估算單一專案中剖析 BigQuery 資料的費用

本頁說明如何預估專案中剖析 BigQuery 資料的費用。如要估算機構或資料夾的費用,請參閱「估算機構或資料夾的資料剖析費用」。

如要進一步瞭解如何分析 BigQuery 資料,請參閱「BigQuery 資料分析器」。

總覽

開始產生資料剖析檔前,您可以先進行估算,瞭解自己有多少 BigQuery 資料,以及剖析這些資料可能需要支付多少費用。如要執行估算,請建立估算值。

建立預估值時,請指定包含要剖析資料的資源 (機構、資料夾或專案)。您可以設定篩選器,微調資料選取範圍。您也可以設定條件,讓 Sensitive Data Protection 剖析資料表時必須符合這些條件。Sensitive Data Protection 會根據您建立估算值時的資料形狀、大小和類型,進行估算。

每項預估值都包含詳細資料,例如資源中找到的相符資料表數量、所有這些資料表的總大小,以及對資源進行一次剖析和每月剖析的預估費用。

如要進一步瞭解定價計算方式,請參閱「資料剖析定價」。

預估價格

建立預估值無須付費。

保留

系統會在 28 天後自動刪除預估值。

事前準備

如要取得建立及管理資料剖析費用估算所需的權限,請要求管理員為您授予專案的 DLP 管理員 (roles/dlp.admin) 身分與存取權管理角色。如要進一步瞭解如何授予角色,請參閱「管理專案、資料夾和機構的存取權」。

您或許還可透過自訂角色或其他預先定義的角色取得必要權限。

  1. 確認專案已啟用 Cloud Data Loss Prevention API:

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    2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Go to project selector

    3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

    4. Enable the required API.

      Enable the API

    5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Go to project selector

    6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

    7. Enable the required API.

      Enable the API

    8. 如要取得建立及管理資料剖析費用估算所需的權限,請要求管理員為您授予專案的 DLP 管理員 (roles/dlp.admin) 身分與存取權管理角色。如要進一步瞭解如何授予角色,請參閱「管理專案、資料夾和機構的存取權」。

      您或許還可透過自訂角色或其他預先定義的角色取得必要權限。

    9. 建立預估值

      1. 前往「建立資料剖析檔預估值」頁面。

        前往「建立資料剖析檔預估值」

      2. 選取專案。

      以下各節將詳細說明「建立資料剖析估算」頁面的步驟。在每個部分結尾,按一下「繼續」

      選取要掃描的資源

      確認已選取「掃描整項專案」

      輸入篩選器和條件

      如要在預估中納入專案中的所有 BigQuery 表格,可以略過這個部分。

      在本節中,您將建立篩選器,指定要納入或排除在預估範圍內的特定資料子集。對於納入估算的子集,您也必須指定子集中資料表必須符合的條件,才能納入估算。

      如要設定篩選條件,請按照下列步驟操作:

      1. 按一下「新增篩選器和條件」
      2. 在「篩選器」部分,定義一或多個篩選器,指定估算範圍內的資料表。

        至少指定下列其中一項:

        • 專案 ID 或指定一或多個專案的規則運算式。
        • 資料集 ID 或規則運算式,用於指定一或多個資料集。
        • 資料表 ID 或規則運算式,可指定一或多個資料表。

        規則運算式必須遵循 RE2 語法

        舉例來說,如要將資料集中的所有資料表納入篩選器,請指定該資料集的 ID,並將其他兩個欄位留空。

        如要新增更多篩選器,請按一下「新增篩選器」,然後重複這個步驟。

      3. 如果篩選器定義的資料子集應從估算中排除,請關閉「將相符的資料表納入估算」。 如果關閉這個選項,系統會隱藏本節其餘部分所述的條件。

      4. 選用:在「條件」部分,指定相符資料表必須符合的條件,才能納入預估值。如果略過這個步驟,Sensitive Data Protection 會納入所有符合篩選條件的支援資料表,不論大小和時間長度。

