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실행 가능 항목을 설명하는 맞춤 상태 이벤트 구성

이 문서에서는 Batch 작업을 만들고 실행할 때 작업의 실행 가능 항목을 설명하는 맞춤 상태 이벤트를 구성하는 방법을 설명합니다. 상태 이벤트에 대한 자세한 내용은 상태 이벤트를 통해 작업 기록 보기를 참조하세요.

커스텀 상태 이벤트를 사용하면 실행 가능 항목의 진행 상황에 대한 추가 세부정보를 태스크 기록에 제공할 수 있으므로 작업을 더 쉽게 분석하고 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어 실행 가능 항목이 시작되거나, 실행 가능 항목이 종료되거나, 장벽 실행 가능 항목에 도달하거나, 코드 진행 중에 중요한 이벤트가 발생하는 시점을 설명하는 커스텀 상태 이벤트를 구성할 수 있습니다.

시작하기 전에

Batch를 사용한 적이 없으면 Batch 시작하기를 검토하고 프로젝트 및 사용자 기본 요건을 완료하여 Batch를 사용 설정하세요.
작업을 만드는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.
- 프로젝트에 대한 Batch 작업 편집자(roles/batch.jobsEditor)
- 기본적으로 기본 Compute Engine 서비스 계정인 작업의 서비스 계정에 대한 서비스 계정 사용자(roles/iam.serviceAccountUser)
역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

커스텀 상태 이벤트 구성

작업을 만들 때 다음 옵션 중 하나 이상을 사용하여 맞춤 상태 이벤트를 구성합니다.

표시 이름을 정의하여 실행 가능한 항목의 상태를 설명합니다. gcloud CLI 또는 Batch API를 사용하여 작업을 만들 때 이 작업을 수행할 수 있습니다.
이벤트마다 batch/custom/event 필드로 구조화된 태스크 로그를 작성하여 중요한 런타임 이벤트를 표시합니다. 스크립트 및 컨테이너 런네블 정의의 일부로 작업을 만드는 메서드를 사용할 때 이를 실행할 수 있습니다.

실행 가능한 항목의 상태 설명

실행 가능 항목의 표시 이름(displayName 필드)을 정의하여 실행 가능 항목의 상태를 설명하는 커스텀 상태 이벤트를 구성할 수 있습니다. 결과로 나타나는 커스텀 상태 이벤트는 실행 가능 항목 유형에 따라 약간 다릅니다.

컨테이너 실행 가능 항목 또는 스크립트 실행 가능 항목의 표시 이름을 정의하면 Batch가 자동으로 두 가지 유형의 커스텀 상태 이벤트를 추가합니다. 첫 번째 맞춤 상태 이벤트는 태스크가 이 실행 가능 항목을 시작할 때마다 나타납니다. 두 번째 커스텀 상태 이벤트는 작업이 이 실행 가능 항목을 완료할 때마다 이를 나타내며 상응하는 종료 코드를 나타냅니다.
실행 가능한 장벽의 표시 이름을 정의하면 Batch는 태스크가 이 장벽에 도달할 때마다 이를 나타내는 커스텀 상태 이벤트를 자동으로 추가합니다.

실행 가능 항목의 상태를 설명하는 커스텀 상태 이벤트로 작업을 만들고 실행하려면 gcloud CLI, Batch API 또는 라이브러리를 사용하여 하나 이상의 실행 가능 항목에 displayName 필드를 정의합니다.

gcloud

Google Cloud CLI를 사용하여 JSON 파일의 하나 이상의 runnables 정의에 displayName 필드가 포함된 작업을 만듭니다.

...
"runnables": [
  {
    "displayName":DISPLAY_NAME,
    ...
  }
]
...

예를 들어 각 실행 가능한 항목의 상태를 설명하는 맞춤 상태 이벤트가 있는 작업에는 다음과 유사한 JSON 구성 파일이 포함될 수 있습니다.

