 8F45-B49A-430F |
| C39C-4F0E-8356 | 3F20-8CC9-6406 |
| 8E40-4212-9075 | 37C7-19B2-BE1B |
| 8B23-49BA-A445 | 56B5-8B48-DAA8 |
| FFDA-4C02-97F5 | B2E8-0BA2-6F9E |
Bigtable
| 以前の料金の SKU ID | 新しい料金の SKU ID |
|---|---|
| B5A6-424E-9B40 | 3A81-0BBB-DB6B |
| D0B1-4BBE-B88E | 80F1-1914-BE00 |
Dataflow
| 以前の料金の SKU ID | 新しい料金の SKU ID |
|---|---|
| B010-4451-8FE0 | 9E04-DE04-2E16 |
| A151-46E9-B512 | 09B2-AF74-BAD1 |
Memorystore for Redis
| 以前の料金の SKU ID | 新しい料金の SKU ID |
|---|---|
| 15A2-40AC-9DCD | 8C3A-9182-D105 |
| C4C9-475B-BEFF | EF24-D476-1BAD |
Cloud Spanner
| 以前の料金の SKU ID | 新しい料金の SKU ID |
|---|---|
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