文档申请
本页面提供了有关使用 Cloud Shell 从 GitHub golang-samples/profiler 代码库下载和运行示例的指南。您还可以在 Google Cloud 外部运行这些示例。如需了解这种情况所需的其他配置步骤,请参阅剖析在 Google Cloud 外部运行的应用的性能。
如果您选择运行这些程序,则可以快速创建性能剖析数据,以用于探索 Cloud Profiler 界面的功能。 您还可以修改这些示例的副本,然后使用 Cloud Profiler 界面重新部署和分析更改所带来的影响。
准备工作
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Enable the Cloud Profiler API.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Enable the Cloud Profiler API.
启动 Cloud Shell
在项目的 Google Cloud Console 页面的顶部,点击激活 Cloud Shell:
一个 Cloud Shell 会话随即会在控制台底部的新方框内打开,并显示两条消息和一个命令行提示符。第一条消息为您的 Cloud Shell 会话列出了 Google Cloud 项目。第二条消息告诉您如何更改会话项目。该 Shell 会话可能需要几秒钟来完成初始化:
获取要执行性能剖析的程序
从 Cloud Shell 中检索 Go 示例的软件包:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples.git
软件包检索需要一些时间才能完成。
profiler_quickstart
示例 profiler_quickstart
已配置为运行 hello-profiler
服务。Profiler 快速入门使用了此示例。
如需启动 hello-profiler
,请执行以下操作:
切换到
profiler_quickstart
目录:cd ~/gopath/src/github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/profiler/profiler_quickstart
通过运行以下命令启动服务:
go run main.go
启动服务几秒钟后,您的 Cloud Shell 会话中会显示消息 profiler has started
。每次将性能剖析文件上传到您的 Google Cloud 项目时,系统都会显示新消息。
如需停止服务,请按 Ctrl-C。
hotapp
示例 hotapp
使用无限循环来调用两个函数,然后调用 Go 调度器。该示例支持设置 -local_work
标志。如果此标志是 true
,则系统将以 for 循环的形式向单个函数添加工作。默认情况下,系统会将此标志设置为 false
。
如需运行 hotapp
示例,请执行以下操作:
切换到
hotapp
目录:cd ~/gopath/src/github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/profiler/hotapp
通过运行以下命令启动服务:
go run main.go
如果您希望生成与 Cloud 性能分析器文档中显示的数据一致的性能分析文件数据,请使用以下调用:
go run main.go -service=docdemo-service -local_work -skew=75 -version=1.75.0
启动服务几秒钟后,您的 Cloud Shell 会话中会显示消息 profiler has started
。每次将性能剖析文件上传到您的 Google Cloud 项目时,系统都会显示新消息。
如需停止服务,请按 Ctrl-C。
比较性能剖析文件部分使用了 docdemo-service
的两个不同部署。在第一个部署中,skew
和 version
如前所述进行了设置。在第二个部署中,skew
设置为 25
,而 version
设置为 1.25.0
。
问题排查
如果在启动服务后收到没有权限错误消息,请参阅 Google Cloud 项目配置错误。