Una vez que hayas empezado a ingerir datos de streaming en una aplicación implementada, podrás ver la salida de un stream.
Leer las salidas de los flujos
Una vez que hayas creado una aplicación que guarde los resultados en un flujo, podrás leer un flujo de entrada de una fuente de datos o un flujo de salida de un modelo.
SDK de Vertex AI Vision
Para enviar una solicitud para leer un flujo de salida de un modelo, debes instalar el SDK de Vertex AI Vision.
Sustituye las siguientes variables:
- PROJECT_ID: tu ID de proyecto Google Cloud .
- LOCATION_ID: tu ID de ubicación. Por ejemplo,
us-central1. Regiones admitidas Más información - STREAM_ID: el ID de la emisión que has creado en el clúster.
Por ejemplo,
application-output-1234abcd.
Imprimir contenido de la emisión:
# This will print packets from a stream to stdout.
# This will work for *any* stream, independent of the data type.
vaictl -p PROJECT_ID \
-l LOCATION_ID \
-c application-cluster-0 \
--service-endpoint visionai.googleapis.com \
receive streams packets STREAM_ID
Guardar un vídeo de una emisión
Usa el siguiente comando para guardar la salida del flujo de vídeo. Este comando lee los datos de una emisión en directo en curso y guarda los segmentos de vídeo en formato de archivo MP4 en el directorio de salida especificado por el usuario:
SDK de Vertex AI Vision
Para enviar una solicitud para guardar la salida de vídeo de una emisión, debe instalar el SDK de Vertex AI Vision.
Sustituye las siguientes variables:
- PROJECT_ID: tu ID de proyecto Google Cloud .
- LOCATION_ID: tu ID de ubicación. Por ejemplo,
us-central1. Regiones admitidas Más información - STREAM_ID: el ID de la emisión que has creado en el clúster.
Por ejemplo,
application-output-1234abcd. - OUTPUT_PATH: la ruta del vídeo de salida. El valor predeterminado es
/tmp/.
vaictl -p PROJECT_ID \
-l LOCATION_ID \
-c application-cluster-0 \
--service-endpoint visionai.googleapis.com \
receive streams video-file STREAM_ID --output OUTPUT_PATH