{
  "taskGroups": [
    {
      "taskSpec": {
        "runnables": [
          {
            "displayName":"DISPLAY_NAME1",
            "script": {
              "text": "echo Hello world from script 1 for task ${BATCH_TASK_INDEX}"
            }
          },
          {
            "displayName":"DISPLAY_NAME2",
            "barrier": {}
          },
          {
            "displayName":"DISPLAY_NAME3",
            "script": {
              "text": "echo Hello world from script 2 for task ${BATCH_TASK_INDEX}"
            }
          }
        ]
      },
      "taskCount": 3
    }
  ],
  "logsPolicy": {
    "destination": "CLOUD_LOGGING"
  }
}

DISPLAY_NAME1, DISPLAY_NAME2, DISPLAY_NAME3을 작업 내에서 고유해야 하는 실행 가능 항목의 이름으로 바꿉니다(예: script 1, barrier 1, script 2).

API

REST API를 사용하여 JSON 파일의 하나 이상의 runnables 정의에 displayName 필드가 포함된 작업을 만듭니다.

...
"runnables": [
  {
    "displayName":DISPLAY_NAME,
    ...
  }
]
...

예를 들어 각 실행 가능한 항목의 상태를 설명하는 맞춤 상태 이벤트가 있는 작업에는 다음과 유사한 JSON 구성 파일이 포함될 수 있습니다.

{
  "taskGroups": [
    {
      "taskSpec": {
        "runnables": [
          {
            "displayName":"DISPLAY_NAME1",
            "script": {
              "text": "echo Hello world from script 1 for task ${BATCH_TASK_INDEX}"
            }
          },
          {
            "displayName":"DISPLAY_NAME2",
            "barrier": {}
          },
          {
            "displayName":"DISPLAY_NAME3",
            "script": {
              "text": "echo Hello world from script 2 for task ${BATCH_TASK_INDEX}"
            }
          }
        ]
      },
      "taskCount": 3
    }
  ],
  "logsPolicy": {
    "destination": "CLOUD_LOGGING"
  }
}

DISPLAY_NAME1, DISPLAY_NAME2, DISPLAY_NAME3을 작업 내에서 고유해야 하는 실행 가능 항목의 이름으로 바꿉니다(예: script 1, barrier 1, script 2).

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	batch "cloud.google.com/go/batch/apiv1"
	"cloud.google.com/go/batch/apiv1/batchpb"
	durationpb "google.golang.org/protobuf/types/known/durationpb"
)

// Creates and runs a job with custom events
func createJobWithCustomEvents(w io.Writer, projectID, jobName string) (*batchpb.Job, error) {
	region := "us-central1"
	displayName1 := "script 1"
	displayName2 := "barrier 1"
	displayName3 := "script 2"

	ctx := context.Background()
	batchClient, err := batch.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("batchClient error: %w", err)
	}
	defer batchClient.Close()

	runn1 := &batchpb.Runnable{
		Executable: &batchpb.Runnable_Script_{
			Script: &batchpb.Runnable_Script{
				Command: &batchpb.Runnable_Script_Text{
					Text: "echo Hello world from script 1 for task ${BATCH_TASK_INDEX}",
				},
			},
		},
		DisplayName: displayName1,
	}

	runn2 := &batchpb.Runnable{
		Executable: &batchpb.Runnable_Barrier_{
			Barrier: &batchpb.Runnable_Barrier{},
		},
		DisplayName: displayName2,
	}

	runn3 := &batchpb.Runnable{
		Executable: &batchpb.Runnable_Script_{
			Script: &batchpb.Runnable_Script{
				Command: &batchpb.Runnable_Script_Text{
					Text: "echo Hello world from script 2 for task ${BATCH_TASK_INDEX}",
				},
			},
		},
		DisplayName: displayName3,
	}

	runn4 := &batchpb.Runnable{
		Executable: &batchpb.Runnable_Script_{
			Script: &batchpb.Runnable_Script{
				Command: &batchpb.Runnable_Script_Text{
					Text: "sleep 30; echo '{\"batch/custom/event\": \"DESCRIPTION\"}'; sleep 30",
				},
			},
		},
	}

