調度使用者叢集的資源

如要在 AWS 上的 GKE 中調度工作負載，您可以設定 AWSNodePools 自動擴充，也可以手動建立及刪除 AWSNodePools 來擴充或縮減。

叢集自動配置器

AWS 上的 GKE 會實作 Kubernetes 叢集自動調度器。當節點需求量高時，叢集自動配置器會在節點集區中新增節點。當需求較低時，叢集自動配置器會縮減至您指定的最小大小。這有助於在需要時提高工作負載的可用性，同時控制成本。

總覽

叢集自動調度器會依據工作負載需求，自動調整指定節點集區中的節點數量。您不需要手動新增或移除節點，也不必超額佈建節點集區。您只需要指定節點集區的大小上下限，叢集就會自動調度資源。

在自動調度叢集資源的過程中，當系統刪除或移動資源時，您的工作負載可能會暫時中斷。舉例來說，假設您的工作負載包含單一副本，當系統刪除目前的節點時，便可能在不同的節點上重新排定該副本的 Pod。在 AWSNodePool 中啟用叢集自動調度資源之前，請先設計工作負載，確保能容忍可能發生的中斷情況，或確保重要 Pod 不會中斷。

叢集自動配置器的運作方式

叢集自動調度器會依每個節點集區來運作。建立節點集區時，您可以在 AWSNodePool Kubernetes 資源中，指定節點集區的最小和最大大小。

如要停用叢集自動調度器，請將 AWSNodePools 中的 spec.minNodeCount 設為等於 spec.maxNodeCount。

叢集自動調度資源會根據節點集區節點上執行的 Pod 資源要求 (而非實際資源用量)，自動增加或減少節點集區的大小。系統會定期檢查 Pod 和節點的狀態，並採取下列行動：

如果節點集區的節點數量不足，導致 Pod 無法排程，叢集自動配置器會新增節點，直到節點集區達到大小上限為止。如果節點使用率過低，且即使節點集區中的節點數量較少，所有 Pod 仍可排程，叢集自動配置器就會移除節點，直到節點集區達到最小大小為止。如果節點在逾時時間 (10 分鐘) 後無法正常排除，則強制終止節點。寬限期無法設定。

如果 Pod 要求的資源過少 (例如預設值不足)，叢集自動調度資源不會更正此情況。您可以為所有工作負載建立適當的資源要求，協助確保叢集自動配置器盡可能準確地運作。

作業條件

叢集自動配置器在調整節點集區大小時，做了下列假設：

所有備用的 Pod 可在其他節點上重新啟動，並可能讓服務短暫中斷。如果您的服務無法容忍中斷，我們不建議使用叢集自動調度器。
單一節點集區中的所有節點具有一組相同的標籤。
如果您有不同執行個體類型的 AWSNodePools，叢集自動調度資源功能會考量啟動新節點的相對成本，並嘗試擴充成本最低的節點集區。
系統不會追蹤一開始建立叢集或節點集區之後手動新增的標籤。由叢集自動配置器建立的節點會被指派在建立節點集區時以 --node-labels 指定的標籤。

調整節點集區大小

AWSNodePool 包含 minNodeCount 和 maxNodeCount 欄位。這些欄位會宣告集區中工作站節點的數量下限和上限。您可以在建立 AWSNodePool 前後編輯這些值。

事前準備

按照「建立使用者叢集」一文中的操作說明佈建叢集。準備好用於建立叢集的 YAML 檔案 (例如 cluster-0.yaml)。

啟用節點集區自動調度功能

從 anthos-aws 目錄使用 anthos-gke 將環境切換至管理服務。
```
cd anthos-aws
anthos-gke aws management get-credentials
```
注意： anthos-gke 會使用您執行 aws configure 時指定的憑證。
如要啟用叢集自動調度器，請編輯 AWSNodePool 的資訊清單。編輯 cluster-0.yaml 檔案，然後找出 AWSNodePool 區段。變更 spec.minNodeCount 和 spec.maxNodeCount 的值。

以下範例會將這個節點集區的大小下限維持在 3 個節點，但允許叢集自動調度器將大小增加到 10 個節點。
```
apiVersion: multicloud.cluster.gke.io/v1
kind: AWSNodePool
metadata:
  name: cluster-0-pool-0
spec:
  clusterName: cluster-0
  version: 1.25.5-gke.2100
  minNodeCount: 3
  maxNodeCount: 10
  ...
```

接著套用 YAML，調整節點集區大小。

env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \
    kubectl apply -f cluster-0.yaml

AWSNodePool 資源會轉換為 Resizing 狀態。 AWSNodePool 完成調整大小後，就會進入 Provisioned 狀態。
```
env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \
    kubectl get AWSNodePools
```
輸出內容會顯示 AWSNodePool 為 Resizing。大小調整作業需要幾分鐘才能完成。
```
NAME               CLUSTER     STATE     AGE   VERSION
cluster-0-pool-0   cluster-0   Resizing  3h    1.25.5-gke.2100
```

手動建立新的 AWSNodePool

您也可以建立新的 AWSNodePools，藉此擴充叢集。建立新的 AWSNodePool 時，您也可以擴大或縮小執行個體大小。

您可以使用 kubectl get 擷取現有 AWSNodePool 的設定資訊清單。

env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \
  kubectl get awsnodepool cluster-0-pool-0 -o yaml > new_nodepool.yaml

編輯 new_nodepool.yaml，並移除下列範例中沒有的區段。儲存檔案。

apiVersion: multicloud.cluster.gke.io/v1
kind: AWSNodePool
metadata:
  name: NODE_POOL_NAME
spec:
  clusterName: AWSCLUSTER_NAME
  version:  CLUSTER_VERSION # latest version is 1.25.5-gke.2100
  region: AWS_REGION
  subnetID: AWS_SUBNET_ID
  minNodeCount: MINIMUM_NODE_COUNT
  maxNodeCount: MAXIMUM_NODE_COUNT
  maxPodsPerNode: MAXIMUM_PODS_PER_NODE_COUNT
  instanceType: AWS_NODE_TYPE
  keyName: KMS_KEY_PAIR_NAME
  iamInstanceProfile: NODE_IAM_PROFILE
  proxySecretName: PROXY_SECRET_NAME
  rootVolume:
    sizeGiB: ROOT_VOLUME_SIZE
    volumeType: VOLUME_TYPE # Optional
    iops: IOPS # Optional
    kmsKeyARN: NODE_VOLUME_KEY # Optional

如要建立新的 AWSNodePool，請將資訊清單套用至管理叢集。

env HTTPS_PROXY=http://localhost:8118 \
  kubectl apply -f new_nodepool.yaml

後續步驟

部署由 Ingress 支援的服務。

如要查看其他選項，請參閱 AWSNodePool 的參考說明文件。