Esta página apresenta as adições à tabela do esquema de informações do Cloud SQL.
information_schema.innodb_vector_indexes
Fornece todos os índices vetoriais que são abertos na memória após o reinício.
| Nome da coluna | Descrição | 
| INDEX_NAME | Nome do índice | 
| TABLE_NAME | Nome da tabela qualificado no formato nome_bd.nome_tabela | 
| INDEX_TYPE | TREE_SQ é suportado | 
| DIMENSÃO | Dimensionalidade da coluna de vetores | 
| DIST_MEASURE | Medida de distância na qual o índice é criado | 
| ESTADO | Uma string que descreve o estado atual do índice | 
| STATE | Estado interno do índice | 
| NUM_LEAVES | Número de folhas conforme configurado pelo utilizador ou calculado internamente com base no tamanho da tabela base | 
| NUM_LEAVES_TO_SEARCH | Número de folhas a pesquisar na ANN. Pode ser substituído no momento da consulta | 
| QUERIES | Número de consultas de ANN neste índice desde o início do servidor | 
| MUTAÇÕES | Número de operações DML na tabela base que resultaram na atualização do índice de vetores | 
| TREE_MEMORY | Memória ocupada pela parte não folha do índice vetorial | 
information_schema.innodb_all_vector_indexes
Contém todos os índices vetoriais existentes na instância (mesmo que ainda não estejam abertos na memória).
| Nome da coluna | Descrição | 
| id | igual a innodb_indexes.index_id | 
| table_id | Um identificador que representa a tabela associada ao índice | 
| sub_table_id | Um identificador que representa a tabela secundária associada ao índice de vetores | 
| estado | Estado interno do índice. Igual a
   information_schema.innodb_vector_indexes | 
  
| danificado | Indica se o índice está danificado ou não. 1 significa
   corrompido, 0 significa não corrompido. | 
  
| config | Um valor JSON que mostra a configuração do índice.
     Na configuração: 
  | 
  
information_schema.innodb_vector_indexes_memory
Fornece informações sobre a utilização geral de memória dos índices vetoriais na instância.
| Nome da coluna | Descrição | 
| STATE | A gestão de memória para índices vetoriais está ativada. | 
| TOTAL_MEMORY | cloudsql_vector_max_mem_size | 
| INDEX_MEMORY | Quantidade de memória usada para carregar index_tree na memória. | 
  
| TRAINING_MEMORY | Quantidade de memória alocada para a preparação durante a criação do índice. | 
| LOADED_INDEX | O número de índices carregados na memória. | 
O que se segue?
- Leia a vista geral sobre a pesquisa vetorial no Cloud SQL.
 - Saiba como ativar e desativar as incorporações vetoriais na sua instância.
 - Saiba como gerar incorporações vetoriais.
 - Saiba como criar índices vetoriais.
 - Saiba como fazer pesquisas em incorporações vetoriais.