Descubra e inspecione seus dados

Esta página descreve e compara dois serviços da Proteção de Dados Sensíveis que ajudam você a entender seus dados e ativar fluxos de trabalho de governança de dados: o serviço de descoberta e o serviço de inspeção.

Descoberta de dados confidenciais

O serviço de descoberta monitora dados em toda a organização. Esse serviço é executado continuamente e descobre, classifica e cria perfis de dados automaticamente. A descoberta pode ajudar você a entender a localização e a natureza dos dados armazenados, incluindo recursos de dados que talvez você não conheça. Os dados desconhecidos (às vezes chamados de dados secundários) geralmente não passam pelo mesmo nível de governança de dados e gerenciamento de riscos que os dados conhecidos.

Você configura a descoberta em vários escopos. É possível definir programações de criação de perfis diferentes para subconjuntos diferentes dos seus dados. Também é possível excluir subconjuntos de dados que não precisam ser analisados.

Resultado da verificação de descoberta: perfis de dados

A saída de uma verificação de descoberta é um conjunto de perfis de dados para cada recurso de dados no escopo. Por exemplo, uma verificação de descoberta de dados do BigQuery ou do Cloud SQL gera perfis de dados nos níveis de projeto, tabela e coluna.

Um perfil de dados contém métricas e insights sobre o recurso analisado. Ele inclui as classificações de dados (ou infoTypes), níveis de sensibilidade, níveis de risco, tamanho e formato dos dados, além de outros elementos que descrevem a natureza dos dados e a postura de segurança (nível de segurança). Você pode usar perfis de dados para tomar decisões fundamentadas sobre como proteger seus dados, por exemplo, definindo políticas de acesso na tabela.

Considere uma coluna do BigQuery chamada ccn, em que cada linha contém um número de cartão de crédito exclusivo e não há valores nulos. O perfil de dados no nível da coluna gerado terá os seguintes detalhes:

Além disso, esse perfil no nível da coluna faz parte de um perfil no nível da tabela, que fornece insights como o local dos dados, o status da criptografia e se a tabela é compartilhada publicamente. No console Google Cloud , também é possível conferir as entradas do Cloud Logging da tabela e os principais do IAM com papéis para ela.

Para uma lista completa de métricas e insights disponíveis nos perfis de dados, consulte a Referência de métricas.

Quando usar a descoberta

Ao planejar sua abordagem de gerenciamento de riscos de dados, recomendamos que você comece com a descoberta. O serviço de descoberta ajuda você a ter uma visão geral dos seus dados e ativar alertas, relatórios e correção de problemas.

Além disso, o serviço de descoberta pode ajudar a identificar os recursos em que os dados não estruturados podem estar. Esses recursos podem exigir uma inspeção completa. Os dados não estruturados são especificados por uma alta pontuação de texto livre em uma escala de 0 a 1.

Inspeção de dados sensíveis

O serviço de inspeção realiza uma verificação exaustiva de um único recurso para localizar cada instância individual de dados sensíveis. Uma inspeção produz um resultado para cada instância detectada.

Os jobs de inspeção oferecem um conjunto avançado de opções de configuração para ajudar você a identificar os dados que quer inspecionar. Por exemplo, é possível ativar a amostragem para limitar os dados a serem inspecionados a um determinado número de linhas (para dados do BigQuery) ou tipos de arquivo (para dados do Cloud Storage). Também é possível segmentar um período específico em que os dados foram criados ou modificados.

Ao contrário da descoberta, que monitora continuamente seus dados, uma inspeção é uma operação sob demanda. No entanto, é possível programar jobs de inspeção recorrentes chamados de gatilhos de jobs.

Saída da verificação de inspeção: descobertas

Cada descoberta inclui detalhes como o local da instância detectada, o infoType potencial e a certeza (também chamada de probabilidade) de que a descoberta corresponde ao infoType. Dependendo das suas configurações, também é possível receber a string real a que a descoberta se refere. Essa string é chamada de citação na proteção de dados sensíveis.

Para uma lista completa dos detalhes incluídos em uma descoberta de inspeção, consulte Finding.

Quando usar a inspeção

Uma inspeção é útil quando você precisa investigar dados não estruturados (como comentários ou avaliações criados por usuários) e identificar cada instância de informações de identificação pessoal (PII). Se uma verificação de descoberta identificar recursos com dados não estruturados, recomendamos executar uma verificação de inspeção nesses recursos para receber detalhes sobre cada descoberta individual.

Quando não usar a inspeção

A inspeção de um recurso não é útil se as duas condições a seguir forem verdadeiras. Uma verificação de descoberta pode ajudar você a decidir se uma verificação de inspeção é necessária.

• Você tem apenas dados estruturados no recurso. Ou seja, não há colunas de dados de forma livre, como comentários ou avaliações de usuários.
• Você já conhece os infoTypes armazenados nesse recurso.

Por exemplo, suponha que os perfis de dados de uma verificação de descoberta indiquem que uma determinada tabela do BigQuery não tem colunas com dados não estruturados, mas tem uma coluna de números de cartão de crédito exclusivos. Nesse caso, inspecionar a tabela em busca de números de cartão de crédito não é útil. Uma inspeção vai gerar um resultado para cada item na coluna. Se você tiver 1 milhão de linhas e cada uma delas contiver um número de cartão de crédito, um job de inspeção vai gerar 1 milhão de descobertas para o infoType CREDIT_CARD_NUMBER. Neste exemplo, a inspeção não é necessária porque a verificação de descoberta já indica que a coluna contém números de cartão de crédito exclusivos.

Residência, tratamento e armazenamento de dados

Tanto a descoberta quanto a inspeção atendem aos requisitos de residência de dados:

• O serviço de descoberta processa seus dados onde eles estão e armazena os perfis de dados gerados na mesma região ou multirregião dos dados analisados. Para mais informações, consulte Considerações sobre a residência de dados.
• Ao inspecionar dados em um sistema de armazenamento do Google Cloud , o serviço de inspeção processa seus dados na mesma região em que eles estão armazenados e armazena o job de inspeção nessa região. Ao inspecionar dados usando um job híbrido ou um método content, o serviço de inspeção permite especificar onde ele deve processar seus dados. Para mais informações, consulte Como os dados são armazenados.

Resumo da comparação: serviços de descoberta e inspeção

¹ A inspeção híbrida tem um modelo de preços diferente. Para mais informações, consulte Inspeção de dados de qualquer origem .

A seguir

• Confira as estratégias recomendadas para reduzir o risco de dados (próximo documento desta série).