	taskSpec := &batchpb.TaskSpec{
		ComputeResource: &batchpb.ComputeResource{
			// CpuMilli is milliseconds per cpu-second. This means the task requires 2 whole CPUs.
			CpuMilli:  2000,
			MemoryMib: 16,
		},
		MaxRunDuration: &durationpb.Duration{
			Seconds: 3600,
		},
		MaxRetryCount: 2,
		Runnables:     []*batchpb.Runnable{runn1, runn2, runn3, runn4},
	}

	taskGroups := []*batchpb.TaskGroup{
		{
			TaskCount: 4,
			TaskSpec:  taskSpec,
		},
	}

	labels := map[string]string{"env": "testing", "type": "container"}

	// Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
	// In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
	// Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
	allocationPolicy := &batchpb.AllocationPolicy{
		Instances: []*batchpb.AllocationPolicy_InstancePolicyOrTemplate{{
			PolicyTemplate: &batchpb.AllocationPolicy_InstancePolicyOrTemplate_Policy{
				Policy: &batchpb.AllocationPolicy_InstancePolicy{
					MachineType: "e2-standard-4",
				},
			},
		}},
	}

	// We use Cloud Logging as it's an out of the box available option
	logsPolicy := &batchpb.LogsPolicy{
		Destination: batchpb.LogsPolicy_CLOUD_LOGGING,
	}

	job := &batchpb.Job{
		Name:             jobName,
		TaskGroups:       taskGroups,
		AllocationPolicy: allocationPolicy,
		Labels:           labels,
		LogsPolicy:       logsPolicy,
	}

	request := &batchpb.CreateJobRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, region),
		JobId:  jobName,
		Job:    job,
	}

	created_job, err := batchClient.CreateJob(ctx, request)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("unable to create job: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job created: %v\n", created_job)
	return created_job, nil
}

자바


import com.google.cloud.batch.v1.BatchServiceClient;
import com.google.cloud.batch.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.batch.v1.Job;
import com.google.cloud.batch.v1.LogsPolicy;
import com.google.cloud.batch.v1.LogsPolicy.Destination;
import com.google.cloud.batch.v1.Runnable;
import com.google.cloud.batch.v1.Runnable.Barrier;
import com.google.cloud.batch.v1.Runnable.Script;
import com.google.cloud.batch.v1.TaskGroup;
import com.google.cloud.batch.v1.TaskSpec;
import com.google.protobuf.Duration;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class CreateBatchCustomEvent {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Google Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    // Name of the region you want to use to run the job. Regions that are
    // available for Batch are listed on: https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
    String region = "europe-central2";
    // The name of the job that will be created.
    // It needs to be unique for each project and region pair.
    String jobName = "JOB_NAME";
    // Name of the runnable, which must be unique
    // within the job. For example: script 1, barrier 1, and script 2.
    String displayName1 = "script 1";
    String displayName2 = "barrier 1";
    String displayName3 = "script 2";

    createBatchCustomEvent(projectId, region, jobName, displayName1, displayName2, displayName3);
  }

  // Configure custom status events, which describe a job's runnables,
  // when you create and run a Batch job.
  public static Job createBatchCustomEvent(String projectId, String region, String jobName,
                                           String displayName1, String displayName2,
                                           String displayName3)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (BatchServiceClient batchServiceClient = BatchServiceClient.create()) {
      TaskSpec task = TaskSpec.newBuilder()
              // Jobs can be divided into tasks. In this case, we have only one task.
              .addAllRunnables(buildRunnables(displayName1, displayName2, displayName3))
              .setMaxRetryCount(2)
              .setMaxRunDuration(Duration.newBuilder().setSeconds(3600).build())
              .build();

      // Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
      // Currently, it's possible to have only one task group.
      TaskGroup taskGroup = TaskGroup.newBuilder()
          .setTaskCount(3)
          .setParallelism(3)
          .setTaskSpec(task)
          .build();

