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Cette page vous explique comment installer AlloyDB Omni et intégrer AlloyDB AI.
AlloyDB AI est une suite de fonctionnalités incluses avec AlloyDB Omni qui vous permet de créer des applications d'IA générative d'entreprise. Pour en savoir plus sur les fonctionnalités d'IA/ML d'AlloyDB, consultez Créer des applications d'IA générative.
AlloyDB Omni avec AlloyDB AI vous permet d'interroger des modèles de ML distants pour travailler avec des prédictions en ligne et des embeddings de texte générés à partir de modèles de ML. AlloyDB Omni avec AlloyDB AI peut également traiter des représentations vectorielles continues à partir d'autres contenus, tels qu'une image, par exemple, si vous utilisez l'interface google_ml.predict_row et effectuez la traduction vous-même dans la requête.
En fonction de l'emplacement où vous souhaitez installer AlloyDB Omni avec l'IA AlloyDB, sélectionnez l'une des options suivantes:
Vérifier l'installation d'AlloyDB Omni avec AlloyDB AI
Pour vérifier que votre installation a réussi et qu'elle utilise la prédiction du modèle, saisissez ce qui suit:
Dans la requête précédente, l'appel embedding() génère des embeddings pour le texte d'entrée AlloyDB AI.
array_dims renvoie les dimensions du tableau renvoyé par embedding().
Étant donné que le modèle text-embedding-005 renvoie une sortie avec 768 dimensions, la sortie est [768].
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Dernière mise à jour le 2025/04/14 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/04/14 (UTC)."],[[["AlloyDB Omni with AlloyDB AI enables users to build enterprise generative AI applications and query remote ML models for online predictions and text embeddings."],["Installation of AlloyDB Omni with AlloyDB AI can be done through a single-server Kubernetes GDC air-gapped environment."],["Users can verify the successful installation and use of model prediction by creating the `google_ml_integration` extension and using the `embedding()` function to generate text embeddings."],["The `embedding()` function, demonstrated with the `text-embedding-005` model, returns an output with 768 dimensions, as shown in the verification example."],["Vertex AI model support and stability are subject to Vertex AI's model versioning and lifecycle guidelines."]]],[]]