媒體：文章、影片和 Podcast
本頁面提供與 Bigtable 相關的文章、影片和 Podcast 的連結。
文章和網誌文章
2025 年
Bigtable 單列讀取處理量提升 70%：我們如何做到
瞭解如何針對 Bigtable 工作負載最佳化讀取處理量。
從資料湖泊到使用者應用程式：瞭解 Bigtable 如何與 Apache Iceberg 搭配運作
瞭解 Bigtable Spark 連接器如何協助您使用 Spark 處理大型資料集。
加快分析速度：Bigtable 全新 SQL 功能可提供即時洞察
瞭解 Bigtable 全新 SQL 功能如何協助您加快分析速度。
2024 年
Palo Alto Networks 如何從 Cassandra 遷移至 Bigtable，以一半的成本獲得更優異的效能和可靠性
Palo Alto Networks 將資料庫遷移至 Bigtable 後，大幅節省成本並提升效能。
Bigtable 如何為 Flipkart 的串流資料平台提供強大支援
Flipkart 運用 Bigtable 為電子商務業務建構強大且可擴充的串流資料平台。
Symphony 運用 Bigtable 處理數百萬則訊息，節省 40% 的資料庫成本，並提升系統韌性
Symphony 採用 Bigtable 管理大量訊息系統，降低資料庫成本並提升系統韌性。
Ford 的車輛遙測平台採用 Bigtable 取得即時洞察
Ford 運用 Bigtable 從車輛遙測資料取得即時洞察。
Properate 使用 Bigtable、GKE 和 Vertex AI 建構數位雙胞胎，以經營節能建築
Properate 使用 Bigtable 和其他 Google Cloud 服務建構建築物的虛擬副本，以提高能源效率。
PropertyGuru 採用 Bigtable 進行即時分析和個人化
PropertyGuru 使用 Bigtable 為使用者提供即時分析和個人化體驗。
2023 年
Stairwell 如何運用 Bigtable 提升網路安全
Stairwell 在 Bigtable 上建構了採用機器學習技術的網路安全平台。
Portto 在 Google Cloud 上部署加密貨幣錢包解決方案，提供流暢的使用者體驗
Portto 透過 Bigtable 為 Blocto 加密貨幣錢包解決方案建立區塊鏈資料索引，經濟實惠。
挪威強制採用智慧電表後，Elvia 運用 Google Cloud
建構的解決方案，成功克服資料挑戰。Elvia 是挪威最大的電網供應商，負責管理 Bigtable 中的智慧電表 IoT 資料。
Magicpin 透過數位平台連結零售商和消費者
Magicpin 運用 Bigtable 為零售商提供位置情報。
FullStory 採用Google Cloud
Cloud Storage 和 Bigtable，實現擴充性和可靠性。這兩項服務是 FullStory 產品的主要資料儲存來源，每天接收的資料量高達 TB 級。
Reposit Power 使用 Google Cloud ，確保電費為 $0 美元
。Reposit Power 將龐大的時間序列資料庫移至 Bigtable，足跡擴大了 10 倍，且零停機，同時降低了成本。
Arquivei 運用 BigQuery 和 Bigtable，打造資料民主化架構
Arquivei 決定從其他雲端供應商遷移至 Google Cloud 時，資料工具和產品團隊的指引是主要考量因素。 Google Cloud
MainAd 採用 Google Cloud 確保網路安全，即時出價平台 Logico 創造價值所需的時間縮短了 3 倍
MainAd 採用 Bigtable 進行高品質的廣告再行銷。
SmartCoin 最初是Google Cloud
上的消費者貸款平台，SmartCoin 的 ML 特徵商店則是在 Bigtable 上運作。
Globo 從 Cassandra 遷移至 Bigtable 的歷程
Globo 從 Apache Cassandra 遷移至 Bigtable 後，節省了 60% 的費用。
Igloo 運用機器學習模型提供更實惠的保險，並加快核准速度
Igloo 運用 Bigtable，將物聯網和機器學習資料帶入保險處理程序。
Emarsys：透過 Google Cloud 建構即時資料和 AI 平台Google Cloud
Emarsys 採用 BigQuery 和 Bigtable，提供 AI 驅動的即時使用者互動。
Teemo 採用 Google Cloud ，建構店面導流廣告平台，以利最佳化地理位置資料分析
。Teemo 使用 BigQuery 和 Bigtable，提升全通路廣告成效。
Box 制定了從 HBase 遷移至 Bigtable 的重要儲存服務遷移計畫
。Box 提升了開發速度、節省了營運成本，並善用分析工具。
YouTube 如何運用 Bigtable 提供全球規模最大的影視串流服務
YouTube 將 Bigtable 視為大型資料架構中的重要元件，用於支援報表資訊主頁和分析。
Bitly 從 MySQL 遷移至 NoSQL，提升效能並擴大規模
Bitly 選擇 Bigtable，從 MySQL 遷移至 NoSQL。
Credit Karma 如何透過 Bigtable 和 BigQuery 擴充機器學習基礎架構
Credit Karma 運用 Bigtable 擴充基礎架構，讓資料科學家能更快速且有效率地工作。
Tecton 以 Bigtable 做為線上特徵存放區，建構機器學習平台