        設定下列選項:

        • 最低條件:如要從預估值中排除小型或新資料表,請設定最低列數或資料表存在時間。

        • 時間條件:如要排除舊資料表,請開啟時間條件。 然後選擇日期和時間。系統會從預估值中排除在該日期當天或之前建立的任何資料表。

          舉例來說,如果將時間條件設為「2022 年 5 月 4 日晚上 11:59」,Sensitive Data Protection 就會從預估值中排除在 2022 年 5 月 4 日晚上 11:59 前建立的任何資料表。

        • 要剖析的資料表:如要指定估算中納入的資料表類型,請選取「僅納入指定類型的資料表」。 然後選取要納入的表格類型。

          如果未開啟這項條件或選取任何資料表類型,Sensitive Data Protection 會在預估值中納入所有支援的資料表。

        假設您有下列設定:

        • 最低條件

          • 資料列數量下限:10 列
          • 最短時間:24 小時
        • 時間條件

          • 時間戳記:2022 年 5 月 4 日晚上 11 點 59 分
        • 要剖析的資料表

          已選取「僅納入指定類型的資料表」選項。在資料表類型清單中,只選取「剖析 BigLake 資料表」

        在這種情況下,Sensitive Data Protection 會排除在 2022 年 5 月 4 日晚上 11:59 前建立的所有資料表。在該日期和時間之後建立的資料表中,只有符合下列條件的 BigLake 資料表會經過 Sensitive Data Protection 剖析:至少有 10 個資料列存在時間滿 24 小時。

      5. 按一下 [完成]

      6. 如要新增其他篩選器和條件,請按一下「新增篩選器和條件」,然後重複上述步驟。

        篩選器和條件清單中的最後一個項目,一律是標示為「預設篩選器和條件」的項目。如果專案中的資料表不符合您建立的任何篩選器和條件,系統就會套用這項預設設定。

        預設篩選器和條件
      7. 如要調整預設篩選器和條件,請按一下「編輯篩選器和條件」,然後視需要調整設定。

      設定要儲存預估內容的位置

      1. 在「資源位置」清單中,選取要儲存這項預估值的區域。

        選擇儲存預估值的地點不會影響要掃描的資料。此外,這項設定不會影響日後儲存資料設定檔的位置。系統會在資料儲存的相同區域 (在 BigQuery 中設定) 掃描資料。詳情請參閱「資料落地注意事項」。

      2. 檢查設定,然後按一下「建立」

      Sensitive Data Protection 會建立預估值,並將其新增至預估值清單。然後執行估算作業。

      視資源中的資料量而定,預估作業最多可能需要 24 小時才能完成。在此期間,您可以關閉 Sensitive Data Protection 頁面,稍後再回來查看。預估值準備就緒時, Google Cloud 控制台會顯示通知。

      查看預估費用

      1. 前往預估值清單。

        前往預估值

      2. 按一下要查看的預估費用。預估資料包含下列項目:

        • 資源中的資料表數量,扣除您透過篩選條件排除的資料表。
        • 資料表所代表的資料總量。
        • 每月剖析這項資料量所需的訂閱單位數量。
        • 初始探索費用,即分析所找到資料表的約略費用。這項預估值僅根據目前資料的快照計算,不會考量資料在特定時間範圍內的成長量。
        • 僅剖析建立至今未滿 6、12 或 24 個月的資料表時,額外的預估費用。提供這些額外預估值,是為了向您說明進一步限制資料涵蓋範圍,如何有助於控管資料剖析費用。
        • 假設您每個月的 BigQuery 用量與本月相同,系統會預估您每個月的資料剖析費用。
        • 圖表:顯示 BigQuery 用量隨時間的成長情形。
        • 您設定的設定詳細資料。

      預估圖表

      每項預估值都包含圖表,顯示 BigQuery 資料的歷來增長情形。您可以依據這項資訊估算每個月的資料剖析費用。

      顯示 BigQuery 資料增長情形的圖表

      後續步驟