このページでは、AlloyDB Omni をインストールして AlloyDB AI を統合する方法について説明します。
AlloyDB AI は、エンタープライズ生成 AI アプリケーションを構築できる AlloyDB Omni に含まれる一連の機能です。AlloyDB の AI / ML 機能の詳細については、生成 AI アプリケーションを作成するをご覧ください。
AlloyDB Omni で AlloyDB AI を使用すると、リモート ML モデルをクエリして、ML モデルから生成されたオンライン予測とテキスト エンベディングを操作できます。また、google_ml.predict_row インターフェースを使用してクエリ内で変換を行うなど、画像などの他のコンテンツからベクトル エンベディングを処理することもできます。
AlloyDB Omni と AlloyDB AI をインストールする場所に応じて、次のいずれかのオプションを選択します。
[[["わかりやすい","easyToUnderstand","thumb-up"],["問題の解決に役立った","solvedMyProblem","thumb-up"],["その他","otherUp","thumb-up"]],[["わかりにくい","hardToUnderstand","thumb-down"],["情報またはサンプルコードが不正確","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["必要な情報 / サンプルがない","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["翻訳に関する問題","translationIssue","thumb-down"],["その他","otherDown","thumb-down"]],["最終更新日 2025-04-21 UTC。"],[[["AlloyDB Omni includes AlloyDB AI, a suite of features for building enterprise generative AI applications."],["AlloyDB Omni with AlloyDB AI enables querying remote ML models for online predictions and text embeddings."],["You can install AlloyDB Omni with AlloyDB AI on a single-server Kubernetes GDC air-gapped setup."],["Installation verification involves creating the `google_ml_integration` extension and using the `embedding()` function to test model predictions."],["The `embedding()` function generates vector embeddings for input text, with the output array dimensions reflecting the model's specifications, like `text-embedding-005` returning 768 dimensions."]]],[]]