      Job job =
          Job.newBuilder()
              .addTaskGroups(taskGroup)
              .putLabels("env", "testing")
              .putLabels("type", "script")
              // We use Cloud Logging as it's an out of the box available option.
              .setLogsPolicy(
                  LogsPolicy.newBuilder().setDestination(Destination.CLOUD_LOGGING))
              .build();

      CreateJobRequest createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              // The job's parent is the region in which the job will run.
              .setParent(String.format("projects/%s/locations/%s", projectId, region))
              .setJob(job)
              .setJobId(jobName)
              .build();

      Job result =
          batchServiceClient
              .createJobCallable()
              .futureCall(createJobRequest)
              .get(5, TimeUnit.MINUTES);

      System.out.printf("Successfully created the job: %s", result.getName());

      return result;
    }
  }

  // Create runnables with custom scripts
  private static Iterable<Runnable> buildRunnables(String displayName1, String displayName2,
                                                   String displayName3) {
    List<Runnable> runnables = new ArrayList<>();

    // Define what will be done as part of the job.
    runnables.add(Runnable.newBuilder()
        .setDisplayName(displayName1)
        .setScript(
            Script.newBuilder()
                .setText(
                    "echo Hello world from script 1 for task ${BATCH_TASK_INDEX}")
                // You can also run a script from a file. Just remember, that needs to be a
                // script that's already on the VM that will be running the job.
                // Using setText() and setPath() is mutually exclusive.
                // .setPath("/tmp/test.sh")
                )
        .build());

    runnables.add(Runnable.newBuilder()
            .setDisplayName(displayName2)
            .setBarrier(Barrier.newBuilder())
            .build());

    runnables.add(Runnable.newBuilder()
        .setDisplayName(displayName3)
        .setScript(
            Script.newBuilder()
                .setText("echo Hello world from script 2 for task ${BATCH_TASK_INDEX}"))
        .build());

    runnables.add(Runnable.newBuilder()
        .setScript(
            Script.newBuilder()
                // Replace DESCRIPTION with a description
                // for the custom status event—for example, halfway done.
                .setText("sleep 30; echo '{\"batch/custom/event\": \"DESCRIPTION\"}'; sleep 30"))
        .build());

    return runnables;
  }
}

Node.js

// Imports the Batch library
const batchLib = require('@google-cloud/batch');
const batch = batchLib.protos.google.cloud.batch.v1;

// Instantiates a client
const batchClient = new batchLib.v1.BatchServiceClient();

/**
 * TODO(developer): Update these variables before running the sample.
 */
// Project ID or project number of the Google Cloud project you want to use.
const projectId = await batchClient.getProjectId();
// Name of the region you want to use to run the job. Regions that are
// available for Batch are listed on: https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
const region = 'europe-central2';
// The name of the job that will be created.
// It needs to be unique for each project and region pair.
const jobName = 'batch-custom-events-job';
// Name of the runnable, which must be unique
// within the job. For example: script 1, barrier 1, and script 2.
const displayName1 = 'script 1';
const displayName2 = 'barrier 1';
const displayName3 = 'script 2';

// Create runnables with custom scripts
const runnable1 = new batch.Runnable({
  displayName: displayName1,
  script: new batch.Runnable.Script({
    commands: [
      '-c',
      'echo Hello world from script 1 for task ${BATCH_TASK_INDEX}.',
    ],
  }),
});

const runnable2 = new batch.Runnable({
  displayName: displayName2,
  barrier: new batch.Runnable.Barrier(),
});

const runnable3 = new batch.Runnable({
  displayName: displayName3,
  script: new batch.Runnable.Script({
    // Replace DESCRIPTION with a description
    // for the custom status event—for example, halfway done.
    commands: [
      'sleep 30; echo \'{"batch/custom/event": "DESCRIPTION"}\'; sleep 30',
    ],
  }),
});

const task = new batch.TaskSpec({
  runnables: [runnable1, runnable2, runnable3],
  maxRetryCount: 2,
  maxRunDuration: {seconds: 3600},
});

// Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
const group = new batch.TaskGroup({
  taskCount: 3,
  taskSpec: task,
});

const job = new batch.Job({
  name: jobName,
  taskGroups: [group],
  labels: {env: 'testing', type: 'script'},
  // We use Cloud Logging as it's an option available out of the box
  logsPolicy: new batch.LogsPolicy({
    destination: batch.LogsPolicy.Destination.CLOUD_LOGGING,
  }),
});
// The job's parent is the project and region in which the job will run
const parent = `projects/${projectId}/locations/${region}`;

async function callCreateBatchCustomEvents() {
  // Construct request
  const request = {
    parent,
    jobId: jobName,
    job,
  };

  // Run request
  const [response] = await batchClient.createJob(request);
  console.log(JSON.stringify(response));
}

await callCreateBatchCustomEvents();

Python

from google.cloud import batch_v1


def create_job_with_status_events(
    project_id: str, region: str, job_name: str
) -> batch_v1.Job:
    """
    This method shows the creation of a Batch job with custom status events which describe runnables
    Within the method, the state of a runnable is described by defining its display name.
    The script text is modified to change the commands that are executed, and barriers are adjusted
    to synchronize tasks at specific points.

    Args:
        project_id (str): project ID or project number of the Cloud project you want to use.
        region (str): name of the region you want to use to run the job. Regions that are
            available for Batch are listed on: https://cloud.google.com/batch/docs/locations
        job_name (str): the name of the job that will be created.
            It needs to be unique for each project and region pair.

    Returns:
        A job object representing the job created with additional runnables and custom events.
    """
    client = batch_v1.BatchServiceClient()

    # Executes a simple script that prints a message.
    runn1 = batch_v1.Runnable()
    runn1.display_name = "Script 1"
    runn1.script.text = "echo Hello world from Script 1 for task ${BATCH_TASK_INDEX}"

    # Acts as a barrier to synchronize the execution of subsequent runnables.
    runn2 = batch_v1.Runnable()
    runn2.display_name = "Barrier 1"
    runn2.barrier = batch_v1.Runnable.Barrier({"name": "hello-barrier"})

    # Executes another script that prints a message, intended to run after the barrier.
    runn3 = batch_v1.Runnable()
    runn3.display_name = "Script 2"
    runn3.script.text = "echo Hello world from Script 2 for task ${BATCH_TASK_INDEX}"

    # Executes a script that imitates a delay and creates a custom event for monitoring purposes.
    runn4 = batch_v1.Runnable()
    runn4.script.text = (
        'sleep 30; echo \'{"batch/custom/event": "EVENT_DESCRIPTION"}\'; sleep 30'
    )

    # Jobs can be divided into tasks. In this case, we have only one task.
    task = batch_v1.TaskSpec()
    # Assigning a list of runnables to the task.
    task.runnables = [runn1, runn2, runn3, runn4]

    # We can specify what resources are requested by each task.
    resources = batch_v1.ComputeResource()
    resources.cpu_milli = 2000  # in milliseconds per cpu-second. This means the task requires 2 whole CPUs.
    resources.memory_mib = 16  # in MiB
    task.compute_resource = resources

    task.max_retry_count = 2
    task.max_run_duration = "3600s"

    # Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
    # Currently, it's possible to have only one task group.
    group = batch_v1.TaskGroup()

    group.task_count = 4
    group.task_spec = task

    # Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
    # In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
    # Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
    policy = batch_v1.AllocationPolicy.InstancePolicy()
    policy.machine_type = "e2-standard-4"
    instances = batch_v1.AllocationPolicy.InstancePolicyOrTemplate()
    instances.policy = policy
    allocation_policy = batch_v1.AllocationPolicy()
    allocation_policy.instances = [instances]

    job = batch_v1.Job()
    job.task_groups = [group]
    job.allocation_policy = allocation_policy
    job.labels = {"env": "testing", "type": "container"}
    # We use Cloud Logging as it's an out of the box available option
    job.logs_policy = batch_v1.LogsPolicy()
    job.logs_policy.destination = batch_v1.LogsPolicy.Destination.CLOUD_LOGGING

    create_request = batch_v1.CreateJobRequest()
    create_request.job = job
    create_request.job_id = job_name
    # The job's parent is the region in which the job will run
    create_request.parent = f"projects/{project_id}/locations/{region}"

    return client.create_job(create_request)

