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Modèle de référence de synthèse V1 pour le chat et la voix

La fonctionnalité de synthèse d'Agent Assist fournit des résumés de conversation à vos agents après chaque conversation. Les résumés aident les agents à créer des notes de conversation pour examiner et comprendre l'historique des communications avec les utilisateurs finaux.

Cette fonctionnalité est disponible dans les régions suivantes : us-central1, us-east1, us-west1, us, northamerica-northeast1, europe-west1, europe-west2, europe-west3, asia-southeast1, asia-northeast1, asia-south1, australia-southeast1, global.

Il existe deux façons d'implémenter la fonctionnalité de synthèse :

Vous pouvez entraîner un modèle personnalisé (chat ou voix).
Vous pouvez utiliser le modèle de référence prêt à l'emploi (chat et voix).

Cette page décrit la procédure à suivre pour implémenter le modèle de référence.

Voici un exemple de conversation d'entrée :

Voici un exemple de résultat de résumé du modèle de référence concernant la conversation :

Configurer un profil de conversation

Un profil de conversation configure un ensemble de paramètres qui contrôlent les suggestions adressées à un agent au cours d'une conversation. Les étapes suivantes permettent de créer ConversationProfile avec un objet HumanAgentAssistantConfig.

Créer un profil de conversation

Pour créer un profil de conversation :

Appelez la méthode create sur la ressource ConversationProfile.
Attribuez un nom au nouveau profil de conversation.
Saisissez l'ID de votre projet Google Cloud .
Saisissez l'ID de votre modèle. Pour utiliser le modèle de synthèse de référence, ne spécifiez pas l'ID du modèle. Définissez plutôt baseline_model_version sur 1.0.
Dans le CreateConversationProfileRequest de la fonctionnalité de suggestion, spécifiez CONVERSATION_SUMMARIZATION pour le chat ou CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE pour la voix.

Exemple de modèle de référence pour la voix

Voici un exemple JSON qui utilise un modèle de synthèse de référence pour la voix :

{
  "parent": "projects/PROJECT_ID/locations/global",
  "conversationProfile": {
    "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
    "humanAgentAssistantConfig": {
      "humanAgentSuggestionConfig": {
        "featureConfigs": [{
          "suggestionFeature": {
            "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE"
          },
          "conversationModelConfig": {
            "baseline_model_version": "1.0",
          }
        }]
      }
    },
    "languageCode": "en-US"
  }
}

La réponse est un objet ConversationProfile contenant le profil de conversation name :

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/conversationProfiles/CONVERSATION_PROFILE_ID",
  "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
  "automatedAgentConfig": {
  },
  "humanAgentAssistantConfig": {
    "notificationConfig": {
    },
    "humanAgentSuggestionConfig": {
      "featureConfigs": [{
        "suggestionFeature": {
          "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE"
        },
        "conversationModelConfig": {
        }
      }]
    },
    "messageAnalysisConfig": {
    }
  },
  "languageCode": "en-US",
  "createTime": "2022-06-06T21:06:46.841816Z",
  "updateTime": "2022-06-06T21:06:46.841816Z",
  "projectNumber": "344549229138"
}

Exemple de modèle de référence pour le chat

Voici un exemple JSON qui utilise un modèle de synthèse de référence pour le chat :

{
  "parent": "projects/PROJECT_ID/locations/global",
  "conversationProfile": {
    "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
    "humanAgentAssistantConfig": {
      "humanAgentSuggestionConfig": {
        "featureConfigs": [{
          "suggestionFeature": {
            "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION"
          },
          "conversationModelConfig": {
            "baseline_model_version": "1.0",
          }
        }]
      }
    },
    "languageCode": "en-US"
  }
}