Tecton 使用 Bigtable 做為線上存放區，並運用整合功能建構完整的企業級特徵平台。
PLAID 的分散式訊息佇列依賴 Bigtable 處理事件串流，以進行真正的即時分析
PLAID 使用 Bigtable 重新架構核心客戶體驗平台。
BidFX 如何在 Bigtable 中管理外匯即時資料和衍生資料產品，以進行流動性供應分析
BidFX 的 LPA 產品使用 Bigtable，可自動無縫擴充，無需管理或維護。
Uplight 如何運用 Bigtable、BigQuery、Databricks 和 GKE，為能源供應商提供分析洞察
Uplight 運用 Bigtable，在資料平台中達到最高效能。
Hashport 使用 Bigtable，讓去中心化金融服務更快、更具擴充性且更安全
Hashport 使用 Bigtable 進行有效率的基礎架構管理。
2022 年
採用 BigQuery 建構：零售商運用 SoundCommerce 提高獲利成長
SoundCommerce 會將多個來源的使用者事件資料串流至 Bigtable，建構多管道使用者歷程。
Lightship VPS：Niantic 的 API 服務運作方式
Niantic 使用 Bigtable，協助開發人員建構創新的 AR 體驗。
瞭解 Botify 如何使用 BigQuery、Compute Engine 和 Bigtable，每月剖析超過 5 PB 的網頁內容
Botify 使用 Bigtable 檢索網站，並快速找出可執行的洞察資料。
Google Ads 如何運用 Bigtable 擴大個人化功能
Google 會使用 Bigtable 支援廣告個人化的使用者意圖模型。
Macy's 從大型主機擴充至 Bigtable，以處理高需求的電子商務工作負載
Macy's 運用 Google Cloud服務來提升效率。
MLB 透過 Bigtable 即時追蹤球和每位球員的每個動作，以利進行運動分析
瞭解 MLB 如何使用 Bigtable 儲存持續不斷的賽事資料串流，每個賽季的資料量超過 25 TB。
Moloco 透過 Bigtable 每秒處理超過 500 萬項廣告請求
Moloco 每天透過 Bigtable 處理數千億項出價要求，存取歷來資料時延遲時間短，且具備高擴充性。
Airship 選擇 Bigtable，為行動應用程式開發人員提供支援
Airship 的故事：將 HBase 資料遷移至 Bigtable 後，他們節省了數小時的 HBase 管理時間。
Choreograph 如何從 Couchbase 遷移至 Bigtable，以擴大廣告目標對象解決方案
遷移至 Bigtable 後，Choreograph 的成本節省了超過 50%。
Lifesight：使用 Bigtable 和 JanusGraph 建構統一的消費者圖表
Lifesight 運用 Dataproc 和 Bigtable 管理 PB 級資料。
Purplle 提供個人化體驗，同時將製作成本降低 75%
Purplle 使用 Bigtable 在幾毫秒內向使用者提供個人化推薦內容。
Owlin 從 ElasticSearch 遷移至 Bigtable 後，可因應 20 倍的使用者成長，同時降低營運成本
Bigtable 協助 Owlin 自動擴充，以處理尖峰容量。
瞭解 Yubo 如何運用 Google Kubernetes Engine 和 Bigtable，每天為 4,500 萬名使用者提供 13 萬場直播
Yubo 使用 Bigtable 處理大量分析和作業工作負載。
Planet 運用 Bigtable，以空前規模提供地理空間分析服務
。Planet 每天會掃描數百萬張圖片，並使用 Bigtable 處理相關資料。
Bigtable 如何協助 Multiscale Health Networks 安全地託管病患健康資訊，並將整個機構的資料整合至統一中心
Bigtable 可安全地託管平台病患健康資訊，並整合資料。
Sabre 選用 Bigtable 和 Spanner，每年服務超過 10 億名旅客
Bigtable 是處理 Sabre 購物引擎快取的合適選擇，可代表使用行動應用程式、第三方旅遊網站和航空公司客服中心的旅客，每秒產生數百萬個行程。
Raycatch：將 AI 領導的可再生能源技術基礎架構成本降低 80%
Raycatch 選擇 Bigtable 做為 NoSQL 資料庫，用來儲存太陽能資產的傳入資訊，並協助執行複雜的計算。
3PM Solutions 運用 Bigtable 和 Dataproc，協助全球品牌管理電子商務、保護資料安全，並提高收益
3PM Solutions 運用 Bigtable API 快速遷移 Hadoop 資料。
Joblift 運用 Bigtable 的彈性結構定義和版本控管功能，將求職者與職缺配對
Joblift 選擇使用 Bigtable 管理求職者資料庫。
2021 年
Ricardo 為何選擇 Bigtable 來輔助 BigQuery
Ricardo 使用 BigQuery 時，Bigtable 協助他們節省了 13% 的淨成本。
瞭解 Wunderkind 如何使用Google Cloud
Bigtable，將每秒請求數擴充至 20 萬筆，Google Cloud
Bigtable 在協助 Wunderkind 有效率地擴充方面扮演重要角色。
BlaBlaCar 在 22 個國家/地區，透過 Bigtable 為 9 千萬名駕駛人和乘客配對