예시 작업의 실행이 완료되면 각 태스크의 결과로 나타나는 커스텀 상태 이벤트가 다음과 비슷하게 표시됩니다.

statusEvents:
  ...
  - description: 'script at index #0 with display name [DISPLAY_NAME1] started.'
    eventTime: '...'
    type: RUNNABLE_EVENT
  - description: 'script at index #0 with display name [DISPLAY_NAME1] finished with exit
      code 0.'
    eventTime: '...'
    type: RUNNABLE_EVENT
  - description: 'barrier at index #2 with display name [DISPLAY_NAME2] reached.'
    eventTime: '...'
    type: BARRIER_REACHED_EVENT
  - description: 'script at index #2 with display name [DISPLAY_NAME3] started.'
    eventTime: '...'
    type: RUNNABLE_EVENT
  - description: 'script at index #2 with display name [DISPLAY_NAME3] finished with exit
      code 0.'
    eventTime: '...'
    type: RUNNABLE_EVENT
  ...

중요한 런타임 이벤트 표시

Batch 커스텀 상태 이벤트(batch/custom/event) 필드의 문자열을 정의하는 구조화된 태스크 로그를 작성하도록 실행 가능 항목을 구성하여 실행 가능 항목을 실행하는 동안 중요한 이벤트가 발생하는 시점을 나타내는 커스텀 상태 이벤트를 구성할 수 있습니다.

컨테이너 실행 가능 항목 또는 스크립트 실행 가능 항목이 batch/custom/event JSON 필드를 정의하는 구조화된 태스크 로그를 작성하는 경우 해당 시점에 커스텀 상태 이벤트가 생성됩니다. 구조화된 태스크 로그를 구성하여 추가 필드를 포함할 수 있지만 맞춤 상태 이벤트에는 batch/custom/event 필드의 문자열만 포함됩니다.

중요한 이벤트가 발생하는 시점을 나타내는 커스텀 상태 이벤트로 작업을 만들고 실행하려면 JSON을 인쇄하여 구조화된 로그를 작성하도록 실행 가능 항목을 하나 이상 구성하고 batch/custom/event 필드를 로그의 일부로 정의합니다.

...
"runnables": [
  {
    ...
    "echo '{\"batch/custom/event\":\"EVENT_DESCRIPTION\"}'"
    ...
  }
]
...
"logsPolicy": {
  "destination": "CLOUD_LOGGING"
}
...

예를 들어 중요한 이벤트가 발생하는 시점을 나타내는 커스텀 상태 이벤트가 있는 작업에는 다음과 유사한 JSON 구성 파일이 있을 수 있습니다.

{
  "taskGroups": [
    {
      "taskSpec": {
        "runnables": [
          {
            "script": {
              "text": "sleep 30; echo '{\"batch/custom/event\": \"EVENT_DESCRIPTION\"}'; sleep 30"
            }
          }
        ]
      },
      "taskCount": 3
    }
  ],
  "logsPolicy": {
    "destination": "CLOUD_LOGGING"
  }
}

EVENT_DESCRIPTION을 맞춤 상태 이벤트의 설명으로 바꿉니다(예: halfway done).

예시 작업 실행이 완료되면 각 태스크의 결과로 나타나는 커스텀 상태 이벤트가 다음과 비슷하게 표시됩니다.

statusEvents:
  ...
  - description: EVENT_DESCRIPTION
    eventTime: '...'
    type: RUNNABLE_CUSTOM_EVENT
  ...

다음 단계

작업을 만들거나 실행하는 데 문제가 있는 경우 문제 해결 참조하기
상태 이벤트를 확인하는 방법 알아보기
태스크 로그 작성 방법 알아보기
작업 만들기 옵션 자세히 알아보기