Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Cette page vous explique comment installer AlloyDB Omni et y intégrer AlloyDB AI.
AlloyDB AI est une suite de fonctionnalités incluses avec AlloyDB Omni qui vous permet de créer des applications d'IA générative d'entreprise. Pour en savoir plus sur les fonctionnalités de ML d'AlloyDB, consultez la page Créer des applications d'IA générative.
AlloyDB Omni avec AlloyDB AI vous permet d'interroger des modèles de ML distants pour travailler avec des prédictions en ligne et des embeddings de texte générés à partir de modèles de ML. AlloyDB Omni avec AlloyDB AI peut également traiter des représentations vectorielles continues à partir d'autres contenus, tels qu'une image, par exemple, si vous utilisez l'interface google_ml.predict_row et effectuez la traduction vous-même dans la requête.
En fonction de l'emplacement où vous souhaitez installer AlloyDB Omni avec l'IA AlloyDB, sélectionnez l'une des options suivantes:
Vérifier l'installation d'AlloyDB Omni avec AlloyDB AI
Pour vérifier que votre installation a réussi et qu'elle utilise la prédiction du modèle, saisissez ce qui suit:
Dans la requête précédente, l'appel embedding() génère des embeddings pour le texte d'entrée AlloyDB AI.
array_dims renvoie les dimensions du tableau renvoyé par embedding().
Étant donné que le modèle textembedding-gecko préenregistré renvoie une sortie avec 768 dimensions, la sortie est [768].
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/04/21 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/04/21 (UTC)."],[[["AlloyDB Omni, including AlloyDB AI, allows users to build enterprise generative AI applications by querying remote machine learning (ML) models for online predictions and text embeddings."],["Users can install AlloyDB Omni with AlloyDB AI on single-server Kubernetes GDC air-gapped environments, and must have an existing agreement with Google governing Google Cloud offerings."],["Successful installation can be verified by creating the `google_ml_integration` extension and checking the output of the `embedding()` function, which should return dimensions of 768 when using the pre-registered `textembedding-gecko` model."],["AlloyDB Omni with AlloyDB AI can also process vector embeddings from various content like images using the `google_ml.predict_row` interface."]]],[]]