BlaBlaCar 使用 Bigtable 處理不斷成長的資料，並輕鬆與 BigQuery 整合。
Broadcom 為安全分析從 HBase 遷移至 Bigtable
Broadcom 從 HBase 遷移至 Bigtable。
Bigtable 如何協助 Ravelin 偵測零售詐欺，同時維持低延遲的優勢
Bigtable 能夠擷取大量資料，且資料存取容易，因此對 Ravelin 很有幫助。
Kaiko 使用 Bigtable 和 Memorystore 建立金融市場資料平台
Kaiko 使用 Bigtable 和 Memorystore 支援及管理每天 5 千萬筆交易。
2020 年
將雲端基礎架構遷移至 Google Cloud
Sift Engineering 遷移 Google Cloud 、評估及採用 Bigtable。
Ecobee 降低營運成本，並將智慧型住宅平台查詢延遲時間縮短 10 倍
Ecobee Google Cloud 使用 Bigtable 降低成本。
翻新 Twitter 的廣告參與度分析平台
Twitter 運用 Bigtable 的線性擴充能力和極低的資料存取延遲時間，將服務系統的 P99 延遲時間從超過 2 秒縮短至 300 毫秒。
OpenX 每天處理超過 1,500 億項廣告請求
OpenX 運用 Bigtable 和 Memorystore 服務，共同提升營運成本效益。
Algolia 說明其即時個人化引擎如何運用 Bigtable
Algolia 設計了 Bigtable 結構定義，可處理及儲存數十億個事件，進而擴大規模提供個人化體驗。
2019 年
Bigtable 為 Precognitive 的資料庫提供了穩定性和效能
Precognitive 遷移至 Bigtable 後，解決了資源調度問題、減少要求延遲，並節省了時間。
Aclima 收集數十億個資料點，協助做出更明智的環境決策
Aclima 使用 Bigtable 中的資料訓練模型，提供線上預測服務。
2018 年
在 Google Cloud
上開發以 JanusGraph 為基礎的服務
設定 JanusGraph 服務，在 Bigtable 中儲存圖形資料，即可解決圖形問題。
Bigtable：將 protobuf 位元組儲存在一個資料欄中，與將內容分割成資料欄系列/限定詞
旅遊目標對象評估了將通訊協定緩衝區資料分割成 Bigtable 中多個資料欄的效能影響。
2017 年
Ravelin 為何從 DynamoDB 遷移至 Bigtable
Ravelin 決定從 DynamoDB 遷移至 Bigtable。
我們如何將歷史統計資料從 MySQL 遷移至 Bigtable，且完全無需停機
Fastly 將歷史統計資料 API 資料庫從 MySQL 遷移至 Bigtable。
WePay 如何使用串流分析，透過 Google Cloud 和 Apache Kafka 即時偵測詐欺
WePay 部署了詐欺偵測用的串流分析管道，可近乎即時地回答查詢，且不會影響主要交易業務系統。管道會使用多項 Google Cloud 服務，包括 Bigtable 和 Dataflow。
Qubit 如何使用Google Cloud
大規模重複資料刪除串流資料 Google Cloud ：Qubit 使用 Bigtable 和 Google Cloud 大規模重複資料刪除訊息，完全不需要自行管理元件。
使用 GeoMesa 擴展 exactEarth 的衛星船隻追蹤服務Google Cloud
資料服務公司 exactEarth 使用 Bigtable 和 Google Cloud 擴展全球地理空間分析解決方案。
Spotify 的大數據處理：邁向 Scio 的道路
Spotify 整合 Scio 與多項Google Cloud 服務 (包括 Dataflow 和 Bigtable)，建構資料管道，並將這些管道用於大規模批次工作。
2016 年
Bigtable 論文榮獲 2016 年 SIGOPS 名人堂獎
2006 年的論文「Bigtable：結構化資料的分散式儲存系統」榮獲 SIGOPS 獎。
金融服務公司每小時透過 Bigtable 處理 250 億個股市事件
FIS 透過負載測試，驗證 Bigtable 處理模擬市場事件的能力。
Energyworx 運用 Bigtable、Dataflow 和 BigQuery 分析 PB 級智慧電表資料
Energyworx 決定使用 Bigtable 和 Google Cloud 處理時間序列資料。
2006 年
Bigtable：結構化資料的分散式儲存系統
Google 於 2006 年在第 7 屆 USENIX 作業系統設計與實作研討會上，發表了一篇學術論文，說明 Bigtable 的設計、實作方式和資料模型。
影片
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將 Cloud 帶入第四次工業革命 - 由 Oden Technologies 發布
物聯網 (IoT) NY #51 2018
Podcast
Bigtable with Ian Lewis
與東京開發人員服務代表 Ian Lewis 談論 Bigtable。 Google Cloud
Server Density (David Mytton 專訪)
Server Density 是一家可擴充基礎架構監控軟體公司，其執行長兼創辦人談到從內部部署 MongoDB 遷移至 Bigtable 的經驗。