Usar a verificação sob demanda no pipeline do Cloud Build

Preparar o arquivo de origem

Neste tutorial, você vai criar uma imagem de um Dockerfile. Um Dockerfile é um arquivo de origem que contém instruções para o Docker criar uma imagem.

1. Abra um terminal, crie um diretório chamado ods-tutorial e navegue até ele:

   mkdir ods-tutorial && cd ods-tutorial
   

2. Crie um arquivo chamado Dockerfile com o seguinte conteúdo:

   # Debian10 image
   FROM gcr.io/google-appengine/debian10:latest
   
   # Ensures that the built image is always unique
   RUN apt-get update && apt-get -y install uuid-runtime && uuidgen > /IAMUNIQUE
   

Crie um repositório do Artifact Registry

1. Defina o ID do projeto como o mesmo em que você ativou as APIs:

   gcloud config set project PROJECT_ID
   

2. Crie um repositório do Docker chamado ods-build-repo no local us-central1:

   gcloud artifacts repositories create ods-build-repo --repository-format=docker \
   --location=us-central1 --description="Repository for scan and build"
   

3. Verifique se o repositório foi criado:

   gcloud artifacts repositories list
   

Criar e verificar

Nesta seção, você vai executar seu pipeline de build usando um arquivo de configuração de build. Um arquivo de configuração de build instrui o Cloud Build a realizar várias tarefas com base nas suas especificações.

1. Na pasta ods-tutorial/, crie o arquivo cloudbuild.yaml com o seguinte conteúdo:

   steps:
      - id: build
        name: gcr.io/cloud-builders/docker
        entrypoint: /bin/bash
        args:
        - -c
        - |
          docker build -t us-central1-docker.pkg.dev/$_PROJECT_ID/ods-build-repo/ods-test:latest -f ./Dockerfile . &&
          docker image inspect us-central1-docker.pkg.dev/$_PROJECT_ID/ods-build-repo/ods-test:latest --format \
          '{{index .RepoTags 0}}@{{.Id}}' > /workspace/image-digest.txt &&
          cat image-digest.txt
      - id: scan
        name: gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk
        entrypoint: /bin/bash
        args:
        - -c
        - |
          gcloud artifacts docker images scan us-central1-docker.pkg.dev/$_PROJECT_ID/ods-build-repo/ods-test:latest \
          --format='value(response.scan)' > /workspace/scan_id.txt
      - id: severity check
        name: gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk
        entrypoint: /bin/bash
        args:
        - -c
        - |
          gcloud artifacts docker images list-vulnerabilities $(cat /workspace/scan_id.txt) \
          --format='value(vulnerability.effectiveSeverity)' | if grep -Exq $_SEVERITY; \
          then echo 'Failed vulnerability check' && exit 1; else exit 0; fi
      - id: push
        name: gcr.io/cloud-builders/docker
        entrypoint: /bin/bash
        args:
        - -c
        - |
          docker push us-central1-docker.pkg.dev/$_PROJECT_ID/ods-build-repo/ods-test:latest
   images: ['us-central1-docker.pkg.dev/$_PROJECT_ID/ods-build-repo/ods-test:latest']
   
   

   Esse arquivo inclui o local e o repositório criados anteriormente no Artifact Registry. Se você decidir usar valores diferentes, modifique o arquivo cloudbuild.yaml de acordo. Os valores de PROJECT_ID e SEVERITY são transmitidos ao script no comando de build.

2. Especifique os níveis de vulnerabilidade SEVERITY que você quer bloquear e inicie o build.

   Você pode usar os seguintes valores para SEVERITY:

   • CRITICAL
   • HIGH
   • MEDIUM
   • LOW

   É possível especificar várias gravidades usando uma expressão regular.

   No exemplo a seguir, você especifica os valores de gravidade CRITICAL e HIGH. Isso instrui o Cloud Build a verificar vulnerabilidades classificadas no nível de gravidade HIGH ou acima dele.

   gcloud builds submit --substitutions=_PROJECT_ID=PROJECT_ID,_SEVERITY='"CRITICAL|HIGH"' \
   --config cloudbuild.yaml
   

   Onde

   • PROJECT_ID é o ID do projeto;
   • SEVERITY permite definir os níveis de gravidade que você quer bloquear. Se a verificação on demand encontrar vulnerabilidades que correspondam a qualquer um dos níveis de gravidade especificados, o build vai falhar.

Entenda seus resultados

Quando você define o valor SEVERITY como CRITICAL|HIGH, depois que a verificação sob demanda procura vulnerabilidades, ela verifica se há alguma no nível HIGH e no nível CRITICAL mais grave. Se nenhuma vulnerabilidade correspondente for encontrada na sua imagem, o build será concluído, e o Cloud Build vai enviar a imagem para o Artifact Registry.

O resultado será assim:

DONE
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

ID                                    CREATE_TIME                DURATION  SOURCE                                                                                         IMAGES                                                                        STATUS
abb3ce73-6ae8-41d1-9080-7d74a7ecd7bc  2021-03-15T06:50:32+00:00  1M48S     gs://ods-tests_cloudbuild/source/1615791031.906807-a648d10faf4a46d695c163186a6208d5.tgz  us-central1-docker.pkg.dev/ods-tests/ods-build-repo/ods-test (+1 more)  SUCCESS

Se a verificação sob demanda encontrar vulnerabilidades HIGH ou CRITICAL na sua imagem, a etapa de build scan vai falhar, as etapas de build subsequentes não serão iniciadas, e o Cloud Build não vai enviar uma imagem para o Artifact Registry.

O resultado será assim:

Step #2 - "severity check": Failed vulnerability check
Finished Step #2 - "severity check"
ERROR
ERROR: build step 2 "gcr.io/cloud-builders/gcloud" failed: step exited with non-zero status: 1

Neste tutorial, seus resultados podem variar porque o código-fonte de amostra é uma distribuição do Linux disponível publicamente, debian10:latest. As distribuições do Linux e os dados de vulnerabilidade relacionados recebem atualizações continuamente.

Para saber mais sobre outras ferramentas e práticas recomendadas que ajudam a proteger sua cadeia de suprimentos de software, consulte Segurança da cadeia de suprimentos de software. Google Cloud

Para mais informações sobre as práticas recomendadas de gerenciamento de vulnerabilidades do Linux, use o treinamento on-line gratuito oferecido pela Linux Foundation. Consulte Desenvolvimento de software seguro.