Armazenar embeddings de vetores

Esta página mostra como usar o AlloyDB como um banco de dados vetorial com a extensão vector, que inclui funções e operadores pgvector. Essas funções e operadores permitem armazenar embeddings como valores de vetor.

Extensão de banco de dados necessária

Use a extensão vector, versão 0.5.0.google-1 ou mais recente, que inclui funções e operadores pgvector, para armazenar embeddings gerados como valores vector. Esta é uma versão de pgvector que o Google estendeu com otimizações específicas para o AlloyDB.

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;

Armazenar embeddings gerados

Verifique se você já criou uma tabela no banco de dados do AlloyDB.

Para armazenar embeddings de vetor, faça o seguinte:

  1. Crie uma coluna vector[] na tabela para armazenar os embeddings:

    ALTER TABLE TABLE ADD COLUMN EMBEDDING_COLUMN vector(DIMENSIONS);

    Substitua:

    • TABLE: o nome da tabela

    • EMBEDDING_COLUMN: o nome da nova coluna de embedding

    • DIMENSIONS: o número de dimensões que o modelo aceita.

      Por exemplo, se você estiver usando um dos modelos text-embedding em inglês, como text-embedding-005 com a Vertex AI, especifique 768.

  2. Copie os vetores para a coluna de vetores. No exemplo a seguir, pressupomos que as embeddings estão disponíveis em um arquivo CSV:

    COPY TABLE (EMBEDDING_COLUMN) FROM 'PATH_TO_VECTOR_CSV (FORMAT CSV);

    Substitua:

    • PATH_TO_VECTOR_CSV: o caminho completo de onde você armazenou o arquivo .csv.

Depois de armazenar os embeddings, use a extensão vector ou alloydb_scann para criar índices e melhorar a performance da consulta.

A seguir