Vertex AI 架構支援政策

Vertex AI 會發布容器和虛擬機器映像檔，簡化機器學習 (ML) 工作負載的設定。這些映像檔包含作業系統、ML 架構、驅動程式和其他程式庫。我們會定期發布新版映像檔，加入新的修補程式、安全性更新和功能。Vertex AI 提供的每個映像檔都支援機器學習架構的特定次要版本。

這樣一來，您就能在從一個架構版本轉換至另一個架構版本時，更新及測試程式碼。無論是主要或次要更新，當您改用新的架構版本時，請務必對工作和模型進行徹底測試。

如要瞭解所有服務的最新版本資訊，請訂閱 Vertex AI 版本資訊頁面，以便查看容器、映像檔和架構的新版本發布公告。

如需支援的架構版本清單，請參閱支援的架構清單。

共同責任

保護 Vertex AI 上的工作負載是共同的責任。雖然 Vertex AI 會定期發布新版圖片來解決安全漏洞，但您仍須負責執行下列任務：

  • 手動升級至最新版本。

  • 確認服務已正確設定為使用最新版本。

詳情請參閱「共享責任」。

架構版本的支援政策

在 ML 架構版本的支援期間，我們會定期發布新的映像版本。更新內容可能包括：

  • 支援架構的修補更新。舉例來說，如果我們支援 TensorFlow 2.7，而 TensorFlow 發布 2.7.1 版來解決錯誤，我們就會發布新的映像檔版本。

  • 支援架構的安全性更新。

  • 對已安裝在映像檔中的其他套件和軟體的非破壞性更新。

  • 已達到支援期限的依附元件更新。舉例來說，如果映像檔已安裝 Python 3.7，且已達到支援期限，我們會發布新的映像檔版本。如果依附元件的變更可能會造成重大變更，我們會更新支援的架構清單，指出依附元件的變更。

發布後，映像檔版本就無法變更。請務必使用最新的映像檔版本，因為舊版可能會有安全漏洞或其他重大錯誤。

支援政策時間表

各個架構版本的支援期間如下：

  • 修補和支援期限：在這個日期過後，Vertex AI 就不會再為該架構版本發布新的圖片版本。已部署至 Vertex AI 的現有資源仍可正常運作。在該日期過後，建議您改用較新的架構版本。

    如要接收 Vertex AI 的疑難排解支援服務，您可能會被要求升級至支援期間內的架構版本。

    • 對於使用預建容器的線上預測，如果發生安全性漏洞，Vertex AI 可能會刪除使用不支援的架構版本的現有端點。

  • 停用日期：屆時您將無法再使用這個架構版本的映像檔。服務可能會封鎖使用這些映像檔建立新資源的作業，而且這些映像檔無法再供下載。

    • 對於使用預建容器的線上預測，您將無法再在該日期後使用這個版本建立新的端點，而 Vertex AI 可能會刪除使用這個版本的現有端點。

    • 管道架構若是開放原始碼 pypi.org Python 程式庫 (例如 Kubeflow Pipelines SDK 和 TensorFlow Extended SDK)，則不會有停用日期。

架構支援政策涵蓋的服務

如果您使用下列服務，請注意新版本發布時，可能需要更新容器映像檔或架構：

如要瞭解所有服務的最新版本資訊，請訂閱 Vertex AI 版本資訊頁面，以便查看容器、映像檔和架構的新版本發布公告。

後續步驟