Ajuster les performances des requêtes vectorielles
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Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Ce document explique comment optimiser vos index pour améliorer les performances des requêtes et la récupération.
Analyser vos requêtes
Utilisez la commande EXPLAIN ANALYZE pour analyser vos insights sur les requêtes, comme illustré dans l'exemple de requête SQL suivant.
EXPLAINANALYZESELECTresult-columnFROMmy-tableORDERBYEMBEDDING_COLUMN<->embedding('text-embedding-005','What is a database?')::vectorLIMIT1;
L'exemple de réponse QUERY PLAN inclut des informations telles que le temps passé, le nombre de lignes analysées ou renvoyées, ainsi que les ressources utilisées.
Limit (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
-> Index Scan using my-scann-index on my-table (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms
Afficher les métriques de l'index vectoriel
Vous pouvez utiliser les métriques de l'index vectoriel pour examiner les performances de votre index vectoriel, identifier les points à améliorer et ajuster votre index en fonction des métriques, si nécessaire.
Pour afficher toutes les métriques de l'index vectoriel, exécutez la requête SQL suivante, qui utilise la vue pg_stat_ann_indexes:
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Dernière mise à jour le 2025/04/09 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/04/09 (UTC)."],[[["This document guides users on tuning indexes for enhanced query speed and improved recall."],["Utilize the `EXPLAIN ANALYZE` command to gain insights into query performance, including time taken, rows scanned, and resource consumption."],["Vector index metrics, accessible via the `pg_stat_ann_indexes` view, allow for performance review and index tuning."],["ScaNN, IVF, IVFFlat, and HNSW are key components related to the indexing strategy discussed."]]],[]]