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服務公告

瞭解 Vision 的變更，例如不具回溯相容性的 API 變更、已淘汰的產品或功能、強制遷移，或是可能會干擾使用者的維護作業。

發布日期說明操作說明

發布日期	說明	操作說明
2021 年 10 月 1 日	OCR 模型更新 (發布說明公告)	文字偵測 (OCR) 現已提供改善版模型。新模型可搭配 `TEXT_DETECTION` 和 `DOCUMENT_TEXT_DETECTION` 功能使用。這兩項功能會使用相同的模型處理傳送的請求。使用新模型後，回應的可信度分數分布情況會有所變動。詳情請參閱下文。請注意，您有 90 天的時間，從今天起測試新模型，方法是在 `Feature` 物件的模型欄位中指定「builtin/latest」。在該期間結束後，系統會將其升級為「內建/穩定」的預設模型。屆時，原始模型仍可使用「內建/舊版」模式，期限為 90 天。如果您在升級時遇到問題，請在私人問題追蹤器中提交支援單，與 Vision API 工程團隊聯絡。

2021 年 10 月 1 日

文字偵測 (OCR) 現已提供改善版模型。新模型可搭配 TEXT_DETECTION 和 DOCUMENT_TEXT_DETECTION 功能使用。這兩項功能會使用相同的模型處理傳送的請求。

使用新模型後，回應的可信度分數分布情況會有所變動。詳情請參閱下文。

請注意，您有 90 天的時間，從今天起測試新模型，方法是在 Feature 物件的模型欄位中指定「builtin/latest」。在該期間結束後，系統會將其升級為「內建/穩定」的預設模型。屆時，原始模型仍可使用「內建/舊版」模式，期限為 90 天。

如果您在升級時遇到問題，請在私人問題追蹤器中提交支援單，與 Vision API 工程團隊聯絡。

2021 年 10 月 1 日

回應可信度分數的分布差異 (「builtin/latest」與「builtin/stable」)。

FNR (偽陰率)：正確符號預測結果中，可信度分數低於門檻的比例。

偽陰性比率圖表

FPR (偽陽率)：錯誤符號預測結果的可信度分數大於或等於閾值的比例。

偽陽率圖表