Ajustar a performance da consulta de vetor

Este documento mostra como ajustar seus índices para melhorar a performance da consulta e a recuperação.

Analisar suas consultas

Use o comando EXPLAIN ANALYZE para analisar os insights da consulta, conforme mostrado no exemplo de consulta SQL a seguir.

  EXPLAIN ANALYZE SELECT result-column
  FROM my-table
  ORDER BY EMBEDDING_COLUMN <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector
  LIMIT 1;

O exemplo de resposta QUERY PLAN inclui informações como o tempo gasto, o número de linhas digitalizadas ou retornadas e os recursos usados.

Limit  (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
  ->  Index Scan using my-scann-index on my-table  (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
        Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
        Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms

Conferir métricas do índice vetorial

Você pode usar as métricas do índice de vetor para analisar a performance do índice, identificar áreas para melhoria e ajustar o índice com base nas métricas, se necessário.

Para conferir todas as métricas do índice de vetor, execute a consulta SQL a seguir, que usa a visualização pg_stat_ann_indexes:

SELECT * FROM pg_stat_ann_indexes;

Para mais informações sobre a lista completa de métricas, consulte Métricas de índice vetorial.

A seguir