Ajusta el rendimiento de las consultas vectoriales en AlloyDB Omni

Organiza tus páginas con colecciones Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.

En este documento, se muestra cómo ajustar tus índices para lograr un rendimiento de consulta más rápido y una mejor recuperación en AlloyDB Omni.

Analiza tus consultas

Usa el comando EXPLAIN ANALYZE para analizar las estadísticas de tus consultas, como se muestra en la siguiente consulta SQL de ejemplo.

  EXPLAIN ANALYZE SELECT result-column
  FROM my-table
  ORDER BY EMBEDDING_COLUMN <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector
  LIMIT 1;

La respuesta de ejemplo QUERY PLAN incluye información como el tiempo transcurrido, la cantidad de filas analizadas o devueltas y los recursos utilizados.

Limit  (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
  ->  Index Scan using my-scann-index on my-table  (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
        Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
        Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms

Consulta las métricas del índice vectorial

Puedes usar las métricas del índice vectorial para revisar el rendimiento de tu índice vectorial, identificar áreas de mejora y ajustar el índice según las métricas, si es necesario.

Para ver todas las métricas del índice vectorial, ejecuta la siguiente consulta de SQL, que usa la vista pg_stat_ann_indexes:

SELECT * FROM pg_stat_ann_indexes;

Para obtener más información sobre la lista completa de métricas, consulta Métricas del índice vectorial.

¿Qué sigue?

• Ejemplo de un flujo de trabajo de incorporación