サポートの利用

コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

Google サポート パッケージを入手する

Google Cloud には、24 時間 365 日の対応や電話サポート、テクニカル サポート マネージャーへのお問い合わせなど、さまざまなニーズに対応する各種のサポート パッケージが用意されています。詳細については、Cloud カスタマーケアをご覧ください。

コミュニティのサポートを利用する

Stack Overflow で質問する

AI Platform Prediction について質問がある場合は、Stack Overflow で質問してください。AI Platform Prediction に関する質問には、google-cloud-ml タグを使用してください。このタグを使うと、Stack Overflow コミュニティからだけではなく、タグをモニタリングして非公式なサポートを提供する Google エンジニアからも回答を受け取ることが可能です。

AI Platform Prediction に関するディスカッション

Google Cloudの Slack コミュニティにアクセスして、AI Platform Prediction やその他の Google Cloud プロダクトについてディスカッションすることもできます。まだ参加していない方は、こちらのフォームからご登録ください。 また、ml-engine の Google グループに参加して、AI Platform Prediction についてディスカッションすることもできます。

機械学習フレームワークのサポートを受ける

AI Platform Prediction では、次の機械学習フレームワークである TensorFlow、scikit-learn、XGBoost の機械学習フレームワークを利用できます。ただし、AI Platform Prediction では、これらのフレームワークに対するサポートは行っていません。

機械学習フレームワークのバグや機能リクエストについては、次のように報告してください。

• TensorFlow のサポートを受けるには、TensorFlow のドキュメントをご覧ください。TensorFlow に問題を報告するには、GitHub 上にある TensorFlow 公開バグトラッカーをご覧ください。
• scikit-learn のサポートを受けるには、scikit-learn のよくある質問をご覧ください。scikit-learn に問題を報告するには、GitHub 上にある scikit-learn 公開バグトラッカーをご利用ください。
• XGBoost のサポートを受けるには、XGBoost のよくある質問をご覧ください。XGBoost に問題を報告するには、GitHub 上にある XGBoost 公開バグトラッカーをご利用ください。

バグや機能リクエストを提出する

AI Platform Prediction ドキュメントのページ右上にある [フィードバックを送信] をクリックします。フィードバック フォームが開きます。お客様のご意見は、AI Platform Prediction チームが確認します。